Programa do Curso
Dia 1: Fundamentos e Uso Confiável da IA Generativa (GenAI)
Fundamentos da IA e GenAI: o que é, como funciona, onde agrega valor e onde falha
Elaboração de 'prompts' na prática: estruturas reutilizáveis, entradas claras, restrições e formatos de saída
Técnicas de iteração: refinamento dos resultados por meio de ciclos de feedback e instruções estruturadas
Qualidade da saída e verificação: checklists, conferência cruzada, pressupostos, rastreabilidade e critérios de aceitação
Padronização dos entregáveis: modelos para notas técnicas, resumos, relatórios e itens de ação
Documentação e requisitos: redação, reescrita, estruturação, resumo e elaboração de documentos de mudança/requisito
Uso responsável e segurança de dados: confidencialidade, proteção da propriedade intelectual, princípios de governança e regras de uso seguro
Prática com cenários realistas e anonimizados
Dia 2: Casos de Uso Aplicados, Produtividade e Integração ao Fluxo de Trabalho
Análise e relatórios: conversão de dados brutos em insights estruturados e resumos prontos para a diretoria
Resolução de problemas e solução de falhas: análise de causa raiz e planejamento de ações com suporte de IA
Comunicação entre equipes multidisciplinares: clareza nas decisões, transferência de informações, atas de reuniões e alinhamento com as partes interessadas
IA como copiloto para código e automação: geração segura e revisão de trechos de código, pseudocódigo e lógica de teste
Aceleração do trabalho intelectual: criação de procedimentos reutilizáveis, padrões internos e conteúdo para base de conhecimento
Integração ao fluxo de trabalho: processos completos e repetíveis, desde a solicitação até o entregável, com etapas de validação
Bibliotecas de 'prompts' e checklists: coleções baseadas em funções para melhorar a consistência e a adoção
Exercício final e plano de adoção de 30 dias: um caso prático por participante transformado em um fluxo de trabalho repetível, com conquistas rápidas e medições simples
Requisitos
Este treinamento é destinado a profissionais que atuam em ambientes de engenharia, técnicos e operacionais, lidando com documentação, processos estruturados, decisões baseadas em dados e colaboração entre equipes. É adequado para especialistas e líderes de equipe que desejam melhorar a produtividade e a qualidade das entregas por meio do uso de IA Generativa nas tarefas diárias, sem exigir experiência avançada em programação ou ciência de dados. O curso também é relevante para funções de suporte operacional ou de negócios que interagem frequentemente com informações técnicas e necessitam de entregáveis mais claros, rápidos e consistentes.
Testemunhos de Clientes (3)
A extensa seleção de ferramentas apresentadas
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
Máquina Traduzida
O estilo de treinamento, a qualidade da preparação e o foco nos pontos importantes e relevantes, com boas dicas, abertura para qualquer pergunta com respostas completas, disposição para compartilhar informações e, de modo geral, o alto conhecimento técnico do instrutor combinado com o método de treinamento.
Teofil Laurentiu Sasu - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
Máquina Traduzida
Quase tudo!
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
Máquina Traduzida