Programa do Curso

Dia 1: Fundamentos e Uso Confiável da GenAI

Essenciais de AI e GenAI: o que é, como funciona, onde adiciona valor e onde falha

Prompting prático: estruturas reutilizáveis de prompts, entradas claras, restrições e formatos de saída

Técnicas de iteração: refinamento de resultados através de loops de feedback e instruções estruturadas

Qualidade da saída e verificação: checklists, conferências cruzadas, suposições, rastreabilidade, critérios de aceitação

Padronização de entregáveis: modelos para notas técnicas, resumos, relatórios e itens de ação

Documentação e requisitos: redação, reescrita, estruturação, resumo e escrita de alterações/requisitos

Uso responsável e segurança de dados: confidencialidade, proteção de propriedade intelectual, princípios de governança e regras de uso seguro

Prática prática com cenários realistas e anonimizados


Dia 2: Casos de Uso Aplicados, Produtividade e Integração de Fluxo de Trabalho

Análise e relatórios: conversão de entradas brutas em insights estruturados e resumos prontos para executivos

Resolução de problemas e solução de problemas: análise de causa raiz apoiada por IA e planejamento de ações

Comunicação interfuncional: clareza nas decisões, transferências, atas de reunião e alinhamento com stakeholders

IA como copiloto para código e automação: geração segura e revisão de trechos, pseudocódigo e lógica de teste

Aceleração do trabalho de conhecimento: construção de procedimentos reutilizáveis, padrões internos e conteúdo da base de conhecimento

Integração de fluxo de trabalho: processos repetíveis de ponta a ponta, do pedido ao entregável, com etapas de validação

Bibliotecas de prompts e checklists: coleções baseadas em funções para melhorar a consistência e a adoção

Prática culminante e plano de adoção de 30 dias: um caso prático por participante transformado em um fluxo de trabalho repetível, com vitórias rápidas e medição simples
 

Requisitos

Este treinamento foi desenvolvido para profissionais que trabalham em ambientes de engenharia, técnicos e operacionais, lidando com documentação, processos estruturados, decisões baseadas em dados e colaboração entre equipes. É adequado para especialistas e líderes de equipe que desejam melhorar a produtividade e a qualidade dos resultados usando IA Generativa em tarefas cotidianas, sem necessidade de experiência avançada em programação ou ciência de dados. O curso também é relevante para funções operacionais ou de suporte à gestão que interagem frequentemente com informações técnicas e precisam de entregáveis mais claros, rápidos e consistentes.

 14 Horas

Número de participantes


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