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Programa do Curso

Dia 1: Fundamentos e Uso Confiável da IA Generativa (GenAI)

Fundamentos da IA e GenAI: o que é, como funciona, onde agrega valor e onde falha

Elaboração de 'prompts' na prática: estruturas reutilizáveis, entradas claras, restrições e formatos de saída

Técnicas de iteração: refinamento dos resultados por meio de ciclos de feedback e instruções estruturadas

Qualidade da saída e verificação: checklists, conferência cruzada, pressupostos, rastreabilidade e critérios de aceitação

Padronização dos entregáveis: modelos para notas técnicas, resumos, relatórios e itens de ação

Documentação e requisitos: redação, reescrita, estruturação, resumo e elaboração de documentos de mudança/requisito

Uso responsável e segurança de dados: confidencialidade, proteção da propriedade intelectual, princípios de governança e regras de uso seguro

Prática com cenários realistas e anonimizados


Dia 2: Casos de Uso Aplicados, Produtividade e Integração ao Fluxo de Trabalho

Análise e relatórios: conversão de dados brutos em insights estruturados e resumos prontos para a diretoria

Resolução de problemas e solução de falhas: análise de causa raiz e planejamento de ações com suporte de IA

Comunicação entre equipes multidisciplinares: clareza nas decisões, transferência de informações, atas de reuniões e alinhamento com as partes interessadas

IA como copiloto para código e automação: geração segura e revisão de trechos de código, pseudocódigo e lógica de teste

Aceleração do trabalho intelectual: criação de procedimentos reutilizáveis, padrões internos e conteúdo para base de conhecimento

Integração ao fluxo de trabalho: processos completos e repetíveis, desde a solicitação até o entregável, com etapas de validação

Bibliotecas de 'prompts' e checklists: coleções baseadas em funções para melhorar a consistência e a adoção

Exercício final e plano de adoção de 30 dias: um caso prático por participante transformado em um fluxo de trabalho repetível, com conquistas rápidas e medições simples
 

Requisitos

Este treinamento é destinado a profissionais que atuam em ambientes de engenharia, técnicos e operacionais, lidando com documentação, processos estruturados, decisões baseadas em dados e colaboração entre equipes. É adequado para especialistas e líderes de equipe que desejam melhorar a produtividade e a qualidade das entregas por meio do uso de IA Generativa nas tarefas diárias, sem exigir experiência avançada em programação ou ciência de dados. O curso também é relevante para funções de suporte operacional ou de negócios que interagem frequentemente com informações técnicas e necessitam de entregáveis mais claros, rápidos e consistentes.

 14 Horas

Número de participantes


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