Programa do Curso
Dia 1: Fundamentos e Uso Confiável da IA Generativa
Essenciais sobre IA e IA Generativa: o que é, como funciona, onde agrega valor e onde falha
Instrução prática (Prompting): estruturas de prompt reutilizáveis, entradas claras, restrições e formatos de saída
Técnicas de iteração: refinar resultados através de loops de feedback e instruções estruturadas
Qualidade da saída e verificação: listas de verificação, conferências cruzadas, premissas, rastreabilidade e critérios de aceitação
Padronização das entregas: modelos para notas técnicas, resumos, relatórios e itens de ação
Documentação e requisitos: redação, reescrita, estruturação, resumo e elaboração de mudanças/requisitos
Uso responsável e segurança de dados: confidencialidade, proteção de propriedade intelectual, princípios de governança e regras de uso seguro
Prática com cenários realistas e anonimizados
Dia 2: Casos de Uso Aplicados, Produtividade e Integração no Fluxo de Trabalho
Análise e relatórios: converter entradas brutas em insights estruturados e resumos prontos para executivos
Resolução de problemas e troubleshooting: análise de causa raiz apoiada por IA e planejamento de ações
Comunicação interfuncional: clareza nas decisões, transferências de conhecimento, atas de reuniões e alinhamento com partes interessadas
IA como copiloto para código e automação: geração e revisão seguras de trechos de código, pseudocódigo e lógica de testes
Aceleração do trabalho de conhecimento: criação de procedimentos reutilizáveis, padrões internos e conteúdo para base de conhecimentos
Integração no fluxo de trabalho: processos repetitivos de ponta a ponta, desde o pedido até a entrega, com etapas de validação
Bibliotecas de prompts e listas de verificação: coleções baseadas em função para melhorar a consistência e a adoção
Prática final e plano de adoção de 30 dias: um caso prático por participante transformado em um fluxo de trabalho repetível, com vitórias rápidas e medição simples
Requisitos
Este treinamento é direcionado a profissionais que atuam em ambientes de engenharia, técnicos e operacionais, lida com documentação, processos estruturados, decisões baseadas em dados e colaboração entre equipes. É adequado para especialistas e líderes de equipe que desejam melhorar a produtividade e a qualidade da saída utilizando IA Generativa em tarefas cotidianas, sem exigir experiência avançada em programação ou ciência de dados. O curso também é relevante para funções de suporte operacional ou empresarial que frequentemente interagem com informações técnicas e necessitam de entregas mais claras, rápidas e consistentes.
Testemunhos de Clientes (3)
A extensa seleção de ferramentas apresentadas
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
Máquina Traduzida
O estilo de treinamento, a qualidade da preparação e o foco nos pontos importantes e relevantes, com boas dicas, abertura para qualquer pergunta com respostas completas, disposição para compartilhar informações e, de modo geral, o alto conhecimento técnico do instrutor combinado com o método de treinamento.
Teofil Laurentiu Sasu - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
Máquina Traduzida
Quase tudo!
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
Máquina Traduzida