Programa do Curso
Dia 1: Fundamentos e Uso Confiável da GenAI
Essenciais de AI e GenAI: o que é, como funciona, onde adiciona valor e onde falha
Prompting prático: estruturas reutilizáveis de prompts, entradas claras, restrições e formatos de saída
Técnicas de iteração: refinamento de resultados através de loops de feedback e instruções estruturadas
Qualidade da saída e verificação: checklists, conferências cruzadas, suposições, rastreabilidade, critérios de aceitação
Padronização de entregáveis: modelos para notas técnicas, resumos, relatórios e itens de ação
Documentação e requisitos: redação, reescrita, estruturação, resumo e escrita de alterações/requisitos
Uso responsável e segurança de dados: confidencialidade, proteção de propriedade intelectual, princípios de governança e regras de uso seguro
Prática prática com cenários realistas e anonimizados
Dia 2: Casos de Uso Aplicados, Produtividade e Integração de Fluxo de Trabalho
Análise e relatórios: conversão de entradas brutas em insights estruturados e resumos prontos para executivos
Resolução de problemas e solução de problemas: análise de causa raiz apoiada por IA e planejamento de ações
Comunicação interfuncional: clareza nas decisões, transferências, atas de reunião e alinhamento com stakeholders
IA como copiloto para código e automação: geração segura e revisão de trechos, pseudocódigo e lógica de teste
Aceleração do trabalho de conhecimento: construção de procedimentos reutilizáveis, padrões internos e conteúdo da base de conhecimento
Integração de fluxo de trabalho: processos repetíveis de ponta a ponta, do pedido ao entregável, com etapas de validação
Bibliotecas de prompts e checklists: coleções baseadas em funções para melhorar a consistência e a adoção
Prática culminante e plano de adoção de 30 dias: um caso prático por participante transformado em um fluxo de trabalho repetível, com vitórias rápidas e medição simples
Requisitos
Este treinamento foi desenvolvido para profissionais que trabalham em ambientes de engenharia, técnicos e operacionais, lidando com documentação, processos estruturados, decisões baseadas em dados e colaboração entre equipes. É adequado para especialistas e líderes de equipe que desejam melhorar a produtividade e a qualidade dos resultados usando IA Generativa em tarefas cotidianas, sem necessidade de experiência avançada em programação ou ciência de dados. O curso também é relevante para funções operacionais ou de suporte à gestão que interagem frequentemente com informações técnicas e precisam de entregáveis mais claros, rápidos e consistentes.
Declaração de Clientes (1)
Treinamento passo a passo com muitos exercícios. Foi como um workshop e estou muito feliz com isso.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curso - Intelligent Applications Fundamentals
Máquina Traduzida