Curso de Inferência e Implantação de IA com CloudMatrix

O Huawei Ascend é uma família de processadores de IA projetados para inferência e treinamento de alto desempenho.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) direciona-se a engenheiros de IA e cientistas de dados de nível intermediário que desejam desenvolver e otimizar modelos de redes neurais utilizando a plataforma Ascend da Huawei e o toolkit CANN.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar o ambiente de desenvolvimento do CANN.
• Desenvolver aplicações de IA utilizando fluxos de trabalho do MindSpore e CloudMatrix.
• Otimizar o desempenho em NPUs Ascend usando operadores personalizados e tiling (divisão em tiles).
• Implantar modelos em ambientes de borda ou nuvem.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Uso prático do Huawei Ascend e do toolkit CANN em aplicações de exemplo.
• Exercícios orientados focados na construção, treinamento e implantação de modelos.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso com base na sua infraestrutura ou conjuntos de dados, entre em contato conosco para organizar.

O CANN (Compute Architecture for Neural Networks) é a pilha de computação para IA da Huawei, destinada à implantação e otimização de modelos de IA em processadores AI Ascend.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores e engenheiros de IA de nível intermediário que desejam implantar modelos de IA treinados de forma eficiente no hardware Huawei Ascend, utilizando a caixa de ferramentas CANN e ferramentas como MindSpore, TensorFlow ou PyTorch.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura do CANN e seu papel no pipeline de implantação de IA.
• Converter e adaptar modelos de frameworks populares para formatos compatíveis com Ascend.
• Utilizar ferramentas como ATC, conversão de modelos OM e MindSpore para inferência em borda e nuvem.
• Diagnosticar problemas de implantação e otimizar o desempenho no hardware Ascend.

Formato do Curso

• Palestra interativa e demonstração prática.
• Exercícios laboratoriais hands-on utilizando ferramentas CANN e simuladores ou dispositivos Ascend.
• Cenários práticos de implantação baseados em modelos de IA do mundo real.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros de IA e desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam adquirir uma compreensão fundamental dos princípios e práticas da Engenharia de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e tecnologias centrais por trás da Inteligência Artificial e do Aprendizado de Máquina.
• Implementar modelos básicos de Aprendizado de Máquina utilizando TensorFlow e PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas práticos no desenvolvimento de software.
• Gerenciar e manter projetos de IA usando as melhores práticas da Engenharia de IA.
• Reconhecer as implicações éticas e as responsabilidades envolvidas no desenvolvimento de sistemas de IA.

Este programa prático de dois dias proporciona aos participantes as competências necessárias para utilizar ferramentas de IA Generativa de forma eficaz, segura e consistente em atividades técnicas e operacionais. O treinamento tem como foco transformar a IA em um assistivo confiável no dia a dia para redigir e aprimorar documentações, estruturar requisitos, acelerar análises e relatórios, apoiar a resolução de problemas e otimizar a comunicação entre equipes multidisciplinares. Os participantes aprenderão padrões de 'prompt' comprovados, técnicas de validação para reduzir erros e "alucinações", além de práticas leves de governança para proteger informações confidenciais e propriedade intelectual. O curso foi projetado para produzir imediatamente modelos, fluxos de trabalho e uma abordagem repetível para o trabalho assistido por IA.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial) é destinado a profissionais de IA e desenvolvedores de software de nível intermediário a avançado que desejam construir aplicações inteligentes utilizando IA e ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e tecnologias avançadas por trás da IA e do ML.
• Analisar e visualizar dados para orientar o desenvolvimento de modelos de IA/ML.
• Construir, treinar e implementar modelos de IA/ML de forma eficaz.
• Criar aplicações inteligentes capazes de resolver problemas do mundo real.
• Avaliar as implicações éticas das aplicações de IA em diversos setores.

O CANN (Compute Architecture for Neural Networks) é o toolkit de computação de IA da Huawei, utilizado para compilar, otimizar e implantar modelos de IA em processadores AI Ascend.

Esta formação presencial com instrutor (online ou no local) destina-se a desenvolvedores de IA iniciantes que desejam compreender como o CANN se encaixa no ciclo de vida do modelo, desde o treinamento até à implementação, e como funciona em conjunto com frameworks como MindSpore, TensorFlow e PyTorch.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o propósito e a arquitetura do toolkit CANN.
• Configurar um ambiente de desenvolvimento com CANN e MindSpore.
• Converter e implantar um modelo de IA simples em hardware Ascend.
• Adquirir conhecimentos fundamentais para futuros projetos de otimização ou integração do CANN.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com implantação de modelos simples.
• Percorrendo passo a passo a cadeia de ferramentas CANN e os pontos de integração.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A toolkit Ascend CANN da Huawei permite inferência poderosa de IA em dispositivos de borda, como o Ascend 310. O CANN fornece ferramentas essenciais para compilar, otimizar e implantar modelos em ambientes com recursos de processamento e memória limitados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores de IA e integradores de nível intermediário que desejam implantar e otimizar modelos em dispositivos de borda Ascend utilizando a toolchain CANN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Preparar e converter modelos de IA para o Ascend 310 usando as ferramentas do CANN.
• Construir pipelines de inferência leves utilizando MindSpore Lite e AscendCL.
• Otimizar o desempenho dos modelos para ambientes com recursos limitados de processamento e memória.
• Implantar e monitorar aplicações de IA em casos de uso reais na borda.

Formato do Curso

• Palestra interativa e demonstração prática.
• Exercícios práticos com modelos e cenários específicos para a borda.
• Exemplos de implantação ao vivo em hardware de borda virtual ou físico.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

O stack de IA da Huawei — desde o SDK de baixo nível CANN até o framework de alto nível MindSpore — oferece um ambiente integrado de desenvolvimento e implementação de IA, otimizado para hardware Ascend.

Este treinamento instruído por especialista, realizado ao vivo (online ou presencial), destina-se a profissionais técnicos de nível iniciante a intermediário que desejam compreender como os componentes CANN e MindSpore trabalham juntos para apoiar o gerenciamento do ciclo de vida da IA e as decisões de infraestrutura.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura em camadas do stack de computação em IA da Huawei.
• Identificar como o CANN suporta a otimização de modelos e a implementação em nível de hardware.
• Avaliar o framework MindSpore e seu conjunto de ferramentas em relação a alternativas do setor.
• Posicionar o stack de IA da Huawei dentro de ambientes empresariais ou de nuvem/on-premise.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões.
• Demonstrações ao vivo do sistema e tutoriais baseados em casos práticos.
• Laboratórios guiados opcionais sobre o fluxo de modelos, desde o MindSpore até o CANN.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar os detalhes.

O SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) é a base de computação para IA da Huawei, permitindo que desenvolvedores ajustem e otimizem o desempenho de redes neurais implantadas nos processadores de IA Ascend.

Esta treinamento orientado por instrutor, disponível online ou presencial, destina-se a desenvolvedores de IA de nível avançado e engenheiros de sistemas que desejam otimizar o desempenho de inferência utilizando o conjunto de ferramentas avançado do CANN, incluindo o Graph Engine, TIK e desenvolvimento de operadores personalizados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura de tempo de execução e o ciclo de vida de desempenho do CANN.
• Utilizar ferramentas de profiling e o Graph Engine para análise e otimização de desempenho.
• Criar e otimizar operadores personalizados usando TIK e TVM.
• Resolver gargalos de memória e melhorar a taxa de transferência dos modelos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussões.
• Laboratórios práticos com profiling em tempo real e ajuste de operadores.
• Exercícios de otimização utilizando exemplos de implantação com casos extremos (edge-case).

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

O SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicações de IA em tempo real, especialmente em hardware Huawei Ascend.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem para casos de uso em produção com o SDK CANN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e otimizar modelos de VC e PLN usando CANN e AscendCL.
• Utilizar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los a pipelines em tempo real.
• Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimentos.
• Construir pipelines VC/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou em nuvem.

Formato do Curso

• Palestra interativa e demonstração.
• Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
• Projeto de pipeline ao vivo utilizando casos reais de VC e PLN.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) e o Apache TVM permitem otimizações avançadas e personalização dos operadores de modelos de IA para hardware Huawei Ascend.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de sistemas de nível avançado que desejam criar, implantar e ajustar operadores personalizados para modelos de IA, utilizando o modelo de programação TIK do CANN e a integração do compilador TVM.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Escrever e testar operadores personalizados de IA usando o DSL TIK para processadores Ascend.
• Integrar ops personalizados no tempo de execução do CANN e no grafo de execução.
• Utilizar o TVM para escalonamento de operadores, ajuste automático e benchmarking.
• Depurar e otimizar o desempenho em nível de instruções para padrões de computação personalizados.

Formato do Curso

• Palestra interativa e demonstrações práticas.
• Codificação prática de operadores utilizando os pipelines TIK e TVM.
• Testes e ajustes no hardware Ascend ou em simuladores.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar os detalhes.

As arquiteturas de GPU chinesas, como Huawei Ascend, Biren e Cambricon MLUs, oferecem alternativas ao CUDA adaptadas para os mercados locais de IA e HPC.

Este treinamento ministrado por instrutores (online ou presencial) é voltado para programadores de GPUs de nível avançado e especialistas em infraestrutura que desejam migrar e otimizar aplicações CUDA existentes para implantação em plataformas de hardware chinesas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Availiar a compatibilidade das cargas de trabalho CUDA existentes com alternativas de chips chineses.
• Portar bases de código CUDA para os ambientes Huawei CANN, Biren SDK e Cambricon BANGPy.
• Comparar o desempenho e identificar pontos de otimização entre as plataformas.
• Abrir desafios práticos no suporte e na implantação entre arquiteturas diferentes.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Trilhas práticas de tradução de código e comparação de desempenho.
• Exercícios guiados focados em estratégias de adaptação multi-GPU.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso com base na sua plataforma ou projeto CUDA, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a profissionais de TI de nível iniciante que desejam adquirir uma compreensão fundamental das aplicações inteligentes e de como elas podem ser aplicadas em diversos setores da indústria.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a história, os princípios e o impacto da inteligência artificial.
• Identificar e aplicar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.
• Gerenciar e analisar dados de forma eficaz para aplicações de IA.
• Reconhecer as aplicações práticas e as limitações da IA em diferentes setores.
• Discutir as considerações éticas e as implicações sociais da tecnologia de IA.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a cientistas de dados, engenheiros e profissionais de IA de nível intermediário a avançado que desejam dominar as nuances das aplicações inteligentes e utilizá-las para resolver problemas complexos do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar e analisar arquiteturas de deep learning.
• Aplicar aprendizado de máquina em escala em um ambiente de computação distribuída.
• Projetar e executar modelos de aprendizado por reforço para tomada de decisão.
• Desenvolver sistemas sofisticados de PLN (Processamento de Linguagem Natural) para compreensão de linguagem.
• Utilizar técnicas de visão computacional para análise de imagens e vídeos.
• Lidar com considerações éticas no desenvolvimento e na implementação de sistemas de IA.

A Ascend, a Biren e a Cambricon são plataformas líderes de hardware de IA na China, oferecendo cada uma ferramentas únicas de aceleração e perfilamento para cargas de trabalho de IA em escala de produção.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros avançados de infraestrutura de IA e performance que desejam otimizar fluxos de trabalho de inferência e treinamento de modelos em múltiplas plataformas de chips de IA chineses.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realizar benchmarking de modelos nas plataformas Ascend, Biren e Cambricon.
• Identificar gargalos do sistema e ineficiências de memória/cálculo.
• Aplicar otimizações em nível de grafo, kernel e operador.
• Afinar pipelines de implantação para melhorar a taxa de transferência e a latência.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Uso prático das ferramentas de perfilamento e otimização em cada plataforma.
• Exercícios guiados focados em cenários práticos de afinação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso com base no seu ambiente de performance ou tipo de modelo, entre em contato conosco para organizar.