Curso de Inferência e Deploy de IA com CloudMatrix

Huawei Ascend é uma família de processadores de IA projetados para inferência e treinamento de alta performance.

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a engenheiros de nível intermediário de IA e cientistas de dados que desejam desenvolver e otimizar modelos de redes neurais usando a plataforma Ascend da Huawei e o kit CANN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o ambiente de desenvolvimento CANN.
• Desenvolver aplicações de IA usando MindSpore e fluxos de trabalho CloudMatrix.
• Otimizar desempenho em NPUs Ascend usando operadores personalizados e tiling.
• Implantar modelos em ambientes de borda ou nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático do Huawei Ascend e kit CANN em aplicações de exemplo.
• Exercícios guiados focados na construção, treinamento e implantação de modelos.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso com base em sua infraestrutura ou conjuntos de dados, entre em contato conosco para agendar.

CANN (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é a pilha de computação AI da Huawei para implantar e otimizar modelos AI nos processadores Ascend AI.

Este treinamento presencial ou online, ministrado por instrutor, destina-se a desenvolvedores e engenheiros intermediários de IA que desejam implantar modelos AI treinados eficientemente em hardware Huawei Ascend usando o toolkit CANN e ferramentas como MindSpore, TensorFlow ou PyTorch.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura do CANN e seu papel na cadeia de implantação da IA.
• Converter e adaptar modelos de frameworks populares para formatos compatíveis com Ascend.
• Utilizar ferramentas como ATC, conversão do modelo OM e o MindSpore para inferência na borda e nuvem.
• Diagnosticar problemas de implantação e otimizar desempenho no hardware Ascend.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Trabalho prático utilizando ferramentas CANN e simuladores ou dispositivos Ascend.
• Cenários de implantação práticos baseados em modelos AI do mundo real.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação presencial (online ou no local) orientada por instrutor está direcionada a engenheiros de IA e desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam obter uma compreensão fundamentada dos princípios e práticas da engenharia de IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e tecnologias principais por trás da IA e do aprendizado de máquina.
• Implementar modelos básicos de aprendizado de máquina usando TensorFlow e PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas práticos no desenvolvimento de software.
• Gerenciar e manter projetos de IA utilizando as melhores práticas em engenharia de IA.
• Reconhecer as implicações éticas e responsabilidades envolvidas no desenvolvimento de sistemas de IA.

Os aceleradores AI Biren são GPUs de alto desempenho projetados para cargas de trabalho de IA e HPC, com suporte para treinamento em larga escala e inferência.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por instrutor, destina-se a desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam programar e otimizar aplicações usando o stack proprietário GPU da Biren, com comparações práticas em ambientes baseados em CUDA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender a arquitetura e a hierarquia de memória do GPU Biren.
• Configurar o ambiente de desenvolvimento e usar o modelo de programação da Biren.
• Traduzir e otimizar código no estilo CUDA para plataformas Biren.
• Aplicar técnicas de otimização de desempenho e depuração.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático da SDK Biren em cargas de trabalho de exemplo GPU.
• Exercícios orientados focados na portabilidade e otimização de desempenho.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada baseada em sua pilha de aplicativos ou necessidades de integração, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível intermediário a avançado e
desenvolvedores de software que desejam criar aplicativos inteligentes usando AI e ML.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e tecnologias avançadas por trás da IA e ML.
• Analise e visualize dados para informar o desenvolvimento do modelo AI / ML.
• Crie, treine e implante modelos AI / ML de maneira eficaz.
• Criar aplicações inteligentes que possam resolver problemas do mundo real.
• Avaliar as implicações éticas das aplicações de IA em vários sectores.

CANN (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é a ferramenta de computação AI da Huawei usada para compilar, otimizar e implantar modelos AI nos processadores Ascend AI.

Este treinamento presencial (online ou em local físico) está direcionado a desenvolvedores iniciantes de IA que desejam entender como o CANN se encaixa no ciclo de vida do modelo, desde o treinamento até a implantação, e como ele funciona com frameworks como MindSpore, TensorFlow, e PyTorch.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o propósito e a arquitetura da ferramenta CANN.
• Configurar um ambiente de desenvolvimento com CANN e MindSpore.
• Converter e implantar um modelo AI simples no hardware Ascend.
• Obter conhecimentos fundamentais para futuros projetos de otimização ou integração com o CANN.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos de implantação simples de modelos.
• Demonstração passo a passo da cadeia de ferramentas CANN e pontos de integração.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A ferramenta Ascend CANN da Huawei habilita inferência de IA poderosa em dispositivos de borda, como o Ascend 310. CANN fornece ferramentas essenciais para compilar, otimizar e implantar modelos onde o processamento e a memória são limitados.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de IA intermediários e integradores que desejam implantar e otimizar modelos em dispositivos de borda Ascend usando o conjunto de ferramentas CANN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Preparar e converter modelos de IA para o Ascend 310 utilizando as ferramentas CANN.
• Construir pipelines leves de inferência usando MindSpore Lite e AscendCL.
• Otimizar o desempenho do modelo em ambientes com recursos computacionais e de memória limitados.
• Implantar e monitorar aplicativos de IA em casos reais de uso na borda.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Trabalho prático com modelos específicos da borda e cenários.
• Exemplos de implantação ao vivo em hardware virtual ou físico da borda.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

A pilha de IA da Huawei — do nível baixo CANN SDK ao alto nível MindSpore framework — oferece um ambiente integrado e otimizado para desenvolvimento e implantação de IA voltado para o hardware Ascend.

Este treinamento orientado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a profissionais técnicos de nível iniciante a intermediário que desejam entender como os componentes CANN e MindSpore trabalham juntos para apoiar o gerenciamento do ciclo de vida da IA e decisões de infraestrutura.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura em camadas da pilha de cálculo de IA da Huawei.
• Identificar como o CANN apoia a otimização do modelo e a implantação no nível de hardware.
• Avaliar o framework e a cadeia de ferramentas MindSpore em relação a alternativas da indústria.
• Posicionar a pilha de IA da Huawei nos ambientes empresariais ou nuvem/local.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Demonstrações ao vivo de sistemas e caminhos baseados em casos.
• Laboratórios guiados opcionais sobre o fluxo do modelo de MindSpore para CANN.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado deste curso, entre em contato conosco para agendar.

CANN SDK (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é a base de computação AI da Huawei que permite aos desenvolvedores ajustar e otimizar o desempenho das redes neurais em rede no processador AI Ascend.

Esta formação presencial conduzida por um instrutor (online ou in loco) destina-se a engenheiros de sistemas e desenvolvedores avançados de IA que desejam otimizar o desempenho da inferência usando o conjunto avançado de ferramentas do CANN, incluindo o Graph Engine, TIK e o desenvolvimento de operadores personalizados.

Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura runtime e o ciclo de vida do desempenho do CANN.
• Usar ferramentas de perfil e Graph Engine para análise e otimização de desempenho.
• Criar e otimizar operadores personalizados usando TIK e TVM.
• Resolver gargalos de memória e melhorar o fluxo do modelo.

Formato da Formação

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com perfilagem em tempo real e ajuste de operadores.
• Exercícios de otimização usando exemplos de implantação de casos limites.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O SDK CANN (Arquitetura de Computação para Neural Networks) fornece poderosas ferramentas de implantação e otimização para aplicações em tempo real de IA na visão computacional e NLP, especialmente no hardware Huawei Ascend.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) ministrada por instrutor é direcionada a profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o SDK CANN para casos de uso em produção.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implantar e otimizar modelos CV e NLP utilizando CANN e AscendCL.
• Usar as ferramentas do SDK CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
• Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimentos.
• Construir pipelines CV/NLP em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseados na nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
• Design ao vivo de pipelines usando casos reais de CV e NLP.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) e Apache TVM permitem a otimização e personalização avançada de operadores de modelos AI para Huawei Ascend hardware.

Este treinamento presencial ou online, conduzido por instrutor, é direcionado a desenvolvedores de sistema de nível avançado que desejam construir, implantar e ajustar operadores personalizados para modelos AI usando o modelo de programação TIK CANN e integração com o compilador TVM.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Escrever e testar operadores personalizados de IA usando a DSL TIK para processadores Ascend.
• Integrar operações personalizadas no tempo de execução CANN e no grafo de execução.
• Usar o TVM para agendamento de operadores, otimização automática e benchmarking.
• Depurar e otimizar o desempenho ao nível da instrução para padrões de computação personalizados.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Criação prática de operadores usando as pipelines TIK e TVM.
• Teste e ajuste em hardware ou simuladores Ascend.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Arquiteturas chinesas GPU como Huawei Ascend, Biren e Cambricon MLUs oferecem alternativas ao CUDA, adaptadas para os mercados de IA e HPC locais.

Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutores, destina-se a programadores avançados GPU e especialistas em infraestrutura que desejam migrar e otimizar aplicativos CUDA existentes para plataformas de hardware chinesas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Avaliar a compatibilidade dos trabalhos do CUDA existente com as alternativas de chips chineses.
• Portar bases de código CUDA para ambientes Huawei CANN, Biren SDK e Cambricon BANGPy.
• Comparar o desempenho e identificar pontos de otimização em diferentes plataformas.
• Enfrentar desafios práticos no suporte a arquiteturas cruzadas e na implantação.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios de tradução prática de código e comparação de desempenho.
• Exercícios guiados focados em estratégias de adaptação multi-GPU.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada baseada no seu plataforma ou projeto CUDA, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam obter uma compreensão básica de aplicativos inteligentes e como eles podem ser aplicados em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a história, os princípios e o impacto da inteligência artificial.
• Identificar e aplicar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.
• Gerenciar e analisar dados efetivamente para aplicativos de IA.
• Reconhecer as aplicações práticas e as limitações da IA em diferentes sectores.
• Discutir as considerações éticas e as implicações sociais da tecnologia de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário a avançado, engenheiros e profissionais de IA que desejam dominar os meandros de aplicativos inteligentes e aproveitá-los para resolver problemas complexos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar e analisar arquiteturas de aprendizado profundo.
• Aplique o aprendizado de máquina em escala em um ambiente de computação distribuído.
• Projetar e executar modelos de aprendizagem por reforço para a tomada de decisões.
• Desenvolver sistemas sofisticados de PNL para compreensão da linguagem.
• Utilizar técnicas de visão computacional para análise de imagens e vídeos.
• Abordar considerações éticas no desenvolvimento e implantação de sistemas de IA.

Ascend, Biren e Cambricon são plataformas de hardware de IA líderes na China, cada uma oferecendo ferramentas únicas de aceleração e perfilamento para cargas de trabalho de IA em escala de produção.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por um instrutor, é direcionada a engenheiros avançados de infraestrutura e desempenho de IA que desejam otimizar fluxos de trabalho de inferência e treinamento de modelos em múltiplas plataformas de chips de IA chineses.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Benchmarkear modelos nas plataformas Ascend, Biren e Cambricon.
• Identificar gargalos do sistema e ineficiências de memória/cálculo.
• Aplique otimizações em nível de gráfico, núcleo e operador.
• Ajustar pipelines de implantação para melhorar a taxa de transferência e a latência.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático das ferramentas de perfilamento e otimização em cada plataforma.
• Exercícios guiados focados em cenários práticos de ajuste.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada com base no seu ambiente de desempenho ou tipo de modelo, entre em contato conosco para agendar.