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Programa do Curso

Introdução ao Huawei CloudMatrix

  • Ecossistema do CloudMatrix e fluxo de implantação
  • Modelos, formatos e modos de implantação suportados
  • Casos de uso típicos e chipsets suportados

Preparando Modelos para Implantação

  • Exportação de modelos a partir de ferramentas de treinamento (MindSpore, TensorFlow, PyTorch)
  • Uso do ATC (Ascend Tensor Compiler) para conversão de formato
  • Modelos com forma estática vs. dinâmica

Implantando no CloudMatrix

  • Criação de serviço e registro de modelos
  • Implantação de serviços de inferência via interface gráfica (UI) ou linha de comando (CLI)
  • Roteamento, autenticação e controle de acesso

Atendimento a Requisições de Inferência

  • Fluxos de inferência em lote (batch) vs. em tempo real
  • Pipelines de pré-processamento e pós-processamento de dados
  • Chamada de serviços do CloudMatrix a partir de aplicativos externos

Monitoramento e Ajuste de Desempenho

  • Registros de implantação e rastreamento de requisições
  • Escalabilidade de recursos e balanceamento de carga
  • Ajuste de latência e otimização de throughput

Integração com Ferramentas Empresariais

  • Conexão do CloudMatrix com OBS e ModelArts
  • Uso de fluxos de trabalho e versionamento de modelos
  • CI/CD para implantação e reversão (rollback) de modelos

Pipeline de Inferência de Ponta a Ponta

  • Implantação de um pipeline completo de classificação de imagens
  • Benchmarks e validação de precisão
  • Simulação de failover e alertas de sistema

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fluxos de trabalho de treinamento de modelos de IA
  • Experiência com frameworks de ML baseados em Python
  • Conhecimento básico dos conceitos de implantação em nuvem

Público-Alvo

  • Equipes de operações de IA (AI ops)
  • Engenheiros de aprendizado de máquina
  • Especialistas em implantação em nuvem que trabalham com infraestrutura da Huawei
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

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