Curso de An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros de IA e desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam adquirir uma compreensão fundamental dos princípios e práticas da engenharia de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais e as tecnologias por trás da IA e do aprendizado de máquina.
• Implementar modelos básicos de aprendizado de máquina usando TensorFlow e PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas práticos no desenvolvimento de software.
• Gerenciar e manter projetos de IA seguindo as melhores práticas da engenharia de IA.
• Reconhecer as implicações éticas e as responsabilidades envolvidas no desenvolvimento de sistemas de IA.

Este programa prático de dois dias capacita os participantes com habilidades práticas para usar ferramentas de IA Generativa de forma eficaz, segura e consistente em trabalhos técnicos e operacionais. O treinamento foca em transformar a IA em uma assistente confiável para o dia a dia, na criação e melhoria de documentação, estruturação de requisitos, aceleração da análise e relatórios, apoio à resolução de problemas e simplificação da comunicação entre funções. Os participantes aprendem padrões comprovados de prompt, técnicas de validação para reduzir erros e alucinações, e práticas leves de governança para proteger informações confidenciais e propriedade intelectual. O curso é projetado para gerar modelos imediatamente utilizáveis, fluxos de trabalho e uma abordagem repetível para trabalhos assistidos por IA.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial) é destinado a profissionais de IA e desenvolvedores de software de nível intermediário a avançado que desejam construir aplicações inteligentes utilizando IA e ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e tecnologias avançadas por trás da IA e do ML.
• Analisar e visualizar dados para orientar o desenvolvimento de modelos de IA/ML.
• Construir, treinar e implementar modelos de IA/ML de forma eficaz.
• Criar aplicações inteligentes capazes de resolver problemas do mundo real.
• Avaliar as implicações éticas das aplicações de IA em diversos setores.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a profissionais de TI de nível iniciante que desejam adquirir uma compreensão fundamental das aplicações inteligentes e de como elas podem ser aplicadas em diversos setores da indústria.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a história, os princípios e o impacto da inteligência artificial.
• Identificar e aplicar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.
• Gerenciar e analisar dados de forma eficaz para aplicações de IA.
• Reconhecer as aplicações práticas e as limitações da IA em diferentes setores.
• Discutir as considerações éticas e as implicações sociais da tecnologia de IA.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a cientistas de dados, engenheiros e profissionais de IA de nível intermediário a avançado que desejam dominar as nuances das aplicações inteligentes e utilizá-las para resolver problemas complexos do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar e analisar arquiteturas de deep learning.
• Aplicar aprendizado de máquina em escala em um ambiente de computação distribuída.
• Projetar e executar modelos de aprendizado por reforço para tomada de decisão.
• Desenvolver sistemas sofisticados de PLN (Processamento de Linguagem Natural) para compreensão de linguagem.
• Utilizar técnicas de visão computacional para análise de imagens e vídeos.
• Lidar com considerações éticas no desenvolvimento e na implementação de sistemas de IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam aprender sobre o Milvus e suas aplicações práticas em diversos cenários de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as funcionalidades do Milvus.
• Implementar bancos de dados vetoriais em diferentes aplicações de IA.
• Realizar buscas por similaridade com alta precisão e velocidade.
• Aplicar o Milvus a desafios reais de IA.

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para cientistas de dados e desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam aprender a aplicar a Pinecone em diversos cenários de IA, desde a busca semântica até a personalização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os recursos da Pinecone.
• Implementar bancos de dados vetoriais em diferentes aplicações de IA.
• Executar buscas de similaridade com alta precisão e velocidade.
• Aplicar a Pinecone a desafios de IA do mundo real.

A Inteligência Artificial está se tornando rapidamente a base da gestão de produtos moderna — transformando como descobrimos as necessidades dos clientes, definimos soluções e tomamos decisões. Assim como a eletricidade revolucionou a indústria, a IA está remodelando a forma como os produtos são construídos, validados e evoluídos.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), é destinado a Product Owners, Scrum Masters e Coaches Ágeis que desejam entender como a IA pode aprimorar a propriedade de produto e fortalecer a tomada de decisões.

Após a conclusão deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e diferenciar entre a IA tradicional e a IA Generativa (GenAI).
• Aplicar as sete posturas preferenciais de um Product Owner (incluindo a nova postura de Orquestrador) e utilizar a IA para fortalecer cada uma — como Visão de Futuro, Experimentador ou Representante do Cliente.
• Dominar a criação de prompts eficazes e tratar as ferramentas de IA como colaboradores inteligentes com habilidades especializadas.
• Aprofundar o entendimento do cliente e criar personas apoiadas por IA para teste de hipóteses e descoberta, mantendo o contato autêntico com o cliente.
• Desenvolver e comunicar uma visão clara de produto utilizando estruturas organizadas, como o Framework 3x3, aproveitando a IA para moldar e visualizar narrativas.
• Utilizar ferramentas de IA Generativa para acelerar o prototipagem e o teste de hipóteses, como a geração de mock-ups ou conceitos de produto.
• Sustentar decisões de produto utilizando ferramentas de IA para analisar, priorizar e avaliar funcionalidades com base em valor, viabilidade e impacto no usuário.
• Automatizar ou delegar tarefas diárias rotineiras (e-mails, gestão de stakeholders, anotações) usando IA para focar em trabalho estratégico e criativo.
• Conduzir discussões sobre ética em IA, viés e segurança de dados, garantindo a adoção responsável e sustentável de IA.
• Identificar e projetar casos de uso valiosos de IA adaptados ao contexto específico do produto e da organização.
• Explorar e experimentar com cerca de 20 diferentes ferramentas e modelos de IA — desde assistentes de produtividade e plataformas de prototipagem até soluções de vídeo, imagem e código generativos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software iniciantes e administradores de banco de dados que desejam aprender os fundamentos dos bancos de dados vetoriais, incluindo sua estrutura, funcionamento e casos de uso.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o conceito e a finalidade dos bancos de dados vetoriais.
• Reconhecer as diferenças entre bancos de dados vetoriais e tradicionais.
• Aprender técnicas básicas para criar e gerenciar dados vetoriais.
• Realizar buscas simples de similaridade.
• Compreender o papel dos bancos de dados vetoriais em aplicações de IA.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a cientistas de dados e engenheiros de machine learning de nível intermediário a avançado que desejam dominar o uso de bases de dados vetoriais para criar aplicações de IA escaláveis e de alto desempenho.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios das bases de dados vetoriais.
• Aprender técnicas para criar e gerenciar embeddings vetoriais.
• Explorar estratégias de indexação para dados de alta dimensão.
• Desenvolver habilidades para realizar buscas por similaridade eficientes.
• Aplicar o conhecimento sobre bases de dados vetoriais em projetos de machine learning.