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Programa do Curso
Introdução aos Bancos de Dados Vetoriais
- Compreendendo bancos de dados vetoriais
- Principais funcionalidades e benefícios do Milvus
- Comparação com bancos de dados tradicionais
Configurando o Milvus
- Instalação e configuração
- Compreendendo os componentes e a arquitetura do Milvus
- Criando coleções e partições
Indexação e Gerenciamento de Dados
- Estratégias de indexação no Milvus
- Gerenciando e otimizando dados vetoriais
- Melhores práticas para ingestão de dados
Busca por Similaridade e Recuperação
- Fundamentos da busca por similaridade
- Implementando operações de busca no Milvus
- Casos de uso: recuperação de imagens e vídeos, PLN
Milvus em Aprendizado de Máquina (ML)
- Integrando o Milvus com modelos de ML
- Construindo sistemas de recomendação
- Estudos de caso: detecção de anomalias, chatbots
Escalabilidade e Desempenho
- Dimensionando o Milvus para grandes conjuntos de dados
- Ajuste e otimização de desempenho
- Monitoramento e manutenção
Implementando o Milvus em IA
- Desenvolvendo uma solução de banco de dados vetorial
- Revisão e feedback
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de bancos de dados
- Conhecimento introdutório sobre conceitos de IA e aprendizado de máquina
- Familiaridade com conceitos de programação, preferencialmente em Python
Público-Alvo
- Cientistas de dados
- Desenvolvedores de software
- Entusiastas de aprendizado de máquina
21 Horas
