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Programa do Curso
Introdução a Bancos de Dados Vetoriais
- Compreendendo os bancos de dados vetoriais
- O papel da Pinecone nas aplicações de IA
- Vantagens em comparação com bancos de dados tradicionais
Busca Semântica com a Pinecone
- Princípios da busca semântica
- Configuração da Pinecone para buscas baseadas em texto
- Enriquecendo resultados de busca com incorporações vetoriais (embeddings)
Busca de Produtos e Multimodal
- Técnicas para recomendações de produtos precisas
- Combinação de dados de texto e imagem para buscas abrangentes
- Estudos de caso (ex.: aplicações de comércio eletrônico)
IA Conversacional e Geração de Conteúdo
- Melhorando chatbots com busca vetorial
- Bancos de dados vetoriais na geração de texto e imagem
- Criação de um bot de Q&A simples
Segurança e Personalização
- Bancos de dados vetoriais na detecção de anomalias e fraudes
- Personalização de experiências do usuário com dados vetoriais
- Personalização em plataformas de mídia
Escalaridade e Otimização de Desempenho
- Desafios na escalabilidade de bancos de dados vetoriais
- Arquitetura serverless da Pinecone para desempenho
- Métricas para monitoramento e otimização de bancos de dados vetoriais
Implementando a Pinecone na IA
- Desenvolvimento de uma solução de banco de dados vetorial
- Revisão e feedback
Requisitos
- Conhecimento básico de bancos de dados
- Conhecimentos introdutórios de conceitos de IA e aprendizado de máquina
- Familiaridade com conceitos de programação
Público-Alvo
- Cientistas de dados
- Desenvolvedores de software
- Entusiastas de aprendizado de máquina
21 Horas
