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Programa do Curso

Introdução aos Bancos de Dados Vetoriais

  • Compreendendo bancos de dados vetoriais
  • O papel do Pinecone nas aplicações de IA
  • Benefícios em relação a bancos de dados tradicionais

Busca Semântica com o Pinecone

  • Princípios da busca semântica
  • Configurando o Pinecone para buscas baseadas em texto
  • Aprimorando resultados de busca com embeddings vetoriais

Busca de Produtos e Multimídia

  • Técnicas para recomendações precisas de produtos
  • Combinando dados de texto e imagem para buscas abrangentes
  • Estudos de caso (ex.: aplicações de comércio eletrônico)

IA Conversacional e Geração de Conteúdo

  • Melhorando chatbots com busca vetorial
  • Bancos de dados vetoriais na geração de texto e imagem
  • Construindo um bot simples de perguntas e respostas

Segurança e Personalização

  • Bancos de dados vetoriais na detecção de anomalias e fraudes
  • Personalizando experiências do usuário com dados vetoriais
  • Personalização em plataformas de mídia

Escalabilidade e Otimização de Desempenho

  • Desafios ao escalar bancos de dados vetoriais
  • A arquitetura sem servidor do Pinecone para desempenho
  • Métricas para monitoramento e otimização de bancos de dados vetoriais

Implementando o Pinecone em IA

  • Desenvolvendo uma solução de banco de dados vetorial
  • Revisão e feedback

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica de bancos de dados
  • Conhecimento introdutório sobre conceitos de IA e aprendizado de máquina (machine learning)
  • Familiaridade com conceitos de programação

Público-alvo

  • Cientistas de dados
  • Desenvolvedores de software
  • Entusiastas de aprendizado de máquina (machine learning)
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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