Programa do Curso
Módulo 1: Fundamentos de IA para Gestores de Projeto
Subtópicos:
Compreensão dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)
Conceitos-chave de IA: prompting, alucinação, contexto
Diferenças entre sistemas de IA e automação tradicional
Visão geral das ferramentas de IA utilizadas no curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstração de como as ferramentas de IA geram e interpretam texto
Módulo 2: Engenharia de Prompts para Gestão de Projetos
Subtópicos:
Fundamentos do design de prompts
Prompting zero-shot, few-shot e baseado em papéis
Estruturação de prompts para tarefas de gestão de projetos
Avaliação e refino de respostas da IA
Exercícios práticos de escrita de prompts para cenários de projeto
Módulo 3: IA na Iniciação de Projetos
Subtópicos:
Redação assistida por IA de cartas de projeto
Geração de objetivos do projeto e declarações de âmbito
Automação da análise de partes interessadas
Identificação suportada por IA de riscos iniciais do projeto
Avaliação das saídas geradas por IA quanto à precisão e completude
Módulo 4: IA no Planeamento e Prazos
Subtópicos:
Estruturas de Decomposição de Trabalho (WBS) geradas por IA
Criação de planos de marcos e cronogramas do projeto
Técnicas de estimativa assistidas por IA
Geração de sugestões de alocação de recursos
Refino das saídas de planeamento utilizando prompts estruturados
Módulo 5: IA na Gestão de Riscos e Incidentes
Subtópicos:
Análise preditiva de riscos com IA
Geração de registos de riscos a partir de descrições do projeto
Classificação e triagem de incidentes assistidas por IA
Desenvolvimento de estratégias de mitigação com suporte de IA
Estruturação de informações de risco utilizando tabelas e prompts estruturados
Módulo 6: IA na Comunicação com Partes Interessadas
Subtópicos:
Automação de relatórios de projeto
Geração de resumos executivos a partir de dados do projeto
Adaptação do tom e estilo de comunicação para diferentes partes interessadas
Transformação de informações técnicas em atualizações amigáveis para os negócios
Gestão de comunicações sensíveis com assistência de IA
Módulo 7: Ética e Governança de IA em Projetos
Subtópicos:
Compreensão dos riscos de viés e alucinação da IA
Uso responsável da IA em ambientes profissionais
Considerações de privacidade de dados e contexto do RGPD
Definição de políticas de utilização de IA nas equipas de projeto
Práticas de validação com intervenção humana (human-in-the-loop)
Módulo 8: Ferramentas de IA para Gestores de Projeto e Estratégia de Adoção
Subtópicos:
Utilização do Microsoft Copilot no Word, Excel, Teams e Outlook
Quando usar o Copilot versus ChatGPT ou outras ferramentas de IA
Comparação de diferentes ferramentas de IA para suporte em gestão de projetos
Construção de um roteiro de adoção de IA para equipas de projeto
Desenvolvimento de um plano de ação pessoal de IA para o trabalho de projeto
Requisitos
Os participantes devem ter experiência básica em ambientes de projeto ou em equipas de projeto. É recomendada familiaridade com conceitos gerais de gestão de projetos, como planeamento, gestão de riscos e comunicação com partes interessadas.
Não é necessária experiência prévia com ferramentas de Inteligência Artificial
Testemunhos de Clientes (1)
Compreender que a gestão de projetos se trata mais de adaptar e avaliar cada situação do que apenas decidir o que fazer a seguir.
Curso - PMP - Exam Preparation Training Course
Máquina Traduzida