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Programa do Curso

Módulo 1: Fundamentos da IA para Gerentes de Projeto

Tópicos secundários:
Compreensão de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)
Conceitos-chave da IA: prompts, alucinação e contexto
Diferenças entre sistemas de IA e automação tradicional
Visão geral das ferramentas de IA utilizadas no curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Exibição de como as ferramentas de IA geram e interpretam texto

Módulo 2: Engenharia de Prompts para Gestão de Projetos

Tópicos secundários:
Fundamentos da criação de prompts
Prompts do tipo zero-shot, few-shot e baseados em persona
Estruturação de prompts para tarefas de gestão de projetos
Avaliação e refinamento das respostas da IA
Exercícios práticos de escrita de prompts para cenários de projeto

Módulo 3: IA na Iniciação de Projetos

Tópicos secundários:
Criação assistida por IA do termo de abertura do projeto (project charter)
Geração de objetivos e escopo do projeto
Automação da análise das partes interessadas
Identificação assistida por IA de riscos iniciais do projeto
Avaliação de saídas geradas por IA quanto à precisão e completude

Módulo 4: IA no Planejamento e Agendamento

Tópicos secundários:
Estrutura Analítica de Projetos (EAP) gerada por IA
Criação de planos de marcos e cronogramas do projeto
Técnicas de estimativa assistidas por IA
Geração de sugestões de alocação de recursos
Refinamento dos resultados do planejamento por meio de prompts estruturados

Módulo 5: IA no Gerenciamento de Riscos e Questões

Tópicos secundários:
Análise preditiva de riscos com IA
Geração de registros de riscos a partir da descrição do projeto
Classificação e triagem de questões assistidas por IA
Desenvolvimento de estratégias de mitigação com suporte da IA
Estruturação de informações sobre riscos usando tabelas e prompts estruturados

Módulo 6: IA na Comunicação com Partes Interessadas

Tópicos secundários:
Automação de relatórios de projeto
Geração de resumos executivos a partir dos dados do projeto
Adaptação do tom e do estilo de comunicação para diferentes partes interessadas
Transformação de informações técnicas em atualizações acessíveis ao negócio
Gerenciamento de comunicações sensíveis com assistência da IA

Módulo 7: Ética e Governança da IA em Projetos

Tópicos secundários:
Compreensão dos riscos de viés e alucinação da IA
Uso responsável da IA em ambientes profissionais
Considerações sobre privacidade de dados e o contexto do RGPD (GDPR)
Definição de políticas de uso de IA dentro das equipes de projeto
Práticas de validação com humano no loop (human in the loop)

Módulo 8: Ferramentas de IA para Gerentes de Projeto e Estratégia de Adoção

Tópicos secundários:
Uso do Microsoft Copilot no Word, Excel, Teams e Outlook
Quando usar o Copilot versus ChatGPT ou outras ferramentas de IA
Comparação de diferentes ferramentas de IA para apoio à gestão de projetos
Construção de um roteiro de adoção de IA para equipes de projeto
Desenvolvimento de um plano pessoal de ações com IA para o trabalho em projetos

Requisitos

Os participantes devem ter experiência básica em ambientes ou equipes de projetos. Recomenda-se familiaridade com conceitos gerais de gestão de projetos, como planejamento, gerenciamento de riscos e comunicação com partes interessadas.

Não é necessária experiência prévia com ferramentas de Inteligência Artificial.

 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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