Curso de AI-Powered Automation: From No-Code Workflows to Autonomous Agents

AutoGen é um framework de código aberto do Microsoft para construir aplicações multiagentes que utilizam LLMs, ferramentas, memória e interação do usuário.

Esta formação presencial (online ou no local) sob a orientação de um instrutor está direcionada a desenvolvedores e arquitetos avançados que desejam projetar e implantar agentes profundamente personalizados usando as APIs baseadas em Python, capacidades de chamada de função e cadeias de ferramentas modulares do AutoGen.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes customizados com lógica específica para o papel e roteamento de ferramentas.
• Criar fluxos de trabalho dinâmicos usando chamadas de funções avançadas e mudança de contexto.
• Implementar módulos de memória e estruturas de planejamento dentro de equipes de agentes.
• Lidar com estados de erro multiagentes e mecanismos de tentativa adaptativa.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial ou online (presencial ou à distância) é destinado a profissionais de nível intermediário e avançado que desejam integrar o Read AI com plataformas como o Slack, sistemas CRM e o Notion, para automatizar fluxos de trabalho e melhorar a eficiência da equipe.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Conectar o Read AI com Slack, Salesforce, Notion e ferramentas similares.
• Automatizar a entrega de resumos de reuniões e itens de ação em várias plataformas.
• Sincronizar dados do Read AI com sistemas CRM e quadros de tarefas.
• Solucionar problemas de integração e otimizar configurações para as necessidades da equipe.

AutoGen para Automação de IA Empresarial é um curso prático focado na implementação de sistemas escaláveis e inteligentes de agentes para automatizar operações complexas de negócios usando o framework AutoGen.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, é direcionada a profissionais intermediários a avançados de IA que desejam implantar arquiteturas multi-agentes em plataformas e processos empresariais usando o framework AutoGen.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e automatizar fluxos de trabalho empresariais usando AutoGen e agentes LLM.
• Integrar AutoGen com LangChain para orquestração avançada e tratamento de contexto.
• Criar pipelines RAG e conectar dados empresariais para automação contextual.
• Conectar agentes a plataformas empresariais como Slack, Jira e SharePoint.
• Escalar e monitorar implantações de AutoGen em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutor em Brasil, é direcionada a profissionais de negócios e AI de nível intermediário que desejam criar agentes empresariais inteligentes e específicos ao domínio usando CrewAI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura do CrewAI e sua relevância em casos de uso empresariais.
• Criar agentes orientados ao negócio usando papéis, ferramentas e memória.
• Construir equipes de agentes que colaboram para executar fluxos de trabalho empresariais.
• Aplicar o CrewAI em cenários práticos como finanças, marketing e suporte ao cliente.

Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a profissionais iniciantes que desejam explorar os fundamentos do CrewAI e construir sistemas multiagentes simples.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os princípios de design do CrewAI.
• Definir papéis, tarefas e fluxos dentro de uma equipe de agentes.
• Criar fluxos de trabalho colaborativos usando o framework do CrewAI.
• Construir, testar e executar cenários básicos multiagentes.

Esta formação presencial ou online em Brasil é direcionada a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam escalar sistemas CrewAI, integrar com ferramentas corporativas e implantar soluções de automação em ambientes de produção.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar sistemas multiagentes escaláveis usando CrewAI.
• Integrar agentes com ferramentas corporativas como Slack, bancos de dados e APIs.
• Implementar monitoramento, registro e diagnóstico do comportamento dos agentes.
• Implantar, gerenciar e escalar soluções CrewAI em ambientes de produção.

Este treinamento ao vivo e orientado pelo instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários que desejam automatizar fluxos de trabalho técnicos e de negócios usando CrewAI por meio de casos reais de uso e integrações de ferramentas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os princípios básicos do CrewAI.
• Projetar fluxos de trabalho envolvendo múltiplos agentes colaborativos.
• Integrar o CrewAI com APIs, ferramentas e sistemas externos.
• Implementar e orquestrar casos reais de uso de automação.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial) em Brasil, é direcionado a profissionais de nível avançado que desejam projetar e implementar sistemas multiagentes personalizados usando CrewAI com fluxos de trabalho complexos, gatilhos de eventos e integrações de ferramentas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e construir agentes AI personalizados com papéis especializados e ferramentas.
• Implementar fluxos de tarefas multiagentes complexos e baseados em eventos.
• Integrar APIs externas e pipelines de dados dentro de um sistema CrewAI.
• Otimizar coordenação, tratamento de erros e eficiência de execução em sistemas multiagentes.

AutoGen Studio é um ambiente visual para criar e gerenciar fluxos de trabalho baseados em LLM com múltiplos agentes sem a necessidade de codificação.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de negócios e inovação de nível iniciante a intermediário que desejam usar o AutoGen Studio para projetar visualmente, testar e aprimorar as interações entre agentes para automatização interna ou desenvolvimento de produtos melhorados com IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar fluxos de trabalho multi-agente usando uma interface sem código.
• Definir papéis, prompts e objetivos dos agentes usando o AutoGen Studio.
• Visualizar e gerenciar os fluxos de mensagens entre agentes.
• Incorporar tratamento de erros e refinamento do contexto na lógica dos agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender os recursos, casos de uso e aplicativos potenciais de Grok AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender o que é Grok AI e como ele difere de outros chatbots.
• Explorar os principais recursos e funcionalidades do Grok AI.
• Interagir eficazmente com Grok AI para uso pessoal e comercial.
• Aproveitar a Grok AI para produtividade, criatividade e resolução de problemas.
• Reconhecer as considerações éticas e as limitações dos chatbots de IA.

Criando Sistemas de Agentes LLM com AutoGen é um curso prático focado no desenvolvimento de sistemas multi-agentes usando o framework AutoGen da Microsoft para modelos de linguagem grandes (LLMs).

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários de IA e automação que desejam projetar, implementar e orquestrar sistemas multi-agentes usando AutoGen com Python e LLMs.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar arquiteturas multi-agentes usando o framework AutoGen.
• Configurar papéis, capacidades e comportamentos de coordenação dos agentes.
• Usar chamadas de função e gerenciamento de memória para interações entre agentes.
• Criar e testar fluxos de trabalho baseados em LLMs de agentes Python para casos de uso reais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este workshop de 1 dia, projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, ajudará você a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agêntica usando AutoGen v0.4. 

Através de uma mistura de exercícios práticos e demonstrações práticas, você aprenderá como construir, gerenciar e implantar aplicações multiagente impulsionadas por Large Language Models (LLMs). 

No final do curso, você terá uma sólida base na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso reais e melhores práticas para desenvolver aplicações escaláveis e inteligentes impulsionadas por LLM.

Esta formação presencial ou online em Brasil é destinada a profissionais iniciantes que desejam aprender a usar Read AI para capturar resumos de reuniões, extrair insights-chave e gerar itens de ação com esforço manual mínimo.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Read AI para reuniões em plataformas principais.
• Gerar automaticamente resumos das reuniões e identificar itens de ação.
• Interpretar análises de engajamento e sentimento fornecidas pelo Read AI.
• Compartilhar, editar e organizar efetivamente os resumos para colaboração em equipe.

Este treinamento presencial e orientado por instrutor em Brasil (online ou no local) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam otimizar a colaboração em equipes remotas usando fluxos de trabalho alimentados por IA e análises do Read AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho completos para reuniões de equipes remotas usando o Read AI.
• Automatizar seguimentos e documentação para reduzir a sobrecarga das reuniões.
• Usar resumos gerados por IA tanto para colaboração síncrona quanto assíncrona.
• Rastrear engajamento e responsabilidade da equipe através das análises do Read AI.

Esta formação presencial ou online em Brasil é direcionada a profissionais avançados que desejam construir fluxos de trabalho seguros e compliance com CrewAI em ambientes empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho seguros e auditáveis envolvendo múltiplos agentes.
• Implementar estratégias de privacidade de dados em sistemas autônomos.
• Integrar mecanismos de registro, governança e compliance.
• Deployar e monitorar sistemas baseados em CrewAI seguros em ambientes de produção.