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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução à IA Segura e Ética

  • Visão geral da segurança e ética em IA
  • Ameaças e vulnerabilidades comuns em sistemas de IA
  • Paisagem regulatória e estruturas de conformidade

Ameaças de Segurança em Agentes de IA

  • Envenenamento de dados e manipulação de modelos
  • Ataques adversariais a modelos de IA
  • Estratégias de mitigação para ameaças de segurança em IA

Construindo Modelos de IA Robustos e Seguros

  • Ciclo de vida de desenvolvimento de IA seguro
  • Técnicas de aprendizado de máquina defensivo
  • Validação e teste de modelos de IA

Desenvolvimento de IA Ética e Justiça

  • Detecção e mitigação de viés em modelos de IA
  • Explicabilidade e transparência nas decisões de IA
  • Garantindo a implantação responsável de IA

Governança, Conformidade e Gestão de Riscos em IA

  • Conformidade com GDPR, CCPA e AI Act
  • Estruturas de gestão de riscos para segurança em IA
  • Auditoria de modelos de IA para questões de segurança e éticas

Boas Práticas de Implantação de IA Segura

  • Implantando agentes de IA com foco em segurança
  • Monitoramento de modelos de IA para anomalias e vulnerabilidades
  • Resposta a incidentes de segurança em IA e mitigação

Estudos de Caso e Aplicações do Mundo Real

  • Estudos de caso de violações de segurança em IA e lições aprendidas
  • Implementando agentes de IA seguros em cenários do mundo real
  • Boas práticas para antecipar a segurança em IA no futuro

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência com Python e frameworks de IA
  • Conhecimento básico dos princípios de cibersegurança

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de IA
  • Especialistas em segurança
  • Oficiais de conformidade

Número de participantes


Preço por participante

Próximas Formações Provisórias

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