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Programa do Curso

Introdução à IA Segura e Ética

  • Visão geral da segurança e ética em IA
  • Ameaças comuns e vulnerabilidades em sistemas de IA
  • Panorama regulatório e frameworks de conformidade

Ameaças de Segurança em Agentes de IA

  • Envenenamento de dados e manipulação de modelos
  • Ataques adversários contra modelos de IA
  • Estratégias de mitigação para ameaças de segurança em IA

Construindo Modelos de IA Robustos e Seguros

  • Ciclo de vida do desenvolvimento seguro de IA
  • Técnicas de aprendizado de máquina defensivo
  • Validação e teste de modelos de IA

Desenvolvimento Ético de IA e Justiça

  • Detecção e mitigação de viés em modelos de IA
  • Explicabilidade e transparência nas decisões de IA
  • Garantindo a implantação responsável de IA

Governança de IA, Conformidade e Gestão de Riscos

  • Conformidade com GDPR, CCPA e Lei de IA
  • Frameworks de gestão de riscos para segurança em IA
  • Auditoria de modelos de IA quanto a preocupações de segurança e éticas

Melhores Práticas para Implantação Segura de IA

  • Implantando agentes de IA com foco na segurança
  • Monitoramento de modelos de IA por anomalias e vulnerabilidades
  • Resposta a incidentes de segurança em IA e mitigação

Estudos de Caso e Aplicações no Mundo Real

  • Estudos de caso de violações de segurança em IA e lições aprendidas
  • Implementação de agentes de IA seguros em cenários do mundo real
  • Melhores práticas para garantir a segurança futura da IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência com Python e frameworks de IA
  • Conhecimento básico de princípios de cibersegurança

Público-alvo

  • Desenvolvedores de IA
  • Especialistas em segurança
  • Oficiais de conformidade
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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