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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução à IA Segura e Ética
- Visão geral da segurança e ética em IA
- Ameaças e vulnerabilidades comuns em sistemas de IA
- Paisagem regulatória e estruturas de conformidade
Ameaças de Segurança em Agentes de IA
- Envenenamento de dados e manipulação de modelos
- Ataques adversariais a modelos de IA
- Estratégias de mitigação para ameaças de segurança em IA
Construindo Modelos de IA Robustos e Seguros
- Ciclo de vida de desenvolvimento de IA seguro
- Técnicas de aprendizado de máquina defensivo
- Validação e teste de modelos de IA
Desenvolvimento de IA Ética e Justiça
- Detecção e mitigação de viés em modelos de IA
- Explicabilidade e transparência nas decisões de IA
- Garantindo a implantação responsável de IA
Governança, Conformidade e Gestão de Riscos em IA
- Conformidade com GDPR, CCPA e AI Act
- Estruturas de gestão de riscos para segurança em IA
- Auditoria de modelos de IA para questões de segurança e éticas
Boas Práticas de Implantação de IA Segura
- Implantando agentes de IA com foco em segurança
- Monitoramento de modelos de IA para anomalias e vulnerabilidades
- Resposta a incidentes de segurança em IA e mitigação
Estudos de Caso e Aplicações do Mundo Real
- Estudos de caso de violações de segurança em IA e lições aprendidas
- Implementando agentes de IA seguros em cenários do mundo real
- Boas práticas para antecipar a segurança em IA no futuro
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de IA e aprendizado de máquina
- Experiência com Python e frameworks de IA
- Conhecimento básico dos princípios de cibersegurança
Público-Alvo
- Desenvolvedores de IA
- Especialistas em segurança
- Oficiais de conformidade