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Programa do Curso
Arquitetura da IDE Nativa de IA
- Como o Cursor é construído sobre um fork do VS Code com integração profunda de modelos.
- Comparação entre o VS Code regular mais extensões versus os recursos nativos do Cursor.
- Hospedagem de modelos no Cursor: Claude, GPT e endpoints personalizados.
- Visão geral da evolução, desde a conclusão de código automática até fluxos de trabalho completos com agentes.
O Composer e a Edição em Múltiplos Arquivos
- Invocar o Composer para planejar alterações entre arquivos.
- Revisar as edições geradas antes de aceitá-las ou rejeitá-las.
- Gerenciar desfazer e estados de checkpoint em sessões longas do Composer.
- Testar o build após as alterações assistidas pelo Composer.
Chat Contextual e Referências Inteligentes
- Usar @file e @codebase para focar o contexto do chat.
- Referenciar funções, classes e arquivos de documentação específicos.
- Sintetizar a intenção do código antes de solicitar modificações.
- Evitar transbordamento de contexto ao restringir as referências.
Modo Agente e Refatoração Autônoma
- Ativar o modo agente com prompts de alto nível.
- Acompanhar o planejamento do agente, edições, testes e iterações.
- Intervenir quando o agente segue na direção errada.
- Lidar com conflitos de mesclagem após reescritas de múltiplos arquivos pelo agente.
Instalação e Configuração de Modelos
- Configurando o Cursor no macOS, Windows e Linux.
- Escolhendo e alternando modelos conforme o tipo de tarefa.
- Usando sua própria chave de API em vez da hospedagem compartilhada do Cursor.
- Configurando modelos de alto contexto para navegação em grandes bases de código.
Espaços de Trabalho da Equipe e Contexto Compartilhado
- Criando espaços de trabalho da equipe e convidando membros.
- Compartilhando regras personalizadas, guias de estilo e arquivos de contexto.
- Estabelecendo prompts padrão para fluxos de trabalho recorrentes da equipe.
- Acompanhando o uso e os custos em todo o espaço de trabalho.
Regras Personalizadas e Prompts para Consistência
- Escrevendo .cursorrules para convenções em todo o projeto.
- Automatizando comentários de revisão de código por meio de engenharia de prompts.
- Mantendo registros de decisões de arquitetura com assistência do agente.
- Versionando arquivos de regras como parte do repositório.
Integração com Controle de Versão e CI
- Escrevendo mensagens de commit a partir de resumos de diff.
- Prompts pré-commit: executando verificadores de estilo (linters) e verificadores de tipos antes do commit.
- Abrindo pull requests com descrições geradas por IA.
- Respondendo a comentários de revisão com alterações direcionadas dentro do Cursor.
Depuração de Código Assistido por Agente
- Rastreando erros de tempo de execução de volta às suposições geradas pelo agente.
- Usando o painel de chat para perguntar por que um erro específico ocorreu.
- Teste regressivo após refatorações automatizadas amplas.
- Gerenciando importações alucinadas e dependências ausentes.
Desempenho e Segurança
- Velocidade de indexação e impacto no armazenamento em grandes repositórios.
- Excluindo arquivos sensíveis do contexto do agente automaticamente.
- Compreendendo as políticas de retenção de dados e opt-out de treinamento do Cursor.
- Lidando com requisitos de conformidade ao usar modelos hospedados.
Resumo e Transição para Tópicos Avançados
- Revisão do Cursor versus outras ferramentas de IA focadas em IDEs.
- Criando uma biblioteca de prompts e regras reutilizáveis.
- Mantendo-se atualizado com o cronograma mensal de lançamentos do Cursor.
Requisitos
- Experiência com uma IDE moderna, como VS Code ou JetBrains.
- Experiência de programação em qualquer linguagem.
- Conhecimento básico de conceitos de LLM (Large Language Models) e engenharia de prompts.
Público-Alvo
- Equipes de desenvolvimento que estão avaliando ou adotando o Cursor como sua IDE principal.
- Gestores de engenharia responsáveis pela aquisição de ferramentas de IA.
- Desenvolvedores freelancers buscando acelerar o trabalho com clientes usando o Cursor.
14 Horas
