Curso de Deploying AI Agents in Production Environments

AutoGen é um framework de código aberto do Microsoft para construir aplicações multiagentes que utilizam LLMs, ferramentas, memória e interação do usuário.

Esta formação presencial (online ou no local) sob a orientação de um instrutor está direcionada a desenvolvedores e arquitetos avançados que desejam projetar e implantar agentes profundamente personalizados usando as APIs baseadas em Python, capacidades de chamada de função e cadeias de ferramentas modulares do AutoGen.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes customizados com lógica específica para o papel e roteamento de ferramentas.
• Criar fluxos de trabalho dinâmicos usando chamadas de funções avançadas e mudança de contexto.
• Implementar módulos de memória e estruturas de planejamento dentro de equipes de agentes.
• Lidar com estados de erro multiagentes e mecanismos de tentativa adaptativa.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam integrar Read AI com plataformas como Slack, sistemas CRM e Notion para automatizar fluxos de trabalho e melhorar a eficiência da equipe.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Conectar Read AI com Slack, Salesforce, Notion e ferramentas similares.
• Automatizar a entrega de resumos de reuniões e itens de ação em várias plataformas.
• Sincronizar dados do Read AI com sistemas CRM e quadros de tarefas.
• Diagnosticar problemas de integração e otimizar configurações para as necessidades da equipe.

AutoGen para Automação de IA Empresarial é um curso prático focado na implementação de sistemas escaláveis e inteligentes de agentes para automatizar operações complexas de negócios usando o framework AutoGen.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, é direcionada a profissionais intermediários a avançados de IA que desejam implantar arquiteturas multi-agentes em plataformas e processos empresariais usando o framework AutoGen.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e automatizar fluxos de trabalho empresariais usando AutoGen e agentes LLM.
• Integrar AutoGen com LangChain para orquestração avançada e tratamento de contexto.
• Criar pipelines RAG e conectar dados empresariais para automação contextual.
• Conectar agentes a plataformas empresariais como Slack, Jira e SharePoint.
• Escalar e monitorar implantações de AutoGen em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio é um ambiente visual para criar e gerenciar fluxos de trabalho baseados em LLM com múltiplos agentes sem a necessidade de codificação.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de negócios e inovação de nível iniciante a intermediário que desejam usar o AutoGen Studio para projetar visualmente, testar e aprimorar as interações entre agentes para automatização interna ou desenvolvimento de produtos melhorados com IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar fluxos de trabalho multi-agente usando uma interface sem código.
• Definir papéis, prompts e objetivos dos agentes usando o AutoGen Studio.
• Visualizar e gerenciar os fluxos de mensagens entre agentes.
• Incorporar tratamento de erros e refinamento do contexto na lógica dos agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender os recursos, casos de uso e aplicativos potenciais de Grok AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender o que é Grok AI e como ele difere de outros chatbots.
• Explorar os principais recursos e funcionalidades do Grok AI.
• Interagir eficazmente com Grok AI para uso pessoal e comercial.
• Aproveitar a Grok AI para produtividade, criatividade e resolução de problemas.
• Reconhecer as considerações éticas e as limitações dos chatbots de IA.

Criando Sistemas de Agentes LLM com AutoGen é um curso prático focado no desenvolvimento de sistemas multi-agentes usando o framework AutoGen da Microsoft para modelos de linguagem grandes (LLMs).

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários de IA e automação que desejam projetar, implementar e orquestrar sistemas multi-agentes usando AutoGen com Python e LLMs.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar arquiteturas multi-agentes usando o framework AutoGen.
• Configurar papéis, capacidades e comportamentos de coordenação dos agentes.
• Usar chamadas de função e gerenciamento de memória para interações entre agentes.
• Criar e testar fluxos de trabalho baseados em LLMs de agentes Python para casos de uso reais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este workshop de 1 dia, projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, o ajudará a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agentic usando AutoGen v0.4. 

Através de uma combinação de exercícios práticos e demonstrações, você aprenderá como construir, gerenciar e implantar aplicações multi-agente alimentadas por Large Language Models (LLMs). 

Ao final do curso, você terá uma base sólida na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso do mundo real e as melhores práticas para o desenvolvimento de aplicações LLM escaláveis e inteligentes.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam aprender a usar Read AI para capturar resumos de reuniões, extrair insights-chave e gerar itens de ação com esforço manual mínimo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o Read AI para reuniões em plataformas principais.
• Gerar automaticamente resumos de reunião e identificar itens de ação.
• Interpretar análises de engajamento e sentimentos fornecidas pelo Read AI.
• Compartilhar, editar e organizar resumos efetivamente para colaboração em equipe.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam otimizar a colaboração de equipes remotas usando fluxos de trabalho potencializados por IA e Read AI análises.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho completos para reuniões de equipes remotas utilizando Read AI.
• Automatizar acompanhamentos e documentação para reduzir a sobrecarga das reuniões.
• Leverage resumos de IA para colaboração tanto síncrona quanto assíncrona.
• Rastrear a engajamento e responsabilidade da equipe através das insights do Read AI.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais avançados que desejam construir fluxos de trabalho seguros e compliant usando CrewAI em ambientes empresariais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho seguros e auditáveis envolvendo múltiplos agentes.
• Implementar estratégias de privacidade de dados em sistemas autônomos.
• Integrar mecanismos de registro, governança e conformidade.
• Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.