Curso de Implantando Agentes de IA em Ambientes de Produção

AutoGen é um framework de código aberto do Microsoft para construir aplicações multiagentes que utilizam LLMs, ferramentas, memória e interação do usuário.

Esta formação presencial (online ou no local) sob a orientação de um instrutor está direcionada a desenvolvedores e arquitetos avançados que desejam projetar e implantar agentes profundamente personalizados usando as APIs baseadas em Python, capacidades de chamada de função e cadeias de ferramentas modulares do AutoGen.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes customizados com lógica específica para o papel e roteamento de ferramentas.
• Criar fluxos de trabalho dinâmicos usando chamadas de funções avançadas e mudança de contexto.
• Implementar módulos de memória e estruturas de planejamento dentro de equipes de agentes.
• Lidar com estados de erro multiagentes e mecanismos de tentativa adaptativa.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial ou online (presencial ou à distância) é destinado a profissionais de nível intermediário e avançado que desejam integrar o Read AI com plataformas como o Slack, sistemas CRM e o Notion, para automatizar fluxos de trabalho e melhorar a eficiência da equipe.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Conectar o Read AI com Slack, Salesforce, Notion e ferramentas similares.
• Automatizar a entrega de resumos de reuniões e itens de ação em várias plataformas.
• Sincronizar dados do Read AI com sistemas CRM e quadros de tarefas.
• Solucionar problemas de integração e otimizar configurações para as necessidades da equipe.

AgentCore proporciona persistência de memória, um interpretador de código seguro e uma ferramenta de navegador que permitem aos agentes de IA oferecer experiências interativas, dinâmicas e conscientes do contexto.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que desejam projetar e implantar agentes de IA capazes de retenção de contexto de longo prazo, cálculos em tempo real e interação direta com interfaces da web.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar a memória do AgentCore para fluxos de trabalho conscientes do estado e contexto.
• Leverage o interpretador de código seguro para cálculos dinâmicos e transformações.
• Integrar a ferramenta de navegador para recuperação de dados em tempo real e interação com a interface do usuário.
• Projetar agentes interativos para casos de uso em análises, suporte ao cliente e pesquisa.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com a memória do AgentCore e ferramentas.
• Estudos de caso em análises, automação e cenários de suporte ao cliente.

Opções de Personalização do Curso

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O AgentCore Runtime & Gateway é um par de serviços da AWS para empacotar, implantar e expor de forma segura agentes de IA com integrações simplificadas a sistemas externos.

Esta formação presencial (online ou no local), ministrada por instrutor, destina-se a equipes técnicas intermediárias que desejam passar dos protótipos de agentes para o ambiente de produção, dominando o AgentCore Runtime para implantação e o Gateway para conectividade segura e integração de API.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar ambientes do AgentCore Runtime e empacotar agentes para implantação.
• Expor agentes através do Gateway com endpoints autenticados e limitados por taxa.
• Integrar ferramentas e APIs externas em fluxos de trabalho de agentes usando contratos estáveis.
• Instrumentar observabilidade, registro e monitoramento de uso para operações de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com implantações do Runtime e integrações do Gateway.
• Exercícios focados em confiabilidade, segurança e rollout.

Opções de Customização do Curso

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AutoGen para Automação de IA Empresarial é um curso prático focado na implementação de sistemas escaláveis e inteligentes de agentes para automatizar operações complexas de negócios usando o framework AutoGen.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, é direcionada a profissionais intermediários a avançados de IA que desejam implantar arquiteturas multi-agentes em plataformas e processos empresariais usando o framework AutoGen.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e automatizar fluxos de trabalho empresariais usando AutoGen e agentes LLM.
• Integrar AutoGen com LangChain para orquestração avançada e tratamento de contexto.
• Criar pipelines RAG e conectar dados empresariais para automação contextual.
• Conectar agentes a plataformas empresariais como Slack, Jira e SharePoint.
• Escalar e monitorar implantações de AutoGen em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

AgentCore simplifica o processo de construção, aprimoramento e monitoramento de agentes de IA totalmente gerenciados, fornecendo uma suite unificada de serviços adaptados para deploy em larga escala.

Esta formação presencial conduzida por instrutor (online ou no local) é direcionada a praticantes de nível iniciante a intermediário que desejam obter experiência prática na criação de agentes de IA prontos para produção com o AgentCore.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as principais capacidades do AgentCore para desenvolvimento de agentes de IA.
• Diseñar e configurar agentes de IA simples usando serviços gerenciados.
• Integrar fluxos de trabalho para aprimorar a funcionalidade dos agentes.
• Deployear e monitorar agentes de IA para ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Labs práticos com serviços AgentCore.
• Exercícios guiados desde o conceito até o deploy do agente.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para arranjar.

Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a profissionais iniciantes que desejam explorar os fundamentos do CrewAI e construir sistemas multiagentes simples.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os princípios de design do CrewAI.
• Definir papéis, tarefas e fluxos dentro de uma equipe de agentes.
• Criar fluxos de trabalho colaborativos usando o framework do CrewAI.
• Construir, testar e executar cenários básicos multiagentes.

AutoGen Studio é um ambiente visual para criar e gerenciar fluxos de trabalho baseados em LLM com múltiplos agentes sem a necessidade de codificação.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de negócios e inovação de nível iniciante a intermediário que desejam usar o AutoGen Studio para projetar visualmente, testar e aprimorar as interações entre agentes para automatização interna ou desenvolvimento de produtos melhorados com IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar fluxos de trabalho multi-agente usando uma interface sem código.
• Definir papéis, prompts e objetivos dos agentes usando o AutoGen Studio.
• Visualizar e gerenciar os fluxos de mensagens entre agentes.
• Incorporar tratamento de erros e refinamento do contexto na lógica dos agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Amazon Bedrock AgentCore é um framework pronto para empresas para construir, implantar e escalar agentes de IA com suporte integrado para memória, observabilidade e gerenciamento seguro de identidade.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros e arquitetos de nível intermediário a avançado que desejam projetar, proteger e operar sistemas de IA agente usando o AWS Bedrock AgentCore.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e componentes do AgentCore.
• Implantar e gerenciar agentes de IA com Runtime e Gateway.
• Implementar memória persistente e interações estado.
• Aplique controles de identidade, observabilidade e conformidade.
• Projetar sistemas multi-agente para fluxos de trabalho em escala empresarial.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Sessões práticas de laboratório AWS com AgentCore.
• Exercícios práticos com cenários de implantação e monitoramento.

Opções de Customização do Curso

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AgentCore oferece recursos internos de identidade, observabilidade e conformidade que permitem às organizações implantar agentes de IA com responsabilidade em ambientes empresariais.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a praticantes avançados que desejam projetar e operar sistemas seguros, auditáveis e compliant de agentes de IA usando o Amazon Bedrock AgentCore.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos empresariais de identidade e permissões para agentes.
• Habilitar observabilidade através de registros estruturados, métricas e rastreamento.
• Aplique controles de conformidade para se alinhar com estruturas regulatórias.
• Auditar atividades do agente e manter controles seguros no nível da sessão.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com ferramentas de segurança e monitoramento da AWS.
• Casos de estudo em ambientes empresariais regulados.

Opções de Personalização do Curso

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Criando Sistemas de Agentes LLM com AutoGen é um curso prático focado no desenvolvimento de sistemas multi-agentes usando o framework AutoGen da Microsoft para modelos de linguagem grandes (LLMs).

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários de IA e automação que desejam projetar, implementar e orquestrar sistemas multi-agentes usando AutoGen com Python e LLMs.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar arquiteturas multi-agentes usando o framework AutoGen.
• Configurar papéis, capacidades e comportamentos de coordenação dos agentes.
• Usar chamadas de função e gerenciamento de memória para interações entre agentes.
• Criar e testar fluxos de trabalho baseados em LLMs de agentes Python para casos de uso reais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este workshop de 1 dia, projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, ajudará você a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agêntica usando AutoGen v0.4. 

Através de uma mistura de exercícios práticos e demonstrações práticas, você aprenderá como construir, gerenciar e implantar aplicações multiagente impulsionadas por Large Language Models (LLMs). 

No final do curso, você terá uma sólida base na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso reais e melhores práticas para desenvolver aplicações escaláveis e inteligentes impulsionadas por LLM.

O Amazon Bedrock AgentCore oferece a infraestrutura para projetar, orquestrar e gerenciar sistemas multiagentes, permitindo colaboração, especialização e padrões de automação avançados entre várias entidades impulsionadas por IA.

Esta formação presencial ou remota (online ou in company), liderada por um instrutor, é direcionada a praticantes de nível avançado que desejam projetar, implantar e otimizar sistemas multiagentes da próxima geração usando as funcionalidades de orquestração e governança do AgentCore.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e arquiteturas dos sistemas multiagentes.
• Diseñar estratégias de orquestração para colaboração entre agentes.
• Implementar protocolos de comunicação e negociação entre agentes.
• Implantar soluções multiagentes escaláveis e prontas para empresas utilizando o AgentCore.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com funcionalidades de orquestração do AgentCore.
• Casos de estudo de aplicações empresariais multiagentes.

Opções de Personalização do Curso

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Esta formação presencial ou online em Brasil é destinada a profissionais iniciantes que desejam aprender a usar Read AI para capturar resumos de reuniões, extrair insights-chave e gerar itens de ação com esforço manual mínimo.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Read AI para reuniões em plataformas principais.
• Gerar automaticamente resumos das reuniões e identificar itens de ação.
• Interpretar análises de engajamento e sentimento fornecidas pelo Read AI.
• Compartilhar, editar e organizar efetivamente os resumos para colaboração em equipe.

Este treinamento presencial e orientado por instrutor em Brasil (online ou no local) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam otimizar a colaboração em equipes remotas usando fluxos de trabalho alimentados por IA e análises do Read AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho completos para reuniões de equipes remotas usando o Read AI.
• Automatizar seguimentos e documentação para reduzir a sobrecarga das reuniões.
• Usar resumos gerados por IA tanto para colaboração síncrona quanto assíncrona.
• Rastrear engajamento e responsabilidade da equipe através das análises do Read AI.