Curso de Developing Multi-Agent Systems
Os sistemas multiagentes (MAS) são uma área de ponta da inteligência artificial em que vários agentes de IA colaboram ou competem em ambientes dinâmicos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível avançado que desejam dominar as habilidades para projetar, construir e implantar MAS que resolvem problemas complexos do mundo real.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios das arquitecturas de sistemas multi-agentes.
- Implementar estratégias de comunicação, coordenação e tomada de decisões em MAS.
- Aplicar a teoria dos jogos para modelar as interações dos agentes e resolver conflitos.
- Aproveitar frameworks como o JADE para criar soluções MAS escaláveis.
- Abordar desafios como escalabilidade, confiança e comportamento emergente em MAS.
Formato do curso
- Palestra e discussão interactiva.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução aos Sistemas Multi-Agentes
- Visão geral dos sistemas multiagentes (MAS)
- Aplicações de MAS em domínios do mundo real
- Comparação com sistemas de agente único
Arquitecturas para sistemas multiagente
- Arquitecturas centralizadas ou descentralizadas
- Abordagens híbridas e em camadas para MAS
- Ferramentas e estruturas para o desenvolvimento de MAS (por exemplo, JADE, SPADE)
Agente Communication e Coordenação
- Communication e de coordenação (p. ex., FIPA ACL)
- Técnicas de coordenação: planeamento, negociação e sincronização
- Comportamento emergente e auto-organização em MAS
Teoria dos jogos e tomada de decisões
- Noções básicas de teoria dos jogos para MAS
- Estratégias cooperativas versus estratégias competitivas
- Resolução de conflitos entre agentes
Aprendizagem em sistemas multiagentes
- Aprendizagem por reforço em MAS
- Dinâmica de aprendizagem colaborativa e adversária
- Transferência de aprendizagem e partilha de conhecimentos entre agentes
Desafios e tópicos avançados
- [Capacidade e desempenho em grandes ambientes de MAS
- Confiança e segurança na comunicação entre agentes
- Considerações éticas e implicações do desenvolvimento de MAS
Actividades práticas Activities
- Implementação de um MAS básico para afetação de recursos
- Simulação da comunicação e coordenação de agentes num ambiente dinâmico
- Implantação de um MAS usando um framework como o JADE
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Sólida compreensão dos conceitos de inteligência artificial
- Proficiência em programação Python
- Familiaridade com a teoria dos jogos e sistemas distribuídos (recomendado)
Público-alvo
- Investigadores de IA
- Engenheiros de IA
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
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- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
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- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
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- Explorar os principais recursos e funcionalidades do Grok AI.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e as capacidades API do Grok AI.
- Personalizar o Grok AI para necessidades comerciais específicas.
- Integrar Grok AI com sistemas corporativos e ferramentas de automação.
- Otimizar fluxos de trabalho orientados por IA para eficiência e escalabilidade.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the concept of autonomous AI agents.
- Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
- Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar o Read AI para reuniões em plataformas principais.
- Gerar automaticamente resumos de reunião e identificar itens de ação.
- Interpretar análises de engajamento e sentimentos fornecidas pelo Read AI.
- Compartilhar, editar e organizar resumos efetivamente para colaboração em equipe.
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7 HorasEste treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam otimizar a colaboração de equipes remotas usando fluxos de trabalho potencializados por IA e Read AI análises.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho completos para reuniões de equipes remotas utilizando Read AI.
- Automatizar acompanhamentos e documentação para reduzir a sobrecarga das reuniões.
- Leverage resumos de IA para colaboração tanto síncrona quanto assíncrona.
- Rastrear a engajamento e responsabilidade da equipe através das insights do Read AI.
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14 HorasEste treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais avançados que desejam construir fluxos de trabalho seguros e compliant usando CrewAI em ambientes empresariais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho seguros e auditáveis envolvendo múltiplos agentes.
- Implementar estratégias de privacidade de dados em sistemas autônomos.
- Integrar mecanismos de registro, governança e conformidade.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.