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Programa do Curso

Introdução aos Sistemas Multiagentes

  • Visão geral dos sistemas multiagentes (MAS)
  • Aplicações de MAS em domínios do mundo real
  • Comparação com sistemas de agente único

Arquiteturas para Sistemas Multiagentes

  • Arquiteturas centralizadas versus descentralizadas
  • Abordagens híbridas e em camadas para MAS
  • Ferramentas e frameworks para desenvolvimento de MAS (por exemplo, JADE, SPADE)

Comunicação e Coordenação entre Agentes

  • Protocolos e linguagens de comunicação (por exemplo, FIPA ACL)
  • Técnicas de coordenação: planejamento, negociação e sincronização
  • Comportamento emergente e auto-organização em MAS

Teoria dos Jogos e Tomada de Decisão

  • Introdução à teoria dos jogos para MAS
  • Estratégias cooperativas versus competitivas
  • Resolução de conflitos entre agentes

Aprendizado em Sistemas Multiagentes

  • Aprendizado por reforço em MAS
  • Dinâmicas de aprendizagem colaborativa e adversarial
  • Aprendizado por transferência e compartilhamento de conhecimento entre agentes

Desafios e Tópicos Avançados

  • Escalabilidade e desempenho em ambientes de MAS de grande escala
  • Confiança e segurança na comunicação entre agentes
  • Considerações éticas e implicações do desenvolvimento de MAS

Atividades Práticas

  • Implementação de um MAS básico para alocação de recursos
  • Simulação da comunicação e coordenação entre agentes em um ambiente dinâmico
  • Implantação de um MAS usando um framework como o JADE

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão sólida dos conceitos de inteligência artificial
  • Proficiência em programação Python
  • Familiaridade com teoria dos jogos e sistemas distribuídos (recomendado)

Público-alvo

  • Pesquisadores de IA
  • Engenheiros de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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