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Programa do Curso
Introdução aos Sistemas Multiagentes
- Visão geral dos sistemas multiagentes (MAS)
- Aplicações de MAS em domínios do mundo real
- Comparação com sistemas de agente único
Arquiteturas para Sistemas Multiagentes
- Arquiteturas centralizadas versus descentralizadas
- Abordagens híbridas e em camadas para MAS
- Ferramentas e frameworks para desenvolvimento de MAS (por exemplo, JADE, SPADE)
Comunicação e Coordenação entre Agentes
- Protocolos e linguagens de comunicação (por exemplo, FIPA ACL)
- Técnicas de coordenação: planejamento, negociação e sincronização
- Comportamento emergente e auto-organização em MAS
Teoria dos Jogos e Tomada de Decisão
- Introdução à teoria dos jogos para MAS
- Estratégias cooperativas versus competitivas
- Resolução de conflitos entre agentes
Aprendizado em Sistemas Multiagentes
- Aprendizado por reforço em MAS
- Dinâmicas de aprendizagem colaborativa e adversarial
- Aprendizado por transferência e compartilhamento de conhecimento entre agentes
Desafios e Tópicos Avançados
- Escalabilidade e desempenho em ambientes de MAS de grande escala
- Confiança e segurança na comunicação entre agentes
- Considerações éticas e implicações do desenvolvimento de MAS
Atividades Práticas
- Implementação de um MAS básico para alocação de recursos
- Simulação da comunicação e coordenação entre agentes em um ambiente dinâmico
- Implantação de um MAS usando um framework como o JADE
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão sólida dos conceitos de inteligência artificial
- Proficiência em programação Python
- Familiaridade com teoria dos jogos e sistemas distribuídos (recomendado)
Público-alvo
- Pesquisadores de IA
- Engenheiros de IA
14 Horas
