Cursos de Insurtech: A Practical Introduction for Managers

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais do setor que desejam aproveitar o Edge AI para aprimorar os aplicativos de IoT com recursos inteligentes de processamento e análise de dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos do Edge AI e sua aplicação na IoT.
• Configurar e configurar ambientes Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolva e implante modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos IoT.
• Implementar o processamento de dados em tempo real e a tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar a Edge AI com vários protocolos e plataformas IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas em Edge AI para IoT.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a gerentes de produto e desenvolvedores que desejam usar Edge Computing para descentralizar o gerenciamento de dados para um desempenho mais rápido, aproveitando dispositivos inteligentes localizados na rede de origem.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os conceitos básicos e as vantagens de Edge Computing.
• Identificar os casos de uso e exemplos onde Edge Computing pode ser aplicado.
• Projetar e construir soluções Edge Computing para um processamento de dados mais rápido e redução de custos operacionais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar Federated Learning para otimizar soluções de IoT e computação de ponta.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning em IoT e computação de borda.
• Implementar modelos Federated Learning em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de ponta.
• Abordar desafios relacionados à privacidade de dados e restrições de rede em sistemas IoT.

ThingsBoard é uma plataforma IoT de código aberto que oferece gerenciamento de dispositivos, coleta de dados, processamento e visualização para sua solução IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como integrar ThingsBoard em suas soluções de IoT.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ThingsBoard
• Compreender os fundamentos dos recursos e da arquitetura ThingsBoard
• Crie aplicativos IoT com ThingsBoard
• Integrar ThingsBoard com o Kafka para roteamento de dados do dispositivo de telemetria
• Integrar ThingsBoard com Apache Spark para agregação de dados de vários dispositivos

Público-alvo

• Engenheiros de software
• Engenheiros de hardware
• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

O Kura é uma estrutura baseada em código aberto Java para IoT que permite o acesso ao hardware subjacente, comunicação com plataformas de integração M2M / IoT, gerenciamento de gateway e gerenciamento de configurações de rede.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos de Kura e como eles podem usá-lo para suas soluções de IoT.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Kura
• Compreender os fundamentos e os principais recursos de Kura
• Crie, teste, implante e solucione problemas de soluções de IoT com Kura

Público

• Desenvolvedores
• Programadores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão sobre os vários aspectos de NB-IoT (também conhecido como LTE Cat NB1) à medida que desenvolvem e implantam um aplicativo baseado em amostra NB-IoT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar os diferentes componentes do NB-IoT e como se encaixam para formar um ecossistema.
• Compreender e explicar as caraterísticas de segurança incorporadas nos dispositivos NB-IoT.
• Desenvolver uma aplicação simples para rastrear dispositivos NB-IoT.

O objetivo da formação é explicar o que é a rede 5G e qual o seu impacto nas tecnologias inteligentes. Pretendo mostrar-vos as vantagens e desvantagens destas relações tecnológicas (5G / IoT) e mostrar-vos as direcções de desenvolvimento da rede, que - desde o início - foi dedicada ao mundo inteligente.

Os avanços nas tecnologias e a quantidade crescente de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitos setores, inclusive no governo. Goas taxas de geração de dados e arquivamento digital no governo estão aumentando devido ao rápido crescimento de dispositivos e aplicativos móveis, sensores e dispositivos inteligentes, soluções de computação em nuvem e portais voltados para os cidadãos. À medida que a informação digital se expande e se torna mais complexa, o gerenciamento, o processamento, o armazenamento, a segurança e a disposição da informação também se tornam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando as organizações a obter insights a partir de seus dados não estruturados. O mercado governamental está num ponto de viragem, percebendo que a informação é um activo estratégico, e o governo precisa de proteger, alavancar e analisar tanto a informação estruturada como a não estruturada para melhor servir e cumprir os requisitos da missão. À medida que os líderes governamentais se esforçam para desenvolver organizações orientadas por dados para cumprirem com êxito a missão, estão a estabelecer as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções governamentais de alto valor serão criadas a partir de uma combinação das tecnologias mais disruptivas:

Dispositivos móveis e aplicativos Serviços em nuvem Tecnologias de negócios sociais e redes Big Data e análises

A IDC prevê que, até 2020, a indústria de TI atingirá 5 biliões de dólares, aproximadamente 1,7 biliões de dólares a mais do que hoje, e que 80% do crescimento da indústria será impulsionado por estas tecnologias da 3ª Plataforma. A longo prazo, estas tecnologias serão ferramentas essenciais para lidar com a complexidade do aumento da informação digital. Big Data é uma das soluções inteligentes da indústria e permite que o governo tome melhores decisões, agindo com base em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados – relacionados e não relacionados, estruturados e não estruturados.

Mas realizar essas façanhas exige muito mais do que simplesmente acumular grandes quantidades de dados. “Entender esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta que possam analisar e extrair conhecimento útil de vastos e diversos fluxos de informações”, Tom Kalil e Fen Zhao, do Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca, escreveu em um post no Blog OSTP.

A Casa Branca deu um passo para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional Big Data de Pesquisa e Desenvolvimento em 2012. A iniciativa incluiu mais de US$ 200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão de Big Data e as ferramentas necessárias para analise-o.

Os desafios que Big Data coloca são quase tão assustadores quanto a sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, por isso as agências devem minimizar o preço por megabyte de armazenamento e manter os dados com fácil acesso para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e como precisarem. Fazer backup de grandes quantidades de dados aumenta o desafio.

Analisar os dados de forma eficaz é outro grande desafio. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que lhes permitem examinar montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um estudo recente da MeriTalk descobriu que os executivos federais de TI acham que Big Data poderia ajudar as agências a economizar mais de US$ 500 bilhões e, ao mesmo tempo, cumprir os objetivos da missão.).

Ferramentas desenvolvidas sob medida Big Data também permitem que as agências atendam à necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Grupo de Análise de Dados Computacionais do Laboratório Nacional de Oak Ridge disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que eles atacassem. Também é usado para tarefas mais mundanas, como examinar currículos para conectar candidatos a empregos com gerentes de contratação.

Introdução

Limitados pelas receitas tradicionais de voz e dados, os CSP (fornecedores de serviços de comunicações) estão à procura de novas fontes de receitas provenientes dos serviços IoT prestados em casa, no escritório e a particulares. Consequentemente, a IoT está a tornar-se parte de um novo modelo de OSS e BSS.

Resumo

• Estudos de casos de integração bem sucedida de serviços IoT por empresas de telecomunicações
• Integração de serviços IoT com OSS
• Novo tipo de oferta local de dados/serviços/conetividade IoT
• IoT vertical - venda de serviços totais vs venda de middleware IoT.
• Integração da venda de IoT no BSS

As estimativas para o valor de mercado da Internet das Coisas ou IoT são enormes, uma vez que, por definição, a IoT é uma camada integrada e difusa de dispositivos, sensores e capacidade de computação que se sobrepõe a sectores inteiros de consumo, entre empresas e da administração pública. A IoT será responsável por um número cada vez maior de ligações: 12 mil milhões em 2019 e mais de 100 mil milhões em 2025.

No espaço do consumidor, muitos produtos e serviços já passaram para a IoT, incluindo electrodomésticos e aparelhos de cozinha, estacionamento, RFID, produtos de iluminação e aquecimento e uma série de aplicações na Internet industrial.

As tecnologias subjacentes à IdC não são novas, uma vez que a comunicação M2M existe desde o nascimento da Internet. No entanto, o que mudou nos últimos dois anos foi o aparecimento de várias tecnologias sem fios baratas, a que se juntou a adaptação esmagadora dos telemóveis inteligentes e dos tablets em todas as casas. O crescimento explosivo dos dispositivos móveis levou à atual procura de IoT.

medida que a DLT se tornou mais conhecida nos últimos anos e que a sua capacidade para resolver casos de utilização empresarial se tornou evidente, os tecnólogos têm vindo a explorar a tecnologia de registo distribuído (DLT) (como a Blockchain ou a IOTA) para resolver casos de utilização que têm vindo a assustar as indústrias há anos. Ao contrário das tecnologias existentes, uma das principais caraterísticas da DLT é a sua capacidade sem paralelo de fornecer rastreabilidade, responsabilidade e registos imutáveis que podem ser acedidos em qualquer momento. Uma área de aplicação de interesse na DLT é a segurança das redes heterogéneas. A tecnologia tem de ser segura, imutável e oferecer transacções em tempo real.

Objetivo do curso

1. Introduzir a migração da IoT centralizada baseada na nuvem para a IoT descentralizada baseada na borda (com exemplos de carregamento de carros inteligentes, redes de energia P2P)
2. Desenhar as camadas de vulnerabilidade em cada pilha e entre as pilhas
3. Aprender sobre o DLT (Blockchain e DAG - gráfico acíclico direto) em iniciativas IoT na IBM, Samsung, fundação IOTA e alguns outros grandes intervenientes.
4. Casos de estudo e áreas de aplicação da DLT na IoT

Introdução

Ao contrário de outras tecnologias, a IdC é muito mais complexa, abrangendo quase todos os ramos da engenharia de base - mecânica, Electronica, firmware, middleware, nuvem, analítica e móvel. Para cada uma das suas camadas de engenharia, existem aspectos económicos, normas, regulamentos e o estado da arte em evolução. É a primeira vez que se oferece um curso modesto para cobrir todos estes aspectos críticos da engenharia IoT.

Para os membros do corpo docente, é do maior interesse que tenham um conhecimento geral das normas IoT em evolução. Para se candidatarem a subvenções nas áreas da IdC, os docentes têm de ser expostos a novas direcções de investigação em que possam encaixar as suas competências actuais. Também precisam de estar cientes da ideia geral das áreas de financiamento em IoT. Este curso abordará as áreas em evolução onde podem atrair mais investigação e subvenções industriais em IoT.

Resumo

• Um programa de formação avançada que abrange o estado atual da arte na Internet das Coisas
• Abrange vários domínios tecnológicos para desenvolver a consciência de um sistema IoT e dos seus componentes e como pode ajudar as faculdades a redigir mais propostas de projectos no domínio da IoT
• Demonstração ao vivo de modelos de aplicações IoT para apresentar implementações práticas da IoT em diferentes domínios da indústria, como a IoT industrial, as cidades inteligentes, o retalho, as viagens e os transportes e casos de utilização em torno de dispositivos e coisas ligadas
• Introdução às áreas mais recentes da IdC que necessitam de mais investigação, tanto do ponto de vista estrutural como de engenharia

Panorama geral

As estimativas do valor de mercado da Internet das Coisas (IoT) são enormes, uma vez que, por definição, a IoT é uma camada integrada e difusa de dispositivos, sensores e capacidade de computação que se sobrepõe a todo o sector dos consumidores, das empresas e da administração pública. A IoT será responsável por um número cada vez maior de ligações: 12 mil milhões em 2019 e mais de 100 mil milhões em 2025.

No espaço do consumidor, muitos produtos e serviços já passaram para a IoT, incluindo electrodomésticos e aparelhos de cozinha, estacionamento, RFID, produtos de iluminação e aquecimento e uma série de aplicações na Internet industrial.

No entanto, as tecnologias subjacentes à IdC não são nada de novo, uma vez que a comunicação M2M existe desde o nascimento da Internet. No entanto, o que mudou nos últimos anos foi o aparecimento de várias tecnologias sem fios baratas, a que se juntou a adaptação esmagadora dos telemóveis inteligentes e dos tablets em todas as casas. O crescimento explosivo dos dispositivos móveis levou à atual procura de IoT.

Nos últimos três anos, a engenharia da IdC registou enormes mudanças, impulsionadas principalmente por Microsoft, Google e Amazon. Estes grandes colossos investiram milhares de milhões de dólares para desenvolver plataformas IoT mais fáceis de gerir e seguras. Além disso, a IoT Edge ganhou um grande impulso, tanto na investigação como na implantação, como único meio para a implementação prática da IoT. 5G também promete transformar o negócio da IoT, o que levou a uma grande faixa sem precedentes de novas áreas de financiamento da investigação em IoT.

Objetivo do curso

O principal objetivo deste curso é apresentar aos investigadores universitários as opções tecnológicas emergentes, as plataformas e os estudos de casos de implementação da IoT em sectores verticais emergentes (cidades inteligentes, fabrico inteligente, agricultura, segurança pública, etc.) e horizontais (computação de ponta, plataformas PaaS, 5G-IoT, etc.).

1. Introdução básica de todos os elementos da IoT-Mecânica, Electronics/plataforma de sensores, protocolos sem fios e com fios, integração móvel para Electronics, integração móvel para empresas, análise de dados e plano de controlo total
2. Protocolos M2M sem fios para a IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Quando e onde utilizar cada um deles?
3. Plataformas de ponta para a IdC
4. Nuvens PaaS conhecidas para a IoT- Azure, Google e AWS
5. Questões de segurança e soluções de segurança para a IoT
6. Plataforma de nuvem empresarial de fonte aberta/comercial para aplicações AWS-IoT, Azure -IOT, nuvem Watson-IOT, para além de outras nuvens IoT de menor importância
7. Áreas de investigação emergentes em computação de ponta IoT, 5G-IoT e muitos outros horizontes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam configurar, implantar e gerenciar um aplicativo IoT seguro.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver e implantar aplicativos para gerenciar dispositivos IoT com segurança.
• Integrar com segurança os dispositivos IoT à nuvem.
• Integrar um aplicativo IoT com a infraestrutura existente.

Internet of Things (IoT) é um domínio tecnológico emergente que liga sem fios objectos físicos e aplicações de software para deteção e controlo remotos. A AR Augmented Reality (AR) é uma tecnologia que melhora a experiência do utilizador, misturando elementos virtuais gerados por computador com o ambiente físico do mundo real. A RA permite às empresas fornecer aos utilizadores uma visão da informação em tempo real e no mundo real. Estas são duas tecnologias que têm registado uma taxa de adoção em rápido crescimento em vários sectores.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da IoT e da AR e aplicarão esses aprendizados às operações e estratégias de suas organizações.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IoT e AR
• Saiba como as tecnologias IoT e AR funcionam
• Compreender como as tecnologias IoT e AR podem ser aplicadas à estratégia de seus negócios
• Tomar decisões de negócios informadas sobre IoT e AR

Público-alvo

• Gestores
• Empreendedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão os fundamentos da IoT à medida que avançam na criação de um sistema de sensores IoT baseado em Arduino.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT, incluindo componentes da IoT e técnicas de comunicação.
• Aprenda a usar módulos de comunicação Arduino que podem ser usados para diferentes sistemas IoT.
• Aprender a utilizar e programar uma aplicação móvel para controlar Arduino.
• Utilizar um módulo Wi-Fi para ligar o Arduino a outro dispositivo.
• Construir e implementar o seu próprio sistema de sensores IoT.

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. O Azure é um conjunto abrangente de serviços em nuvem que oferece um IoT Suite composto por soluções pré-configuradas que ajudam os programadores a acelerar o desenvolvimento de projectos IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como desenvolver aplicativos IoT usando Azure.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da arquitetura IoT
• Instalar e configurar o Azure IoT Suite
• Aprenda os benefícios de usar Azure na programação de sistemas IoT
• Implementar vários serviços Azure IoT (IoT Hub, Funções, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Construir, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando Azure

Público

• Programadores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.