Curso de Criando Agentes de IA Empresarial com Tencent ADP: RAG, Fluxos de Trabalho e Controles Operacionais
O curso “Criando Agentes de IA Empresarial com Tencent ADP: RAG, Fluxos de Trabalho e Controles Operacionais” é um treinamento prático focado no design, na construção e na operação de agentes de IA para o ambiente corporativo utilizando a plataforma Tencent ADP.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor e disponível online ou presencialmente, destina-se a arquitetos de soluções, engenheiros de IA, desenvolvedores e equipes de produto técnico de nível intermediário que desejam utilizar o Tencent ADP para desenvolver agentes de IA empresariais com pipelines de RAG prontos para produção, automação de fluxos de trabalho, coordenação multi-agentes e controles operacionais robustos.
Ao final deste treinamento, os participantes estarão aptos a:
- Projetar agentes de IA no Tencent ADP para casos de uso empresariais práticos.
- Construir pipelines de RAG e fluxos de conhecimento que aprimorem a qualidade das respostas.
- Orquestrar fluxos de trabalho e interações entre múltiplos agentes para processos de negócios.
- Aplicar guardrails (controles de segurança), monitoramento e controles operacionais para uso em produção.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões.
- Exercícios guiados e atividades práticas.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Agentes de IA Empresariais com Tencent ADP
- O que são agentes de IA empresariais e onde agregam valor
- Capacidades do Tencent ADP para desenvolvimento de agentes, integração de conhecimento e automação de fluxos de trabalho
- Diferenças entre soluções baseadas em agentes e aplicações de chat básicas
- Casos de uso empresariais comuns e considerações de entrega
Projetando Agentes para Processos de Negócio
- Definição de papéis, fronteiras, entradas e saídas dos agentes
- Escolha entre designs de agente único e multi-agentes
- Estruturação de prompts, ferramentas e regras de negócio
- Planejamento para escalonamento, revisão humana e confiabilidade
Construindo RAG e Fluxos de Conhecimento
- Conceitos de RAG para respostas fundamentadas e acesso ao conhecimento empresarial
- Preparação de documentos, políticas e conteúdo interno para recuperação
- Design de fluxos de recuperação e padrões de fundamentação de respostas
- Teste e melhoria contínua da qualidade das respostas ao longo do tempo
Orquestrando Fluxos de Trabalho e Integrações
- Mapeamento de processos de negócios para fluxos de trabalho de agentes
- Conexão de agentes com APIs, serviços internos e sistemas empresariais
- Tratamento de decisões, aprovações, novas tentativas e caminhos de fallback
- Coordenação de transições entre etapas de fluxo e agentes especializados
Aplicando Controles Operacionais (Guardrails)
- Guardrails para segurança, privacidade, conformidade e controle de políticas
- Redução de riscos provenientes de saídas inseguras, injeção de prompts e exposição de dados sensíveis
- Adição de pontos de verificação de aprovação, trilhas de auditoria e controles de acesso
- Design de padrões de resposta seguros para cenários de alto impacto no negócio
Monitoramento, Avaliação e Melhoria Contínua
- Acompanhamento de qualidade, latência, custo e taxas de sucesso de fluxos de trabalho
- Teste do comportamento dos agentes em cenários de negócios realistas
- Resolução de problemas comuns de RAG, fluxos de trabalho e orquestração
- Elaboração de um plano de implementação para adoção em piloto e produção
Requisitos
- Compreensão geral dos conceitos de IA generativa e dos casos de uso comuns de IA empresarial
- Experiência no trabalho com APIs, aplicações web ou plataformas baseadas em nuvem
- Experiência básica em programação, integração ou design de soluções
Público-Alvo
- Arquitetos de soluções e líderes técnicos
- Engenheiros de IA, desenvolvedores de aplicações e especialistas em automação
- Gerentes de produto e equipes de inovação que apoiam iniciativas de IA empresarial
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Este treinamento ao vivo ministrado por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais técnicos de nível avançado que desejam projetar, construir e implantar agentes autônomos usando o Gemini 3 e o ambiente Antigravity.
Ao concluir este treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Construir fluxos de trabalho autônomos que utilizam o Gemini 3 para raciocínio, planejamento e execução.
- Desenvolver agentes no Antigravity capazes de analisar tarefas, escrever código e interagir com ferramentas.
- Integrar agentes impulsionados pelo Gemini a sistemas empresariais e APIs.
- Otimizar o comportamento, a segurança e a confiabilidade dos agentes em ambientes complexos.
Formato do Curso
- Demonstrações especializadas combinadas com discussões interativas.
- Experimentação prática no desenvolvimento de agentes autônomos.
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Opções de Personalização do Curso
- Se sua equipe precisar de comportamentos de agentes específicos para o domínio ou integrações personalizadas, entre em contato conosco para adaptar o programa.
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Formato do Curso
- Discussão conduzida por especialistas, acompanhada de demonstrações técnicas.
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Opções de Personalização do Curso
- Se sua organização precisar de conteúdo personalizado ou exemplos específicos de casos, entre em contato conosco para customizar este treinamento.
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Após a conclusão deste treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Implementar integrações baseadas em APIs entre agentes Mastra e serviços externos.
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- Aplicar boas práticas de troca segura de dados e autenticação.
- Projetar camadas de integração escaláveis, gerenciáveis e prontas para produção.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões em grupo.
- Exercícios práticos de engenharia de integração e APIs.
- Implementação em laboratório ao vivo utilizando cenários corporativos reais.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários de API personalizados, mapeamentos de sistemas corporativos ou workshops de integração de dados estão disponíveis mediante solicitação.
Agentes de IA Interativos: AgentCore Memory, Interpretador de Código e Ferramenta de Navegador em Ação
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar a memória do AgentCore para fluxos de trabalho com estado e conscientes do contexto.
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- Projetar agentes interativos para casos de uso em análise, suporte ao cliente e pesquisa.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussões.
- Exercícios práticos de laboratório com a memória e as ferramentas do AgentCore.
- Estudos de caso em cenários de análise, automação e suporte ao cliente.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Laboratórios práticos com implantações no Runtime e integrações ao Gateway.
- Exercícios práticos focados em confiabilidade, segurança e rollout.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Antigravity para Desenvolvedores: Construindo Aplicações Centradas em Agentes
21 HorasAntigravity é uma plataforma de desenvolvimento projetada para construir aplicações centradas em agentes e impulsionadas por IA.
Esta formação presencial com instrutor (online ou no local) destina-se a desenvolvedores de nível intermediário que desejam criar aplicações reais usando agentes de IA autônomos dentro do ambiente Antigravity.
Após concluir esta formação, os participantes estarão preparados para:
- Desenvolver aplicações que dependem de agentes de IA autônomos e coordenados.
- Utilizar o IDE, editor, terminal e navegador do Antigravy para desenvolvimento completo.
- Gerenciar fluxos de trabalho multi-agente com o Agente Manager.
- Integrar as capacidades dos agentes em sistemas de software prontos para produção.
Formato do Curso
- Apresentações combinadas com demonstrações aprofundadas.
- Prática extensiva e exercícios guiados.
- Trabalho de implementação real no ambiente ao vivo do Antigravity.
Opções de Personalização do Curso
- Para conteúdo personalizado alinhado à sua pilha de desenvolvimento, entre em contato conosco para agendar uma versão personalizada desta formação.
Getting Started with Antigravity: An Introduction to Agent-First IDEs
14 HorasGoogle Antigravity is an agent-first development environment designed to streamline engineering workflows through intelligent automation.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level practitioners who wish to explore the fundamentals of Antigravity and understand how agent-driven coding environments enhance productivity.
Upon completion of this training, participants will be able to:
- Install and configure Google Antigravity.
- Navigate and understand both the Editor View and Manager View.
- Work effectively with agents to automate simple development tasks.
- Use Antigravity to generate, refine, and manage project files.
Format of the Course
- Instructor explanations supported by real-time demonstrations.
- Guided exercises focused on hands-on use of agents.
- Practical exploration of core Antigravity features in a controlled lab environment.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this training, please contact us to arrange a customized program.
Antigravity for Web Automation & Browser-Based Tasks
21 HorasGoogle Antigravity is a platform for building agents capable of interacting with web applications, browser environments, and multi-surface workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build, automate, and test browser-based workflows using Google Antigravity.
Upon completion of the training, participants will be able to:
- Create agents that interact with web applications in a browser surface.
- Automate end-to-end workflows across browser contexts.
- Validate and troubleshoot agent behavior in UI-driven environments.
- Implement cross-surface automation strategies using Antigravity.
Format of the Course
- Guided instruction supported by demonstrations.
- Practical, hands-on activities and scenario-based exercises.
- Implementation of agent workflows in an interactive lab environment.
Course Customization Options
- For customized training requirements, please contact us to tailor the course to your objectives.
Construindo Agentes de IA Totalmente Gerenciados com o AgentCore: Do Conceito à Produção
14 HorasO AgentCore simplifica o processo de construção, aprimoramento e monitoramento de agentes de IA totalmente gerenciados ao fornecer um conjunto unificado de serviços projetado para implantação em larga escala.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam ganhar experiência prática na criação de agentes de IA prontos para produção com o AgentCore.
Ao final deste treinamento, os participantes poderão:
- Compreender as capacidades centrais do AgentCore para o desenvolvimento de agentes de IA.
- Projetar e configurar agentes de IA simples utilizando serviços gerenciados.
- Integrar fluxos de trabalho para aprimorar a funcionalidade dos agentes.
- Implantar e monitorar agentes de IA para ambientes de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa com discussões.
- Laboratórios práticos com os serviços do AgentCore.
- Exercícios guiados desde o conceito do agente até a implantação.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinarmos os detalhes.
Desenvolvimento de Agentes de IA com Mastra
14 HorasEsta treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de software de nível intermediário e equipes de engenharia que desejam construir sistemas de IA escaláveis e observáveis utilizando o Mastra.
Após a conclusão deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura do Mastra e como ele se integra a LLMs e APIs externas.
- Projetar e implementar agentes de IA e fluxos de trabalho usando TypeScript.
- Utilizar as ferramentas de observabilidade e memória do Mastra para monitorar e aprimorar o desempenho dos agentes.
- Implantar aplicações de IA prontas para produção aproveitando os recursos do framework Mastra.
Debugging, Avaliação e Garantia de Qualidade para Agentes de IA com Mastra
21 HorasO Mastra é um framework que fornece ferramentas estruturadas para avaliar, depurar e assegurar a confiabilidade de agentes de IA que operam em fluxos de trabalho complexos.
Este treinamento instruído por especialistas (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam testar rigorosamente o comportamento dos agentes, melhorar sua confiabilidade e implementar processos de avaliação mensuráveis.
Ao final deste treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Aplicar técnicas de depuração para identificar e corrigir problemas no comportamento dos agentes.
- Avaliar agentes por meio de métricas estruturadas, benchmarks e índices de qualidade.
- Implementar ferramentas e fluxos de trabalho que acompanhem a confiabilidade, o desvio (drift) e as alucinações.
- Elaborar estratégias de Garantia de Qualidade (QA) que garantam desempenho consistente e previsível dos agentes.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Exercícios práticos de depuração e avaliação.
- Análise em laboratório do comportamento dos agentes utilizando ferramentas de observabilidade.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários de testes de confiabilidade personalizados e métodos de QA específicos para o setor podem ser disponibilizados mediante solicitação.
Mastra Ops e Engenharia de Produção: Implantando e Escalando Agentes de IA
21 HorasO Mastra é um framework operacional projetado para simplificar a implantação, escalonamento e gestão do ciclo de vida de agentes de IA em ambientes de produção.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que precisam operationalizar agentes de IA de forma confiável e eficiente em sistemas de produção.
Após concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar agentes de IA baseados no Mastra em ambientes controlados e de grau produtivo.
- Escalonar agentes horizontal e verticalmente usando primitivas nativas da plataforma.
- Implementar pipelines de observabilidade para monitorar o comportamento e o desempenho dos agentes.
- Otimizar configurações do tempo de execução para reduzir latência, custos e riscos operacionais.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Exercícios práticos focados em cenários reais de implantação.
- Implementação em laboratório ao vivo usando ambientes conteinerizados e orquestrados.
Opções de Personalização do Curso
- A personalização de tópicos, laboratórios práticos ou cenários específicos do setor está disponível mediante solicitação.
Automação de Fluxo de Trabalho Mastra e Orquestração Multi-Agentes
21 HorasO Mastra é um framework que permite automação sofisticada de fluxos de trabalho e coordenação entre múltiplos agentes de IA operando em sistemas distribuídos.
Este treinamento orientado por instrutores (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, orquestrar e gerenciar fluxos de trabalho multi-agentes em escala.
Ao concluir este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:
- Projetar fluxos de trabalho complexos usando as capacidades de orquestração do Mastra.
- Coordenar múltiplos agentes realizando tarefas paralelas ou dependentes.
- Implementar ferramentas de monitoramento e depuração para execução dos fluxos de trabalho.
- Otimizar a lógica de orquestração visando confiabilidade, capacidade de processamento e eficiência da automação.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões.
- Exercícios práticos de design e automação de fluxos de trabalho.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório vivo containerizado.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários de automação personalizados, integrações empresariais ou padrões de fluxo de trabalho podem ser fornecidos mediante solicitação.
Gerenciando Workflows de Agentes no Google Antigravity: Orquestração, Planejamento e Artefatos
14 HorasO Google Antigravity é uma plataforma de desenvolvimento centrada em agentes, utilizada para orquestrar, supervisionar e coordenar fluxos de trabalho de codificação e automação orientados por IA.
Este treinamento presencial (online ou ao vivo) com instrutor está direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, gerenciar e otimizar fluxos de trabalho multiagentes dentro do Google Antigravity.
Após a conclusão deste treinamento, os participantes estarão aptos a:
- Configurar as responsabilidades dos agentes e os pipelines de orquestração na interface do Manager.
- Gerar e interpretar artefatos do Antigravity, incluindo listas de tarefas, planos, logs e gravações de navegador.
- Implementar estratégias de verificação para garantir que as ações dos agentes permaneçam transparentes e auditáveis.
- Otimizar a colaboração entre múltiplos agentes para tarefas complexas de desenvolvimento e operações.
Formato do Curso
- Apresentações guiadas e demonstrações práticas.
- Exercícios baseados em cenários, focados em desafios reais de fluxos de trabalho.
- Experimentação prática dentro de um ambiente do Antigravity ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Se você precisar de uma versão personalizada deste curso, entre em contato conosco para discutir as opções de personalização.
Testing & Verifying Agent-Driven Code: Quality Assurance in Antigravity
14 HorasAntigravity is a framework that represents advanced agent-driven development workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced professionals who wish to verify, validate, and secure the output produced by AI agents working within Antigravity-driven environments.
Upon completing this training, participants will be able to:
- Assess the accuracy and safety of agent-generated code artifacts.
- Use structured techniques to verify agent-executed tasks.
- Analyze browser recordings and trace agent activity effectively.
- Apply QA and security principles to ensure the reliability of agent workflows.
Format of the Course
- Instructor-guided technical briefings and discussions.
- Practical exercises focused on verifying real agent workflows.
- Hands-on testing and validation within a controlled lab environment.
Course Customization Options
- Adaptation of scenarios, workflows, and testing examples is available upon request.