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Duração 14 horas
Programa do Curso
Agentes de IA Empresariais com Tencent ADP
- O que são agentes de IA empresariais e onde agregam valor
- Capacidades do Tencent ADP para desenvolvimento de agentes, integração de conhecimento e automação de fluxos de trabalho
- Diferenças entre soluções baseadas em agentes e aplicações de chat básicas
- Casos de uso empresariais comuns e considerações de entrega
Projetando Agentes para Processos de Negócio
- Definição de papéis, fronteiras, entradas e saídas dos agentes
- Escolha entre designs de agente único e multi-agentes
- Estruturação de prompts, ferramentas e regras de negócio
- Planejamento para escalonamento, revisão humana e confiabilidade
Construindo RAG e Fluxos de Conhecimento
- Conceitos de RAG para respostas fundamentadas e acesso ao conhecimento empresarial
- Preparação de documentos, políticas e conteúdo interno para recuperação
- Design de fluxos de recuperação e padrões de fundamentação de respostas
- Teste e melhoria contínua da qualidade das respostas ao longo do tempo
Orquestrando Fluxos de Trabalho e Integrações
- Mapeamento de processos de negócios para fluxos de trabalho de agentes
- Conexão de agentes com APIs, serviços internos e sistemas empresariais
- Tratamento de decisões, aprovações, novas tentativas e caminhos de fallback
- Coordenação de transições entre etapas de fluxo e agentes especializados
Aplicando Controles Operacionais (Guardrails)
- Guardrails para segurança, privacidade, conformidade e controle de políticas
- Redução de riscos provenientes de saídas inseguras, injeção de prompts e exposição de dados sensíveis
- Adição de pontos de verificação de aprovação, trilhas de auditoria e controles de acesso
- Design de padrões de resposta seguros para cenários de alto impacto no negócio
Monitoramento, Avaliação e Melhoria Contínua
- Acompanhamento de qualidade, latência, custo e taxas de sucesso de fluxos de trabalho
- Teste do comportamento dos agentes em cenários de negócios realistas
- Resolução de problemas comuns de RAG, fluxos de trabalho e orquestração
- Elaboração de um plano de implementação para adoção em piloto e produção
Requisitos
- Compreensão geral dos conceitos de IA generativa e dos casos de uso comuns de IA empresarial
- Experiência no trabalho com APIs, aplicações web ou plataformas baseadas em nuvem
- Experiência básica em programação, integração ou design de soluções
Público-Alvo
- Arquitetos de soluções e líderes técnicos
- Engenheiros de IA, desenvolvedores de aplicações e especialistas em automação
- Gerentes de produto e equipes de inovação que apoiam iniciativas de IA empresarial
