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Programa do Curso

Agentes de IA Empresariais com o Tencent ADP

  • O que são agentes de IA empresariais e onde agregam valor.
  • Capacidades do Tencent ADP para desenvolvimento de agentes, integração de conhecimento e automação de fluxos de trabalho.
  • Diferenças entre soluções baseadas em agentes e aplicativos de chat básicos.
  • Casos de uso empresariais comuns e considerações de entrega.

Design de Agentes para Processos de Negócios

  • Definição de papéis, limites, entradas e saídas dos agentes.
  • Escolha entre designs de agente único e múltiplos agentes.
  • Estruturação de prompts, ferramentas e regras de negócio.
  • Planejamento para escalonamento, revisão humana e confiabilidade.

Construção de RAG e Fluxos de Conhecimento

  • Conceitos de RAG para respostas fundamentadas e acesso ao conhecimento empresarial.
  • Preparação de documentos, políticas e conteúdo interno para recuperação.
  • Design de fluxos de recuperação e padrões de fundamentação de respostas.
  • Teste e melhoria contínua da qualidade das respostas ao longo do tempo.

Orquestração de Fluxos de Trabalho e Integrações

  • Mapeamento de processos de negócios em fluxos de trabalho de agentes.
  • Conexão de agentes a APIs, serviços internos e sistemas empresariais.
  • Gerenciamento de decisões, aprovações, novas tentativas e caminhos de contingência.
  • Coordenação das transições entre etapas do fluxo de trabalho e agentes especialistas.

Aplicação de Guardiões Operacionais

  • Guardiões para segurança, privacidade, conformidade e controle de políticas.
  • Redução de riscos decorrentes de saídas inseguras, injeção de prompts e exposição de dados sensíveis.
  • Adição de pontos de verificação de aprovação, trilhas de auditoria e controles de acesso.
  • Design de padrões seguros de resposta para cenários de negócios de maior impacto.

Monitoramento, Avaliação e Melhoria Contínua

  • Acompanhamento da qualidade, latência, custo e taxas de sucesso dos fluxos de trabalho.
  • Teste do comportamento dos agentes em cenários empresariais realistas.
  • Solução de problemas comuns relacionados a RAG, fluxos de trabalho e orquestração.
  • Construção de um plano de implementação para adoção em piloto e produção.

Requisitos

  • Compreensão geral dos conceitos de IA generativa e casos de uso comuns de IA empresarial.
  • Experiência trabalhando com APIs, aplicativos web ou plataformas baseadas em nuvem.
  • Experiência básica em programação, integração ou design de soluções.

Público-alvo

  • Arquitetos de soluções e líderes técnicos.
  • Engenheiros de IA, desenvolvedores de aplicativos e especialistas em automação.
  • Gerentes de produto e equipes de inovação que apoiam iniciativas de IA empresarial.
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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