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Programa do Curso

Agentes de IA Empresariais com Tencent ADP

  • O que são agentes de IA empresariais e onde agregam valor
  • Capacidades do Tencent ADP para desenvolvimento de agentes, integração de conhecimento e automação de fluxos de trabalho
  • Diferenças entre soluções baseadas em agentes e aplicações de chat básicas
  • Casos de uso empresariais comuns e considerações de entrega

Projetando Agentes para Processos de Negócio

  • Definição de papéis, fronteiras, entradas e saídas dos agentes
  • Escolha entre designs de agente único e multi-agentes
  • Estruturação de prompts, ferramentas e regras de negócio
  • Planejamento para escalonamento, revisão humana e confiabilidade

Construindo RAG e Fluxos de Conhecimento

  • Conceitos de RAG para respostas fundamentadas e acesso ao conhecimento empresarial
  • Preparação de documentos, políticas e conteúdo interno para recuperação
  • Design de fluxos de recuperação e padrões de fundamentação de respostas
  • Teste e melhoria contínua da qualidade das respostas ao longo do tempo

Orquestrando Fluxos de Trabalho e Integrações

  • Mapeamento de processos de negócios para fluxos de trabalho de agentes
  • Conexão de agentes com APIs, serviços internos e sistemas empresariais
  • Tratamento de decisões, aprovações, novas tentativas e caminhos de fallback
  • Coordenação de transições entre etapas de fluxo e agentes especializados

Aplicando Controles Operacionais (Guardrails)

  • Guardrails para segurança, privacidade, conformidade e controle de políticas
  • Redução de riscos provenientes de saídas inseguras, injeção de prompts e exposição de dados sensíveis
  • Adição de pontos de verificação de aprovação, trilhas de auditoria e controles de acesso
  • Design de padrões de resposta seguros para cenários de alto impacto no negócio

Monitoramento, Avaliação e Melhoria Contínua

  • Acompanhamento de qualidade, latência, custo e taxas de sucesso de fluxos de trabalho
  • Teste do comportamento dos agentes em cenários de negócios realistas
  • Resolução de problemas comuns de RAG, fluxos de trabalho e orquestração
  • Elaboração de um plano de implementação para adoção em piloto e produção

Requisitos

  • Compreensão geral dos conceitos de IA generativa e dos casos de uso comuns de IA empresarial
  • Experiência no trabalho com APIs, aplicações web ou plataformas baseadas em nuvem
  • Experiência básica em programação, integração ou design de soluções

Público-Alvo

  • Arquitetos de soluções e líderes técnicos
  • Engenheiros de IA, desenvolvedores de aplicações e especialistas em automação
  • Gerentes de produto e equipes de inovação que apoiam iniciativas de IA empresarial
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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