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Programa do Curso

Agentes de IA Corporativa com o Tencent ADP

  • O que são agentes de IA corporativa e onde agregam valor
  • Capacidades do Tencent ADP para desenvolvimento de agentes, integração de conhecimento e automação de fluxos de trabalho
  • Diferenças entre soluções baseadas em agentes e aplicativos de chat básicos
  • Casos de uso corporativos comuns e considerações de entrega

Projetando Agentes para Processos de Negócios

  • Definindo funções, limites, entradas e saídas dos agentes
  • Escolhendo entre designs de agente único ou múltiplos agentes
  • Estruturando prompts, ferramentas e regras de negócios
  • Planejando escalonamento, revisão humana e confiabilidade

Construindo RAG e Fluxos de Conhecimento

  • Conceitos de RAG para respostas fundamentadas e acesso a conhecimento corporativo
  • Preparando documentos, políticas e conteúdo interno para recuperação
  • Projetando fluxos de recuperação e padrões de fundamentação de respostas
  • Testando e melhorando a qualidade das respostas ao longo do tempo

Orquestrando Fluxos de Trabalho e Integrações

  • Mapeando processos de negócios em fluxos de trabalho de agentes
  • Conectando agentes a APIs, serviços internos e sistemas corporativos
  • Lidando com decisões, aprovações, novas tentativas e caminhos alternativos
  • Coordenando transferências entre etapas do fluxo de trabalho e agentes especializados

Aplicando Diretrizes Operacionais

  • Diretrizes para segurança, privacidade, conformidade e controle de políticas
  • Reduzindo riscos de saída insegura, injeção de prompts e exposição de dados sensíveis
  • Adicionando pontos de verificação de aprovação, trilhas de auditoria e controles de acesso
  • Projetando padrões de resposta seguros para cenários de negócios de alto impacto

Monitoramento, Avaliação e Melhoria Contínua

  • Acompanhando qualidade, latência, custo e taxas de sucesso dos fluxos de trabalho
  • Testando o comportamento dos agentes em cenários de negócios realistas
  • Solucionando problemas comuns em RAG, fluxos de trabalho e orquestração
  • Elaborando um plano de implementação para adoção piloto e em produção

Requisitos

  • Compreensão geral dos conceitos de IA generativa e casos de uso comuns de IA corporativa
  • Experiência no trabalho com APIs, aplicações web ou plataformas baseadas em nuvem
  • Experiência básica em programação, integração ou design de soluções

Público-alvo

  • Arquitetos de soluções e líderes técnicos
  • Engenheiros de IA, desenvolvedores de aplicações e especialistas em automação
  • Gerentes de produto e equipes de inovação que apoiam iniciativas de IA corporativa
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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