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Programa do Curso

Fundamentos da Ética em Sistemas Autônomos

  • Definindo autonomia em agentes de IA
  • Principais teorias éticas aplicadas ao comportamento das máquinas
  • Perspectivas das partes interessadas e design sensível aos valores (value-sensitive design)

Riscos Societários e Casos de Uso em Cenários de Alto Risco

  • Agentes autônomos em segurança pública, saúde e defesa
  • Colaboração Humano-IA e limites de confiança
  • Cenários de consequências não intencionais e amplificação de riscos

Panorama Legal e Regulatório

  • Visão geral da legislação e tendências de políticas de IA (Regulamento de IA da UE, NIST, OCDE)
  • Responsabilização, responsabilidade legal e personalidade jurídica dos agentes de IA
  • Iniciativas globais de governança e lacunas existentes

Explicabilidade e Transparência nas Decisões

  • Desafios da tomada de decisão autônoma em "caixa preta"
  • Design para agentes explicáveis e auditáveis
  • Ferramentas e frameworks de transparência (por exemplo, cartões de modelo, folhas de dados)

Alinhamento, Controle e Responsabilidade Moral

  • Estratégias de alinhamento de IA para o comportamento dos agentes
  • Paradigmas de controle humano no loop versus humano supervisionando o loop
  • Responsabilidade compartilhada entre projetistas, usuários e instituições

Avaliação e Mitigação de Riscos Éticos

  • Mapeamento de riscos e análise de falhas críticas no design de agentes
  • Medidas de salvaguarda e mecanismos de desligamento (off-switch)
  • Auditoria de viés, discriminação e justiça

Design da Governança e Supervisão Institucional

  • Princípios da governança responsável de IA
  • Modelos e auditorias de supervisão multissetoriais
  • Design de frameworks de conformidade para agentes autônomos

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fundamentos de sistemas de IA e aprendizado de máquina
  • Familiaridade com agentes autônomos e suas aplicações
  • Conhecimento dos frameworks éticos e legais nas políticas tecnológicas

Público-Alvo

  • Éticos em IA (especialistas em ética de inteligência artificial)
  • Formuladores de políticas e reguladores
  • Profissionais e pesquisadores avançados de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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