Programa do Curso
Introdução
Visão geral das caraterísticas e da arquitetura da AutoML
- Ecossistema ML da Go ogle
- Linha de produtos AutoML
Trabalhar com o ecossistema Machine Learning da Google
- Aplicações para os produtos AutoML
- Desafios e limitações
Avaliar conteúdo utilizando AutoML linguagem natural
- Preparar conjuntos de dados
- Criação e implementação de modelos
- Formação de textos e documentos (classificação, extração, análise)
Classificação de imagens utilizando AutoML visão
- Etiquetagem de imagens
- Treinar e avaliar modelos
- AutoML Visão de borda
Criação de modelos de tradução utilizando AutoML Tradução
- Preparar conjuntos de dados (língua de origem e língua de destino)
- Criar e gerir modelos
- Testar modelos
Fazer previsões a partir de modelos treinados
- Analisar documentos
- Previsão de imagens
- Tradução de conteúdos
Explorando outros AutoML Produtos
- AutoML Tabelas para dados estruturados
- AutoML Inteligência de vídeo para vídeos
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Conhecimentos básicos de análise de dados
- Familiaridade com a aprendizagem automática
Público-alvo
- Cientistas de dados
- Analistas de dados
- Programadores
Declaração de Clientes (3)
A programação de cada tópico e as pausas inseridas ajudam na assimilação das informações, especialmente para quem é novato no assunto.
Jerico Torres - Globe Telecom
Curso - Google BigQuery
Máquina Traduzida
Foi um curso de treinamento realmente bom, bem preparado e explicado pelo instrutor, que possui grande experiência prática no GCP.
Mircea
Curso - Google Cloud Platform Basics and Management
Máquina Traduzida
Respostas com soluções e uso prático.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Curso - Google AdWords: Beginner to Advanced
Máquina Traduzida