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Programa do Curso

Introdução ao Hermes Agent

  • O que é o Hermes Agent e como difere dos copilots de IDE
  • O conceito de agente autoaperfeiçoável e o ciclo fechado de aprendizado
  • Visão geral da arquitetura: backends, plataformas e ferramentas

Instalação e Configuração

  • Instalando o Hermes Agent localmente
  • Implantação em containers Docker
  • Implantação remota via SSH, Daytona, Singularity e Modal
  • Configuração de chaves de API para OpenAI, Anthropic, OpenRouter e Nous Portal

Interagindo com o Agente

  • Interface CLI e comandos básicos
  • Configuração e uso do bot do Telegram
  • Integração com Discord e Slack
  • Conectividade com WhatsApp

Ferramentas Integradas

  • Pesquisa na web e extração de conteúdo
  • Operações com arquivos: leitura, gravação, edição e busca
  • Execução de comandos no terminal e script em bash
  • Geração de imagens e análise visual
  • Capacidades de texto para fala (TTS)

Memória Persistente

  • Memória entre sessões com recall via FTS5
  • Resumo por LLM para contexto de longo prazo
  • Pesquisa e recuperação de memória

O Sistema de Habilidades (Skills)

  • O que são habilidades e como são criadas
  • Persistência de habilidades entre sessões
  • Habilidades da comunidade e agentskills.io

Integração MCP

  • Conexão com servidores MCP
  • Extensão programática das capacidades de ferramentas

Automações Agendadas

  • Agendamento cron integrado
  • Configuração de tarefas recorrentes e relatórios
  • Entrega multiplataforma dos resultados da automação

Casos de Uso de Automação para Desenvolvedores

  • Execução autônoma de comandos no terminal
  • Criação de subagentes isolados
  • Fluxos de trabalho paralelos e processamento em lote

Segurança e Boas Práticas

  • Modos de aprovação para comandos e edições
  • Privacidade de dados em infraestrutura auto-hospedada
  • Isolamento de ambiente

Implantação em Produção

  • Execução em um VPS por US$ 5
  • Padrões de implantação serverless
  • Monitoramento da saúde e logs do agente

Solução de Problemas

  • Problemas comuns de instalação
  • Depuração de falhas nas ferramentas
  • Ajuste de memória e desempenho

Resumo e Próximos Passos

  • Revisão das principais capacidades
  • Recursos para aprendizado contínuo
  • Transição para tópicos avançados do Hermes

Requisitos

  • Familiaridade básica com terminais de linha de comando e comandos Linux
  • Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software
  • Conhecimento geral sobre IA e modelos de linguagem grandes (LLMs)

Público-alvo

  • Desenvolvedores de software que desejam integrar agentes de IA em seus fluxos de trabalho
  • Engenheiros de DevOps explorando automação autônoma
  • Líderes técnicos avaliando plataformas de agentes de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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