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Programa do Curso
Introdução ao Hermes Agent
- O que é o Hermes Agent e como difere dos copilots de IDE
- O conceito de agente autoaperfeiçoável e o ciclo fechado de aprendizado
- Visão geral da arquitetura: backends, plataformas e ferramentas
Instalação e Configuração
- Instalando o Hermes Agent localmente
- Implantação em containers Docker
- Implantação remota via SSH, Daytona, Singularity e Modal
- Configuração de chaves de API para OpenAI, Anthropic, OpenRouter e Nous Portal
Interagindo com o Agente
- Interface CLI e comandos básicos
- Configuração e uso do bot do Telegram
- Integração com Discord e Slack
- Conectividade com WhatsApp
Ferramentas Integradas
- Pesquisa na web e extração de conteúdo
- Operações com arquivos: leitura, gravação, edição e busca
- Execução de comandos no terminal e script em bash
- Geração de imagens e análise visual
- Capacidades de texto para fala (TTS)
Memória Persistente
- Memória entre sessões com recall via FTS5
- Resumo por LLM para contexto de longo prazo
- Pesquisa e recuperação de memória
O Sistema de Habilidades (Skills)
- O que são habilidades e como são criadas
- Persistência de habilidades entre sessões
- Habilidades da comunidade e agentskills.io
Integração MCP
- Conexão com servidores MCP
- Extensão programática das capacidades de ferramentas
Automações Agendadas
- Agendamento cron integrado
- Configuração de tarefas recorrentes e relatórios
- Entrega multiplataforma dos resultados da automação
Casos de Uso de Automação para Desenvolvedores
- Execução autônoma de comandos no terminal
- Criação de subagentes isolados
- Fluxos de trabalho paralelos e processamento em lote
Segurança e Boas Práticas
- Modos de aprovação para comandos e edições
- Privacidade de dados em infraestrutura auto-hospedada
- Isolamento de ambiente
Implantação em Produção
- Execução em um VPS por US$ 5
- Padrões de implantação serverless
- Monitoramento da saúde e logs do agente
Solução de Problemas
- Problemas comuns de instalação
- Depuração de falhas nas ferramentas
- Ajuste de memória e desempenho
Resumo e Próximos Passos
- Revisão das principais capacidades
- Recursos para aprendizado contínuo
- Transição para tópicos avançados do Hermes
Requisitos
- Familiaridade básica com terminais de linha de comando e comandos Linux
- Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software
- Conhecimento geral sobre IA e modelos de linguagem grandes (LLMs)
Público-alvo
- Desenvolvedores de software que desejam integrar agentes de IA em seus fluxos de trabalho
- Engenheiros de DevOps explorando automação autônoma
- Líderes técnicos avaliando plataformas de agentes de IA
14 Horas
