Curso de Hermes Agent para Desenvolvedores: Projetando Fluxos de Trabalho de Agentes de IA Locais para Assessoria de Código Segura
O Hermes Agent é um framework de agente de IA de código aberto para criar fluxos de trabalho assistidos por IA que são locais, persistentes e seguros.
Este treinamento ao vivo, com instrutor (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que desejam usar o Hermes Agent para projetar e executar fluxos de trabalho de IA locais seguros para assistência em código.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Explicar os conceitos, componentes e padrões de fluxo de trabalho local do Hermes Agent.
- Configurar o Hermes Agent para assistência de código segura em um ambiente de desenvolvimento local.
- Projetar fluxos de trabalho de agentes práticos para revisão de código, depuração e suporte ao desenvolvimento.
- Aplicar práticas de segurança, privacidade e governança a fluxos de trabalho de codificação assistidos por IA local.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos e prática guiada.
- Trabalho em laboratório ao vivo focado em cenários realistas de desenvolvedores.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para fazer o agendamento.
Programa do Curso
Fundamentos do Hermes Agent
- O que é o Hermes Agent e onde se encaixa nos fluxos de trabalho do desenvolvedor
- Fluxos de trabalho de agentes de IA locais em comparação com assistentes de codificação baseados em nuvem
- Capacidades principais, limitações e casos de uso típicos
Configuração do Ambiente Local
- Preparação da estação de trabalho e dependências necessárias
- Instalação do Hermes Agent e confirmação da configuração do tempo de execução
- Configuração do acesso ao modelo local e configurações básicas
- Execução de um fluxo de trabalho inicial e validação do ambiente
Trabalhando com Componentes Principais
- Uso eficaz de prompts, instruções e contexto
- Compreensão da memória e do estado persistente em fluxos de trabalho locais
- Uso de habilidades e padrões reutilizáveis para tarefas comuns de codificação
- Gestão segura de ferramentas e limites de execução
Projetando Fluxos de Trabalho Práticos de Assistência de Código
- Definição de objetivos, entradas e saídas esperadas do fluxo de trabalho
- Criação de fluxos de trabalho para explicação, revisão e depuração de código
- Estruturação de prompts para um comportamento de agente consistente e útil
- Manipulação de arquivos e repositórios locais com salvaguardas apropriadas
Integração com Ferramentas de Desenvolvedor
- Trabalho com repositórios, arquivos e utilitários de linha de comando
- Suporte a atividades de teste e revisão de código
- Projetando fluxos de trabalho que se integram às tarefas diárias de desenvolvimento
Segurança, Privacidade e Governança da Equipe
- Limitação do acesso a ferramentas e redução de ações inseguras
- Manutenção de código e dados sensíveis dentro de ambientes locais
- Análise de logs, saídas e rastreamentos de fluxos de trabalho
- Definição de políticas da equipe para desenvolvimento assistido por agentes de forma segura
Laboratório Prático: Construindo um Assistente de Código Local Seguro
- Criação de um fluxo de trabalho simples do Hermes Agent para assistência em código
- Adição de prompts, memória e ferramentas selecionadas
- Teste do fluxo de trabalho com tarefas de desenvolvimento realistas
- Refinamento do fluxo de trabalho para confiabilidade, usabilidade e segurança
Solução de Problemas e Próximos Passos
- Resolução de problemas comuns de configuração e instalação
- Diagnóstico de falhas no fluxo de trabalho e saídas indefinidas
- Identificação de oportunidades de melhoria e próximos passos para adoção
Requisitos
- Familiaridade com fluxos de trabalho de desenvolvimento de software e gerenciamento de código-fonte
- Experiência no uso de ferramentas de linha de comando e um ambiente de desenvolvimento
- Experiência básica em programação
Público-Alvo
- Desenvolvedores que desejam usar agentes de IA locais para suporte à codificação
- Líderes de equipes técnicas responsáveis por fluxos de trabalho de desenvolvimento seguros
- Engenheiros DevOps e de plataforma que apoiam ferramentas de IA internas
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Próximas Formações Provisórias
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Desenvolvimento Agentic com Gemini 3 e Google Antigravity
21 HorasO Google Antigravity é um ambiente de desenvolvimento agentic projetado para criar agentes autônomos capazes de planejar, raciocinar, codificar e agir por meio das capacidades multimodais do Gemini 3.
Este treinamento ao vivo ministrado por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais técnicos de nível avançado que desejam projetar, construir e implantar agentes autônomos usando o Gemini 3 e o ambiente Antigravity.
Ao concluir este treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Construir fluxos de trabalho autônomos que utilizam o Gemini 3 para raciocínio, planejamento e execução.
- Desenvolver agentes no Antigravity capazes de analisar tarefas, escrever código e interagir com ferramentas.
- Integrar agentes impulsionados pelo Gemini a sistemas empresariais e APIs.
- Otimizar o comportamento, a segurança e a confiabilidade dos agentes em ambientes complexos.
Formato do Curso
- Demonstrações especializadas combinadas com discussões interativas.
- Experimentação prática no desenvolvimento de agentes autônomos.
- Implementação prática utilizando Antigravity, Gemini 3 e ferramentas em nuvem auxiliares.
Opções de Personalização do Curso
- Se sua equipe precisar de comportamentos de agentes específicos para o domínio ou integrações personalizadas, entre em contato conosco para adaptar o programa.
Advanced Antigravity: Feedback Loops, Learning & Long-Term Agent Memory
14 HorasGoogle Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.
Upon completing this course, participants will gain the skills to:
- Design long-term memory structures for agent persistence.
- Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
- Evaluate learning trajectories and model drift.
- Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.
Format of the Course
- Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
- Hands-on exploration through structured design challenges.
- Application of concepts to simulated agent environments.
Course Customization Options
- If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.
Integrações Avançadas com Mastra: APIs, Ferramentas, Dados Corporativos e Sistemas Externos
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Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), é voltado para engenheiros de nível intermediário que desejam construir integrações confiáveis, seguras e escaláveis entre agentes Mastra e o ecossistema corporativo mais amplo.
Após a conclusão deste treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Implementar integrações baseadas em APIs entre agentes Mastra e serviços externos.
- Conectar sistemas corporativos de dados e ferramentas aos fluxos automatizados dos agentes.
- Aplicar boas práticas de troca segura de dados e autenticação.
- Projetar camadas de integração escaláveis, gerenciáveis e prontas para produção.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões em grupo.
- Exercícios práticos de engenharia de integração e APIs.
- Implementação em laboratório ao vivo utilizando cenários corporativos reais.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários de API personalizados, mapeamentos de sistemas corporativos ou workshops de integração de dados estão disponíveis mediante solicitação.
Agentes de IA Interativos: AgentCore Memory, Interpretador de Código e Ferramenta de Navegador em Ação
14 HorasO AgentCore oferece persistência de memória, um interpretador de código seguro e uma ferramenta de navegador que permitem que agentes de IA entreguem experiências interativas, dinâmicas e contextualizadas.
Este treinamento ao vivo, com instrutor (online ou presencial), destina-se a praticantes técnicos de nível intermediário a avançado que desejam projetar e implantar agentes de IA capazes de retenção de contexto de longo prazo, cálculos em tempo real e interação direta com interfaces web.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar a memória do AgentCore para fluxos de trabalho com estado e conscientes do contexto.
- Utilizar o interpretador de código seguro para cálculos dinâmicos e transformações.
- Integrar a ferramenta de navegador para recuperação de dados em tempo real e interação com a interface do usuário.
- Projetar agentes interativos para casos de uso em análise, suporte ao cliente e pesquisa.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussões.
- Exercícios práticos de laboratório com a memória e as ferramentas do AgentCore.
- Estudos de caso em cenários de análise, automação e suporte ao cliente.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Acelerando o Deployment de Agentes de IA com Runtime e Gateway do AgentCore
14 HorasO Runtime & Gateway do AgentCore é um serviço da AWS que combina funcionalidades para embalar, implantar e expor de forma segura agentes de IA, com integrações simplificadas a sistemas externos.
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar ambientes do Runtime do AgentCore e embalar agentes para implantação.
- Expor agentes por meio do Gateway com endpoints autenticados e com limites de taxa (rate limiting).
- Integrar ferramentas externas e APIs em fluxos de trabalho dos agentes, utilizando contratos estáveis.
- Implementar instrumentação, registros de eventos (logging) e monitoramento de uso para a operação em produção.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Laboratórios práticos com implantações no Runtime e integrações ao Gateway.
- Exercícios práticos focados em confiabilidade, segurança e rollout.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Antigravity para Desenvolvedores: Construindo Aplicações Centradas em Agentes
21 HorasAntigravity é uma plataforma de desenvolvimento projetada para construir aplicações centradas em agentes e impulsionadas por IA.
Esta formação presencial com instrutor (online ou no local) destina-se a desenvolvedores de nível intermediário que desejam criar aplicações reais usando agentes de IA autônomos dentro do ambiente Antigravity.
Após concluir esta formação, os participantes estarão preparados para:
- Desenvolver aplicações que dependem de agentes de IA autônomos e coordenados.
- Utilizar o IDE, editor, terminal e navegador do Antigravy para desenvolvimento completo.
- Gerenciar fluxos de trabalho multi-agente com o Agente Manager.
- Integrar as capacidades dos agentes em sistemas de software prontos para produção.
Formato do Curso
- Apresentações combinadas com demonstrações aprofundadas.
- Prática extensiva e exercícios guiados.
- Trabalho de implementação real no ambiente ao vivo do Antigravity.
Opções de Personalização do Curso
- Para conteúdo personalizado alinhado à sua pilha de desenvolvimento, entre em contato conosco para agendar uma versão personalizada desta formação.
Introdução ao Antigravity: Primeiros Passos com IDEs Agent-First
14 HorasO Google Antigravity é um ambiente de desenvolvimento orientado a agentes (agent-first), projetado para otimizar fluxos de trabalho de engenharia por meio de automação inteligente.
Esta formação ao vivo, com instrutor (online ou presencial), é voltada para praticantes iniciantes que desejam explorar os fundamentos do Antigravity e compreender como ambientes de codificação impulsionados por agentes aprimoram a produtividade.
Ao concluir esta formação, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Google Antigravity.
- Navegar e compreender tanto a Visão do Editor (Editor View) quanto a Visão do Gerenciador (Manager View).
- Trabalhar eficazmente com agentes para automatizar tarefas simples de desenvolvimento.
- Utilizar o Antigravity para gerar, refinar e gerenciar arquivos de projeto.
Formato do Curso
- Explicações do instrutor acompanhadas de demonstrações em tempo real.
- Exercícios guiados focados no uso prático de agentes.
- Exploração prática dos recursos principais do Antigravity em um ambiente de laboratório controlado.
Opções de Personalização do Curso
- Caso necessite de uma versão personalizada desta formação, entre em contato conosco para organizar um programa customizado.
Antigravity para Automação da Web e Tarefas Baseadas em Navegador
21 HorasO Google Antigravity é uma plataforma para construir agentes capazes de interagir com aplicativos da web, ambientes de navegador e fluxos de trabalho multissuperfície.
Esta instrução ao vivo, conduzida por instrutores (online ou presencial), é voltada para profissionais de nível intermediário que desejam construir, automatizar e testar fluxos de trabalho baseados em navegador usando o Google Antigravity.
Ao final da treinamento, os participantes serão capazes de:
- Criar agentes que interagem com aplicativos da web em uma superfície de navegador.
- Automatizar fluxos de trabalho de ponta a ponta entre contextos de navegador.
- Validar e solucionar problemas do comportamento dos agentes em ambientes orientados por interface de usuário (UI).
- Implementar estratégias de automação multissuperfície usando o Antigravity.
Formato do Curso
- Instrução guiada suportada por demonstrações.
- Atividades práticas, mão na massa e exercícios baseados em cenários.
- Implementação de fluxos de trabalho de agentes em um ambiente de laboratório interativo.
Opções de Personalização do Curso
- Para necessidades de treinamento personalizado, entre em contato conosco para adequar o curso aos seus objetivos.
Construindo Agentes de IA Totalmente Gerenciados com o AgentCore: Do Conceito à Produção
14 HorasO AgentCore simplifica o processo de construção, aprimoramento e monitoramento de agentes de IA totalmente gerenciados ao fornecer um conjunto unificado de serviços projetado para implantação em larga escala.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam ganhar experiência prática na criação de agentes de IA prontos para produção com o AgentCore.
Ao final deste treinamento, os participantes poderão:
- Compreender as capacidades centrais do AgentCore para o desenvolvimento de agentes de IA.
- Projetar e configurar agentes de IA simples utilizando serviços gerenciados.
- Integrar fluxos de trabalho para aprimorar a funcionalidade dos agentes.
- Implantar e monitorar agentes de IA para ambientes de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa com discussões.
- Laboratórios práticos com os serviços do AgentCore.
- Exercícios guiados desde o conceito do agente até a implantação.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinarmos os detalhes.
Desenvolvimento de Agentes de IA com Mastra
14 HorasEsta treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de software de nível intermediário e equipes de engenharia que desejam construir sistemas de IA escaláveis e observáveis utilizando o Mastra.
Após a conclusão deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura do Mastra e como ele se integra a LLMs e APIs externas.
- Projetar e implementar agentes de IA e fluxos de trabalho usando TypeScript.
- Utilizar as ferramentas de observabilidade e memória do Mastra para monitorar e aprimorar o desempenho dos agentes.
- Implantar aplicações de IA prontas para produção aproveitando os recursos do framework Mastra.
Debugging, Avaliação e Garantia de Qualidade para Agentes de IA com Mastra
21 HorasO Mastra é um framework que fornece ferramentas estruturadas para avaliar, depurar e assegurar a confiabilidade de agentes de IA que operam em fluxos de trabalho complexos.
Este treinamento instruído por especialistas (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam testar rigorosamente o comportamento dos agentes, melhorar sua confiabilidade e implementar processos de avaliação mensuráveis.
Ao final deste treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Aplicar técnicas de depuração para identificar e corrigir problemas no comportamento dos agentes.
- Avaliar agentes por meio de métricas estruturadas, benchmarks e índices de qualidade.
- Implementar ferramentas e fluxos de trabalho que acompanhem a confiabilidade, o desvio (drift) e as alucinações.
- Elaborar estratégias de Garantia de Qualidade (QA) que garantam desempenho consistente e previsível dos agentes.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Exercícios práticos de depuração e avaliação.
- Análise em laboratório do comportamento dos agentes utilizando ferramentas de observabilidade.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários de testes de confiabilidade personalizados e métodos de QA específicos para o setor podem ser disponibilizados mediante solicitação.
Mastra Ops e Engenharia de Produção: Implantando e Escalando Agentes de IA
21 HorasO Mastra é um framework operacional projetado para simplificar a implantação, escalonamento e gestão do ciclo de vida de agentes de IA em ambientes de produção.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que precisam operationalizar agentes de IA de forma confiável e eficiente em sistemas de produção.
Após concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar agentes de IA baseados no Mastra em ambientes controlados e de grau produtivo.
- Escalonar agentes horizontal e verticalmente usando primitivas nativas da plataforma.
- Implementar pipelines de observabilidade para monitorar o comportamento e o desempenho dos agentes.
- Otimizar configurações do tempo de execução para reduzir latência, custos e riscos operacionais.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Exercícios práticos focados em cenários reais de implantação.
- Implementação em laboratório ao vivo usando ambientes conteinerizados e orquestrados.
Opções de Personalização do Curso
- A personalização de tópicos, laboratórios práticos ou cenários específicos do setor está disponível mediante solicitação.
Automação de Fluxo de Trabalho Mastra e Orquestração Multi-Agentes
21 HorasO Mastra é um framework que permite automação sofisticada de fluxos de trabalho e coordenação entre múltiplos agentes de IA operando em sistemas distribuídos.
Este treinamento orientado por instrutores (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, orquestrar e gerenciar fluxos de trabalho multi-agentes em escala.
Ao concluir este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:
- Projetar fluxos de trabalho complexos usando as capacidades de orquestração do Mastra.
- Coordenar múltiplos agentes realizando tarefas paralelas ou dependentes.
- Implementar ferramentas de monitoramento e depuração para execução dos fluxos de trabalho.
- Otimizar a lógica de orquestração visando confiabilidade, capacidade de processamento e eficiência da automação.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões.
- Exercícios práticos de design e automação de fluxos de trabalho.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório vivo containerizado.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários de automação personalizados, integrações empresariais ou padrões de fluxo de trabalho podem ser fornecidos mediante solicitação.
Managing Agent Workflows in Google Antigravity: Orchestration, Planning and Artifacts
14 HorasGoogle Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.
Upon completion of this training, participants will gain the skills to:
- Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
- Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
- Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
- Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.
Format of the Course
- Guided presentations and practical demonstrations.
- Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
- Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.
Teste e Verificação de Código Orientado por Agentes: Garantia de Qualidade no Antigravity
14 HorasO Antigravity é uma estrutura que representa fluxos de trabalho avançados de desenvolvimento orientados por agentes.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam verificar, validar e garantir a segurança da saída produzida por agentes de IA operando em ambientes conduzidos pelo Antigravity.
Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Avaliar a precisão e a segurança dos artefatos de código gerados por agentes.
- Utilizar técnicas estruturadas para verificar tarefas executadas por agentes.
- Analisar gravações de navegador e rastrear a atividade dos agentes com eficácia.
- Aplicar princípios de QA e segurança para assegurar a confiabilidade dos fluxos de trabalho dos agentes.
Formato do Curso
- Briefings técnicos e discussões guiados por instrutores.
- Exercícios práticos focados na verificação de fluxos de trabalho de agentes reais.
- Testes e validação práticos em um ambiente de laboratório controlado.
Opções de Personalização do Curso
- A adaptação de cenários, fluxos de trabalho e exemplos de testes está disponível mediante solicitação.