Cursos de Matlab para Análise Prescritivas

Um curso de 3 dias que leva você pelas principais telas e janelas do MATLAB incluindo ...

• como usar o matlab como um caluclator e traçar curvas básicas
• como criar suas próprias funções e scripts personalizados

Este curso de quatro dias fornece fundamentos de processamento de imagens usando o Matlab. Você vai praticar como alterar e aprimorar imagens e até mesmo extrair padrões das imagens. Você também aprenderá como construir filtros 2D e aplicá-los nas imagens.

Exemplos e exercícios demonstram o uso da funcionalidade apropriada do Matlab e do Image Processing Toolbox durante todo o processo de análise.

Este curso de três dias fornece uma introdução abrangente ao ambiente de computação técnica do MATLAB . O curso destina-se a usuários iniciantes e a quem procura uma revisão. Nenhuma experiência de programação prévia ou conhecimento do MATLAB é assumido. Temas de análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados ao longo do curso. Os tópicos incluem:

• Trabalhando com a interface do usuário do MATLAB
• Inserindo comandos e criando variáveis
• Analisando vetores e matrizes
• Visualizando dados vetoriais e matriciais
• Trabalhando com arquivos de dados
• Trabalhando com tipos de dados
• Automatizando Comandos com Scripts
• Escrevendo programas com lógica e controle de fluxo
• Funções de escrita

Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Matlab para projetar, construir e visualizar uma rede neural convolucional para reconhecimento de imagem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construa um modelo de aprendizado profundo
• Automatize a rotulagem de dados
• Trabalhar com modelos da Caffe e TensorFlow - Keras
• Treine dados usando várias GPU , a nuvem ou clusters

Público

• Desenvolvedores
• Engenheiros
• Especialistas em domínio

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Na primeira parte deste treinamento, abordamos os fundamentos de MATLAB e sua função como linguagem e plataforma. Incluída nesta discussão está uma introdução à sintaxe de MATLAB, matrizes e matrizes, visualização de dados, desenvolvimento de scripts e princípios orientados a objetos.

Na segunda parte, demonstramos como usar MATLAB para mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva. Para dar aos participantes uma perspetiva clara e prática da abordagem e do poder da MATLAB, estabelecemos comparações entre a utilização da MATLAB e a utilização de outras ferramentas, como folhas de cálculo, C, C++ e Visual Basic.

Na terceira parte da formação, os participantes aprendem a simplificar o seu trabalho, automatizando o processamento de dados e a criação de relatórios.

Ao longo do curso, os participantes colocarão em prática as ideias aprendidas através de exercícios práticos num ambiente de laboratório. No final da formação, os participantes terão um conhecimento profundo das capacidades de MATLAB e serão capazes de o empregar para resolver problemas reais de ciência de dados, bem como para agilizar o seu trabalho através da automatização.

As avaliações serão realizadas ao longo do curso para avaliar o progresso.

Formato do curso

• O curso inclui exercícios teóricos e práticos, incluindo discussões de casos, inspeção de código de amostra e implementação prática.

Nota

• As sessões práticas serão baseadas em modelos de relatório de dados de amostra pré-arranjados. Se tiver necessidades específicas, contacte-nos para combinarmos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores ou engenheiros de nível iniciante que desejam aprender a usar a simulação numérica para problemas dinâmicos usando o Matlab.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os fundamentos da análise dinâmica.
• Utilizar o Matlab para realizar soluções analíticas e numéricas.
• Derivar equações de movimento usando diferentes abordagens.

MATLAB integra a computação, a visualização e a programação num ambiente fácil de usar. Ele oferece Financial Toolbox, que inclui as características necessárias para realizar análise matemática e estatística de dados financeiros, e depois exibe os resultados com gráficos de qualidade de apresentação.

Este treinamento guiado por instrutores fornece uma introdução a MATLAB para finanças. Nós mergulhamos em análise de dados, visualização, modelagem e programação através de exercícios práticos e práticas em laboratório.

Ao final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão aprofundada das poderosas características incluídas na caixa de ferramentas financeiras e terão adquirido a prática necessária para aplicá-las imediatamente para resolver problemas do mundo real.

Auditoria

• Profissionais financeiros com experiência anterior com MATLAB

Formato do curso

• Parte de discussão, parte de discussão, prática pesada

Este curso fornece uma introdução abrangente ao ambiente de computação técnica do MATLAB + uma introdução ao uso do MATLAB para aplicativos financeiros O curso destina-se a usuários iniciantes e a quem procura uma revisão Nenhuma experiência de programação prévia ou conhecimento do MATLAB é assumido Temas de análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados ao longo do curso Tópicos incluem: Trabalhando com a interface do usuário do MATLAB Inserindo comandos e criando variáveis Analisando vetores e matrizes Visualizando dados vetoriais e matriciais Trabalhando com arquivos de dados Trabalhando com tipos de dados Automatizando Comandos com Scripts Escrevendo programas com lógica e controle de fluxo Funções de escrita Usando a Caixa de Ferramentas Financeira para análise quantitativa .

MATLAB é um ambiente de computação numérica e uma linguagem de programação desenvolvidos pela MathWorks.

A análise preditiva é o processo de usar a análise de dados para fazer previsões sobre o futuro Esse processo usa dados juntamente com mineração de dados, estatísticas e técnicas de aprendizado de máquina para criar um modelo preditivo para prever eventos futuros Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o Matlab para criar modelos preditivos e aplicá-los a grandes conjuntos de dados de amostra para prever eventos futuros com base nos dados No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Criar modelos preditivos para analisar padrões em dados históricos e transacionais Use modelagem preditiva para identificar riscos e oportunidades Construa modelos matemáticos que captem tendências importantes Use dados de dispositivos e sistemas de negócios para reduzir o desperdício, economizar tempo ou cortar custos Público Desenvolvedores Engenheiros Especialistas de domínio Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Este curso de dois dias oferece uma introdução abrangente ao ambiente de computação técnica do MATLAB ®. O curso destina-se a usuários iniciantes e a quem procura uma revisão. Nenhuma experiência de programação prévia ou conhecimento do MATLAB é assumido. Temas de análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados ao longo do curso.

O curso é dedicado a todos aqueles que gostariam de conhecer um programa alternativo ao pacote comercial MATLAB. A formação de três dias fornece informações completas sobre a movimentação no ambiente e a utilização do pacote OCTAVE para análise de dados e cálculos de engenharia. Os destinatários da formação são os principiantes, mas também aqueles que conhecem o programa e gostariam de sistematizar os seus conhecimentos e melhorar as suas competências. Não é necessário o conhecimento de outras linguagens de programação, mas facilitará muito a aquisição de conhecimentos por parte dos formandos. O curso mostrará como usar o programa em muitos exemplos práticos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a usuários do Matlab que desejam explorar e / ou fazer a transição para Python para análise e visualização de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar um ambiente de desenvolvimento Python.
• Compreender as diferenças e semelhanças entre a sintaxe do Matlab e do Python.
• Usar Python para obter insights de vários conjuntos de dados. 
• Converter aplicações Matlab existentes para Python. 
• Integrar aplicações Matlab e Python.