Curso de Aprendizagem automática para Robotics
Este curso introduz métodos de aprendizado de máquina em aplicações robóticas.
É uma visão geral abrangente dos métodos existentes, motivações e principais ideias no contexto da reconhecimento de padrões.
Após um breve background teórico, os participantes realizarão exercícios simples usando software de código aberto (geralmente R) ou qualquer outro software popular.
Programa do Curso
- Regressão
- Modelos Gráficos Probabilísticos
- Boosting
- Métodos de Kernel
- Processos Gaussianos
- Avaliação e Seleção de Modelos
- Métodos de Amostragem
- Agrupamento
- CRFs
- Random Forests
- IVMs
Requisitos
Matemática do ensino médio, conhecimento básico de estatística
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
Curso de Aprendizagem automática para Robotics - Reserva
Curso de Aprendizagem automática para Robotics - Consulta
Declaração de Clientes (1)
Sinto que adquiri as habilidades essenciais para entender como o ROS se integra e como estruturar projetos nele.
Dan Goldsmith - Coventry University
Curso - ROS: Programming for Robotics
Máquina Traduzida
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Cursos Relacionados
AdaBoost Python para Aprendizado de Máquina
14 HorasEste treinamento orientado por instrutor, ao vivo em Brasil (online ou presencial), é voltado para cientistas de dados e engenheiros de software que desejam usar AdaBoost para criar algoritmos de boosting para aprendizado de máquina com Python.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar modelos de aprendizado de máquina com AdaBoost.
- Compreender a abordagem de aprendizado conjunto e como implementar boosting adaptativo.
- Aprender a construir modelos AdaBoost para melhorar os algoritmos de aprendizado de máquina em Python.
- Usar o ajuste de hiperparâmetros para aumentar a precisão e o desempenho dos modelos AdaBoost.
Advanced Drone and Photogrammetry Techniques for Infrastructure Supervision
21 HorasDrones e fotogrametria são agora ferramentas essenciais para a supervisão de infraestruturas de alta precisão. Com a integração de princípios avançados de geodésia, modelagem em tempo real e mapeamento preciso por drones, profissionais podem alcançar maior profundidade de insight, precisão e produtividade nos ambientes construtivos.
Esta formação presencial ou online (ministrada pelo instrutor) é direcionada a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam aplicar fluxos de trabalho avançados com drones e fotogrametria, incluindo controles geodésicos e técnicas de mapeamento de alta precisão, em projetos complexos de infraestrutura.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Aplicar métodos fotogramétricos avançados, incluindo fluxos de trabalho RTK/PPK e calibração de pontos de controle no solo.
- Integrar sistemas geodésicos de referência e projeções para locais de infraestrutura em larga escala.
- Diseñar missões aéreas precisas adaptadas a terrenos complexos e geometria de infraestruturas.
- Analisar dados fotogramétricos com o software GIS para monitoramento da saúde estrutural, deformação e conformidade.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios avançados e estudos de caso reais.
- Implementação prática com dados de drones e ferramentas de modelagem.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Aéreo Robotics
21 HorasEste treinamento presencial, liderado pelo instrutor em Brasil (online ou no local), é voltado para engenheiros e desenvolvedores que desejam projetar, desenvolver e testar veículos aéreos explorando diversos conceitos e ferramentas de robótica aérea.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da robótica aérea.
- Modelar e projetar UAVs e quadrotors.
- Aprender sobre os fundamentos de controle de voo e planejamento de movimento.
- Aprender a usar diferentes ferramentas de simulação para robótica aérea.
Drone Programming com ArduPilot
14 HorasO ArduPilot é um conjunto de software de código aberto para drones, rovers e outros veículos não tripulados. Ele oferece recursos avançados como navegação autônoma, comunicação em tempo real com estações terrestres e integração com middleware robótico como o ROS2.
Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e profissionais técnicos que desejam projetar, programar e testar veículos aéreos não tripulados (UAVs) usando o ArduPilot.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar um ambiente de desenvolvimento completo para o ArduPilot.
- Configurar firmware, middleware e APIs MAVLink para controle de UAVs.
- Usar a simulação SITL para testar e depurar o comportamento dos drones com segurança.
- Estender o ArduPilot com ROS2 e integrar ferramentas ou sensores externos.
- Desenvolver lógica de voo autônomo e executar missões de ponta a ponta com UAVs.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Este treinamento é baseado no software de código aberto ArduPilot. Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
AutoML com Auto-Keras
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, bem como a pessoas menos técnicas que desejam usar Auto-Keras para automatizar o processo de seleção e otimização de um modelo de aprendizado de máquina.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Automatizar o processo de treinamento de modelos de aprendizado de máquina altamente eficientes.
- Procurar automaticamente os melhores parâmetros para modelos de aprendizagem profunda.
- Crie modelos de aprendizado de máquina altamente precisos.
- Use o poder do aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios do mundo real.
AutoML Essentials
14 HorasEste treinamento presencial, liderado por instrutores (online ou no local), é destinado a participantes técnicos com experiência em machine learning que desejam otimizar modelos para detectar padrões complexos em big data usando frameworks de AutoML.
DataRobot
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e analistas de dados que desejam automatizar, avaliar e gerenciar modelos preditivos usando os recursos de aprendizado de máquina da DataRobot.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Carregar conjuntos de dados em DataRobot para analisar, avaliar e verificar a qualidade dos dados.
- Construir e treinar modelos para identificar variáveis importantes e atingir metas de previsão.
- Interpretar modelos para criar insights valiosos que são úteis na tomada de decisões de negócios.
- Monitorizar e gerir modelos para manter um desempenho de previsão optimizado.
Fundamentos de Drones
7 HorasEste treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Brasil (online ou no local), é direcionado a qualquer pessoa que deseja entender os fundamentos do UAS e aplicar a tecnologia de drones na planejamento, operações, gestão e análise para diversas indústrias.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Adquirir conhecimentos fundamentais sobre UAVs e drones.
- Aprender sobre classificações e usos de drones para encontrar UAVs adequados que atendam a diferentes necessidades.
- Avaliar opções de entrega e regulamentações para operação conveniente de drones.
- Entender os riscos e ética do uso da tecnologia de drone.
- Explorar usos futuros e capacidades de UAVs, incluindo a integração com outras tecnologias.
Drones e Fotogrametria para Supervisão de Infraestrutura na Construção
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como usar drones e técnicas de fotogrametria para supervisão de infraestrutura em projetos de construção.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos dos drones e da fotogrametria.
- Desenvolver e executar planos de voo de drones para locais de construção.
- Realizar rastreamento de fotogrametria e criar mapas detalhados e modelos 3D.
- Utilizar dados de fotogrametria para supervisão de infra-estruturas e deteção de problemas.
- Aplicar a tecnologia de drones para melhorar a segurança e a eficiência dos estaleiros de construção.
Drones para Agricultura
21 HorasEste treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para técnicos, pesquisadores e engenheiros agrícolas que desejam aplicar a robótica aérea na otimização da coleta e análise de dados para a agricultura.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a tecnologia de drones e as regulamentações relacionadas.
- Implementar drones para coletar, processar e analisar dados das lavouras, a fim de melhorar o cultivo e os métodos agrícolas.
Operação de Drone e Preparação para Certificação com Evo Max 4T
14 HorasO Evo Max 4T é um drone de nível profissional projetado para operações aéreas avançadas, inspeções e coleta de dados.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) está voltado para operadores iniciantes a intermediários que desejam usar o Evo Max 4T de forma segura e eficaz para aplicações profissionais e se preparar para certificação oficial.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender as especificações técnicas e a operação do drone Evo Max 4T.
- Aplicar procedimentos de segurança operacional em atividades aéreas.
- Cumprir as regulamentações atuais da AAC e locais para drones.
- Implementar melhores práticas para operações de drone eficientes e seguras.
- Preparar-se para certificação/licenciamento por meio de treinamento teórico e prático.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Prática prática com equipamentos de drone e simuladores.
- Exercícios práticos e cenários de voo real.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Aprendizado de Máquina para Aplicativos Móveis usando o ML Kit da Google
14 HorasEste treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores que desejam usar o ML Kit da Google para criar modelos de aprendizado de máquina otimizados para processamento em dispositivos móveis.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver recursos de aprendizado de máquina para aplicativos móveis.
- Integrar novas tecnologias de aprendizado de máquina em aplicativos Android e iOS usando as APIs do ML Kit.
- Aprimorar e otimizar aplicativos existentes usando o SDK do ML Kit para processamento e implantação no dispositivo.
Aprendizagem de Máquina com Floresta Aleatória
14 HorasEste treinamento presencial, liderado pelo instrutor em Brasil (online ou no local), é voltado para cientistas de dados e engenheiros de software que desejam usar Random Forest para criar algoritmos de machine learning para grandes conjuntos de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar modelos de machine learning com Random Forest.
- Compreender as vantagens do Random Forest e como implementá-lo para resolver problemas de classificação e regressão.
- Aprender a lidar com grandes conjuntos de dados e interpretar múltiplas árvores de decisão no Random Forest.
- Avaliar e otimizar o desempenho do modelo de machine learning ajustando os hiperparâmetros.
ROS: Programação para Robótica
21 HorasNeste treinamento liderado por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão como começar a usar o ROS para seus projetos de robótica através do uso de ferramentas de visualização e simulação.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do ROS.
- Aprender a criar um projeto básico de robótica usando o ROS.
- Aprender a usar diferentes ferramentas de robótica, incluindo ferramentas de simulação e visualização.
ROS para Robôs Móveis usando Python
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de robótica de nível iniciante a intermediário e potencialmente avançado que desejam aprender como usar ROS para programar robôs móveis usando Python.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua ROS, Python e uma plataforma de robô móvel.
- Criar e executar nós ROS, tópicos, serviços e acções usando Python.
- Utilizar ferramentas e utilitários de ROS para monitorizar e depurar aplicações de ROS.
- Usar pacotes e bibliotecas de ROS para executar tarefas comuns para robôs móveis.
- Integrar ROS com outras estruturas e ferramentas.
- Resolução de problemas e depuração de aplicações ROS.