Curso de Assistentes de IA de Nova Geração: Do Design à Implementação

Introdução aos Assistentes de IA

• Visão geral da IA conversacional e dos assistentes virtuais
• Tendências na interação homem-máquina impulsionada por IA
• Casos de uso em diversos setores

Design de IA Conversacional e UI/UX

• Princípios de design centrado no ser humano para IA
• Criação de fluxos de chatbots e mapeamento da interação do usuário
• Prototipagem de interfaces de assistentes de IA usando Figma ou ferramentas similares

Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Consciência Contextual

• Compreensão dos modelos de PLN (transformers, embeddings, reconhecimento de intenções)
• Extração de entidades e retenção do contexto nas conversas
• Manipulação de diálogos de múltiplas voltas e compreensão contextual

Construção de Assistentes de IA com Frameworks de Desenvolvimento

• Escolha do framework de desenvolvimento adequado: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
• Implementação de fluxos de diálogo orientados por IA
• Integração de capacidades de fala para texto e texto para fala

Integrações e Conectividade de APIs

• Conexão de assistentes de IA com APIs externas e bancos de dados
• Integração com plataformas de mensagens (Slack, WhatsApp, etc.)
• Melhores práticas de segurança para assistentes impulsionados por IA

Implementação e Manutenção

• Hospedagem de assistentes de IA em plataformas de nuvem
• Monitoramento e melhoria do desempenho com análise de dados
• Atualizações contínuas dos modelos e estratégias de ajuste fino

Implementação de Projetos do Mundo Real

• Construção de um protótipo funcional de assistente de IA
• Testes, depuração e otimização para usuários reais
• Implantação final e melhorias futuras

Resumo e Próximos Passos