Curso de Construção de Agentes de IA com APIs da OpenAI
A Construção de Agentes de IA com APIs da OpenAI é um curso prático sobre o design, a construção e a otimização de agentes de IA para casos de uso empresarial.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores em nível iniciante a intermediário e equipes técnicas que desejam usar as APIs da OpenAI para construir agentes de IA capazes de raciocinar, utilizar ferramentas e concluir tarefas em várias etapas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os blocos de construção essenciais de um agente de IA usando as APIs da OpenAI.
- Criar prompts, ferramentas e fluxos de trabalho para um comportamento de agente prático.
- Gerenciar o estado da conversa, as saídas e controles básicos de segurança.
- Testar e melhorar um agente de IA para cenários empresariais reais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para providenciar.
Programa do Curso
Fundamentos de Agentes de IA e APIs da OpenAI
- O que é um agente de IA e como ele difere de um chatbot básico
- Casos de uso empresarial comuns para assistentes e agentes de fluxo de trabalho
- Conceitos centrais da API da OpenAI, requisições e respostas
- Planejamento de um fluxo de trabalho simples de agente para uma tarefa comercial
Começando com o Ambiente de Desenvolvimento
- Preparação do acesso à API, credenciais e configuração local
- Escolha de Python ou JavaScript para implementação
- Realização de uma primeira requisição à API e revisão do resultado
- Compreensão dos parâmetros básicos de requisição e da saída estruturada
Design de Prompts e Instruções
- Escrita de instruções claras para o comportamento do agente
- Estruturação de prompts para respostas confiáveis e úteis
- Uso de exemplos, restrições e formatos de saída
- Evitar erros comuns no design de prompts
Uso de Ferramentas e Fluxos de Trabalho em Múltiplas Etapas
- Introdução ao uso de ferramentas e padrões de chamada de função
- Definição de ferramentas simples para tarefas comerciais e consultas de dados
- Passagem de dados estruturados entre o modelo e as ferramentas
- Orquestração de um fluxo de trabalho básico de agente em múltiplas etapas
Gestão de Contexto, Confiabilidade e Segurança
- Trabalho com conversas de múltiplas voltas e estado da sessão
- Mantendo as respostas focadas, consistentes e no caminho correto
- Aplicação de barreiras básicas, moderação e tratamento de falhas
- Monitoramento do uso de tokens, custos e pontos comuns de falha
Construção e Revisão de um Agente Empresarial Simples
- Criação de um pequeno agente ponta-a-ponta para um cenário empresarial realista
- Conexão de prompts, ferramentas e lógica do fluxo de trabalho
- Teste do agente com casos de exemplo e refinamento do design
- Resumo das lições aprendidas e próximos passos para o planejamento da produção
Requisitos
- Conhecimento básico sobre conceitos de API e dados JSON
- Experiência com Python ou JavaScript para tarefas simples de script
- Experiência básica em programação
Público-alvo
- Desenvolvedores que desejam construir assistentes de IA práticos e agentes de fluxo de trabalho
- Equipes de produtos técnicos explorando aplicativos alimentados pela OpenAI
- Arquitetos de solução e equipes de inovação avaliando casos de uso para agentes
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Próximas Formações Provisórias
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Desenvolvimento Agêntico com Gemini 3 e Google Antigravity
21 HorasO Google Antigravity é um ambiente de desenvolvimento agêntico projetado para criar agentes autônomos capazes de planejar, raciocinar, codificar e agir por meio das capacidades multimodais do Gemini 3.
Esta formação ao vivo, com instrutor presente (online ou presencial), destina-se a profissionais técnicos avançados que desejam projetar, construir e implantar agentes autônomos utilizando o Gemini 3 e o ambiente Antigravity.
Ao concluir esta formação, os participantes estarão preparados para:
- Construir fluxos de trabalho autônomos que utilizam o Gemini 3 para raciocínio, planejamento e execução.
- Desenvolver agentes no Antigravity capazes de analisar tarefas, escrever código e interagir com ferramentas.
- Integrar agentes baseados em Gemini com sistemas empresariais e APIs.
- Otimizar o comportamento, a segurança e a confiabilidade dos agentes em ambientes complexos.
Formato do Curso
- Demonstrações de especialistas combinadas com discussões interativas.
- Experimentação prática no desenvolvimento de agentes autônomos.
- Implementação prática utilizando Antigravity, Gemini 3 e ferramentas de nuvem de suporte.
Opções de Personalização do Curso
- Se a sua equipe requer comportamentos agênticos específicos do domínio ou integrações personalizadas, por favor, entre em contacto para adequar o programa às suas necessidades.
Antigravity Avançado: Loops de Feedback, Aprendizado e Memória de Longo Prazo para Agentes
14 HorasO Google Antigravity é um framework avançado para experimentação com agentes de longa duração e comportamentos interativos emergentes.
Esta formação ao vivo, com instrutor, (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados que desejam projetar, analisar e otimizar agentes capazes de reter memórias, melhorar por meio de feedback e evoluir ao longo de horizontes operacionais prolongados.
Após concluir este curso, os participantes terão as habilidades para:
- Projetar estruturas de memória de longo prazo para a persistência dos agentes.
- Implementar loops de feedback eficazes para moldar o comportamento dos agentes.
- Avaliar trajetórias de aprendizado e deriva de modelos.
- Integrar mecanismos de memória em ecossistemas complexos de multiagentes.
Formato do Curso
- Discussões lideradas por especialistas acompanhadas de demonstrações técnicas.
- Exploração prática por meio de desafios de design estruturados.
- Aplicação de conceitos em ambientes simulados de agentes.
Opções de Personalização do Curso
- Se a sua organização exigir conteúdo adaptado ou exemplos específicos do caso, entre em contato conosco para personalizar esta formação.
Integrações Avançadas com Mastra: APIs, Ferramentas, Dados Corporativos e Sistemas Externos
21 HorasO Mastra é um framework que suporta integração profunda entre agentes de IA, APIs, aplicativos corporativos e sistemas de dados externos.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), é voltado para engenheiros de nível intermediário que desejam construir integrações confiáveis, seguras e escaláveis entre agentes Mastra e o ecossistema corporativo mais amplo.
Após a conclusão deste treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Implementar integrações baseadas em APIs entre agentes Mastra e serviços externos.
- Conectar sistemas corporativos de dados e ferramentas aos fluxos automatizados dos agentes.
- Aplicar boas práticas de troca segura de dados e autenticação.
- Projetar camadas de integração escaláveis, gerenciáveis e prontas para produção.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões em grupo.
- Exercícios práticos de engenharia de integração e APIs.
- Implementação em laboratório ao vivo utilizando cenários corporativos reais.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários de API personalizados, mapeamentos de sistemas corporativos ou workshops de integração de dados estão disponíveis mediante solicitação.
Agentes de IA Interativos: AgentCore Memory, Interpretador de Código e Ferramenta de Navegador em Ação
14 HorasO AgentCore oferece persistência de memória, um interpretador de código seguro e uma ferramenta de navegador que permitem que agentes de IA entreguem experiências interativas, dinâmicas e contextualizadas.
Este treinamento ao vivo, com instrutor (online ou presencial), destina-se a praticantes técnicos de nível intermediário a avançado que desejam projetar e implantar agentes de IA capazes de retenção de contexto de longo prazo, cálculos em tempo real e interação direta com interfaces web.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar a memória do AgentCore para fluxos de trabalho com estado e conscientes do contexto.
- Utilizar o interpretador de código seguro para cálculos dinâmicos e transformações.
- Integrar a ferramenta de navegador para recuperação de dados em tempo real e interação com a interface do usuário.
- Projetar agentes interativos para casos de uso em análise, suporte ao cliente e pesquisa.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussões.
- Exercícios práticos de laboratório com a memória e as ferramentas do AgentCore.
- Estudos de caso em cenários de análise, automação e suporte ao cliente.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Acelerando o Deployment de Agentes de IA com Runtime e Gateway do AgentCore
14 HorasO Runtime & Gateway do AgentCore é um serviço da AWS que combina funcionalidades para embalar, implantar e expor de forma segura agentes de IA, com integrações simplificadas a sistemas externos.
Esta formação prática, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a equipes de engenharia de nível intermediário que desejam migrar de protótipos de agentes para produção, dominando o Runtime do AgentCore para implantação e o Gateway para conectividade segura e integração de APIs.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar ambientes do Runtime do AgentCore e embalar agentes para implantação.
- Expor agentes por meio do Gateway com endpoints autenticados e com limites de taxa (rate limiting).
- Integrar ferramentas externas e APIs em fluxos de trabalho dos agentes, utilizando contratos estáveis.
- Implementar instrumentação, registros de eventos (logging) e monitoramento de uso para a operação em produção.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Laboratórios práticos com implantações no Runtime e integrações ao Gateway.
- Exercícios práticos focados em confiabilidade, segurança e rollout.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Antigravity para Desenvolvedores: Construindo Aplicações com Foco em Agentes
21 HorasO Antigravity é uma plataforma de desenvolvimento projetada para a criação de aplicações impulsionadas por IA, com foco em agentes.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível intermediário que desejam criar aplicações do mundo real utilizando agentes de IA autônomos no ambiente Antigravity.
Após a conclusão deste treinamento, os participantes estarão capacitados a:
- Desenvolver aplicações que dependem de agentes de IA autônomos e coordenados.
- Utilizar o IDE, editor, terminal e navegador do Antigravity para o desenvolvimento de ponta a ponta.
- Gerenciar fluxos de trabalho multi-agente com o Agent Manager.
- Integrar capacidades de agentes em sistemas de software de grau de produção.
Formato do Curso
- Apresentações combinadas com demonstrações aprofundadas.
- Prática extensa orientada e exercícios guiados.
- Trabalho de implementação real no ambiente ao vivo do Antigravity.
Opções de Personalização do Curso
- Para conteúdo personalizado alinhado ao seu stack de desenvolvimento, entre em contato conosco para agendar uma versão personalizada deste treinamento.
Introdução ao Antigravity: Primeiros Passos com IDEs Agent-First
14 HorasO Google Antigravity é um ambiente de desenvolvimento orientado a agentes (agent-first), projetado para otimizar fluxos de trabalho de engenharia por meio de automação inteligente.
Esta formação ao vivo, com instrutor (online ou presencial), é voltada para praticantes iniciantes que desejam explorar os fundamentos do Antigravity e compreender como ambientes de codificação impulsionados por agentes aprimoram a produtividade.
Ao concluir esta formação, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Google Antigravity.
- Navegar e compreender tanto a Visão do Editor (Editor View) quanto a Visão do Gerenciador (Manager View).
- Trabalhar eficazmente com agentes para automatizar tarefas simples de desenvolvimento.
- Utilizar o Antigravity para gerar, refinar e gerenciar arquivos de projeto.
Formato do Curso
- Explicações do instrutor acompanhadas de demonstrações em tempo real.
- Exercícios guiados focados no uso prático de agentes.
- Exploração prática dos recursos principais do Antigravity em um ambiente de laboratório controlado.
Opções de Personalização do Curso
- Caso necessite de uma versão personalizada desta formação, entre em contato conosco para organizar um programa customizado.
Antigravity para Automação da Web e Tarefas Baseadas em Navegador
21 HorasO Google Antigravity é uma plataforma para construir agentes capazes de interagir com aplicativos da web, ambientes de navegador e fluxos de trabalho multissuperfície.
Esta instrução ao vivo, conduzida por instrutores (online ou presencial), é voltada para profissionais de nível intermediário que desejam construir, automatizar e testar fluxos de trabalho baseados em navegador usando o Google Antigravity.
Ao final da treinamento, os participantes serão capazes de:
- Criar agentes que interagem com aplicativos da web em uma superfície de navegador.
- Automatizar fluxos de trabalho de ponta a ponta entre contextos de navegador.
- Validar e solucionar problemas do comportamento dos agentes em ambientes orientados por interface de usuário (UI).
- Implementar estratégias de automação multissuperfície usando o Antigravity.
Formato do Curso
- Instrução guiada suportada por demonstrações.
- Atividades práticas, mão na massa e exercícios baseados em cenários.
- Implementação de fluxos de trabalho de agentes em um ambiente de laboratório interativo.
Opções de Personalização do Curso
- Para necessidades de treinamento personalizado, entre em contato conosco para adequar o curso aos seus objetivos.
Construindo Agentes de IA Totalmente Gerenciados com o AgentCore: Do Conceito à Produção
14 HorasO AgentCore simplifica o processo de construção, aprimoramento e monitoramento de agentes de IA totalmente gerenciados ao fornecer um conjunto unificado de serviços projetado para implantação em larga escala.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam ganhar experiência prática na criação de agentes de IA prontos para produção com o AgentCore.
Ao final deste treinamento, os participantes poderão:
- Compreender as capacidades centrais do AgentCore para o desenvolvimento de agentes de IA.
- Projetar e configurar agentes de IA simples utilizando serviços gerenciados.
- Integrar fluxos de trabalho para aprimorar a funcionalidade dos agentes.
- Implantar e monitorar agentes de IA para ambientes de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa com discussões.
- Laboratórios práticos com os serviços do AgentCore.
- Exercícios guiados desde o conceito do agente até a implantação.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinarmos os detalhes.
Desenvolvimento de Agentes de IA com Mastra
14 HorasEsta treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de software de nível intermediário e equipes de engenharia que desejam construir sistemas de IA escaláveis e observáveis utilizando o Mastra.
Após a conclusão deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura do Mastra e como ele se integra a LLMs e APIs externas.
- Projetar e implementar agentes de IA e fluxos de trabalho usando TypeScript.
- Utilizar as ferramentas de observabilidade e memória do Mastra para monitorar e aprimorar o desempenho dos agentes.
- Implantar aplicações de IA prontas para produção aproveitando os recursos do framework Mastra.
Debugging, Avaliação e Garantia de Qualidade para Agentes de IA com Mastra
21 HorasO Mastra é um framework que fornece ferramentas estruturadas para avaliar, depurar e assegurar a confiabilidade de agentes de IA que operam em fluxos de trabalho complexos.
Este treinamento instruído por especialistas (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam testar rigorosamente o comportamento dos agentes, melhorar sua confiabilidade e implementar processos de avaliação mensuráveis.
Ao final deste treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Aplicar técnicas de depuração para identificar e corrigir problemas no comportamento dos agentes.
- Avaliar agentes por meio de métricas estruturadas, benchmarks e índices de qualidade.
- Implementar ferramentas e fluxos de trabalho que acompanhem a confiabilidade, o desvio (drift) e as alucinações.
- Elaborar estratégias de Garantia de Qualidade (QA) que garantam desempenho consistente e previsível dos agentes.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Exercícios práticos de depuração e avaliação.
- Análise em laboratório do comportamento dos agentes utilizando ferramentas de observabilidade.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários de testes de confiabilidade personalizados e métodos de QA específicos para o setor podem ser disponibilizados mediante solicitação.
Mastra Ops e Engenharia de Produção: Implantando e Escalando Agentes de IA
21 HorasO Mastra é um framework operacional projetado para simplificar a implantação, escalonamento e gestão do ciclo de vida de agentes de IA em ambientes de produção.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que precisam operationalizar agentes de IA de forma confiável e eficiente em sistemas de produção.
Após concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar agentes de IA baseados no Mastra em ambientes controlados e de grau produtivo.
- Escalonar agentes horizontal e verticalmente usando primitivas nativas da plataforma.
- Implementar pipelines de observabilidade para monitorar o comportamento e o desempenho dos agentes.
- Otimizar configurações do tempo de execução para reduzir latência, custos e riscos operacionais.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Exercícios práticos focados em cenários reais de implantação.
- Implementação em laboratório ao vivo usando ambientes conteinerizados e orquestrados.
Opções de Personalização do Curso
- A personalização de tópicos, laboratórios práticos ou cenários específicos do setor está disponível mediante solicitação.
Automação de Fluxo de Trabalho Mastra e Orquestração Multi-Agentes
21 HorasO Mastra é um framework que permite automação sofisticada de fluxos de trabalho e coordenação entre múltiplos agentes de IA operando em sistemas distribuídos.
Este treinamento orientado por instrutores (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, orquestrar e gerenciar fluxos de trabalho multi-agentes em escala.
Ao concluir este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:
- Projetar fluxos de trabalho complexos usando as capacidades de orquestração do Mastra.
- Coordenar múltiplos agentes realizando tarefas paralelas ou dependentes.
- Implementar ferramentas de monitoramento e depuração para execução dos fluxos de trabalho.
- Otimizar a lógica de orquestração visando confiabilidade, capacidade de processamento e eficiência da automação.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões.
- Exercícios práticos de design e automação de fluxos de trabalho.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório vivo containerizado.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários de automação personalizados, integrações empresariais ou padrões de fluxo de trabalho podem ser fornecidos mediante solicitação.
Gerenciando Fluxos de Trabalho de Agentes no Google Antigravity: Orquestração, Planejamento e Artefatos
14 HorasGoogle Antigravity é uma plataforma de desenvolvimento centrada em agentes, utilizada para orquestrar, supervisionar e coordenar fluxos de trabalho de codificação e automação impulsionados por IA.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, gerenciar e otimizar fluxos de trabalho multiagente dentro do Google Antigravity.
Ao concluírem este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:
- Configurar responsabilidades dos agentes e pipelines de orquestração dentro da interface Manager.
- Gerar e interpretar artefatos do Antigravity, incluindo listas de tarefas, planos, logs e gravações de navegador.
- Implementar estratégias de verificação para garantir que as ações dos agentes permaneçam transparentes e auditáveis.
- Otimizar a colaboração multiagente para tarefas complexas de desenvolvimento e operação.
Formato do Curso
- Apresentações guiadas e demonstrações práticas.
- Exercícios baseados em cenários focados em desafios reais de fluxos de trabalho.
- Experimentação prática dentro de um ambiente de trabalho (workspace) ao vivo do Antigravity.
Opções de Personalização do Curso
- Se você necessitar de uma versão personalizada deste curso, entre em contato conosco para discutir as opções de personalização.
Teste e Verificação de Código Orientado por Agentes: Garantia de Qualidade no Antigravity
14 HorasO Antigravity é uma estrutura que representa fluxos de trabalho avançados de desenvolvimento orientados por agentes.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam verificar, validar e garantir a segurança da saída produzida por agentes de IA operando em ambientes conduzidos pelo Antigravity.
Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Avaliar a precisão e a segurança dos artefatos de código gerados por agentes.
- Utilizar técnicas estruturadas para verificar tarefas executadas por agentes.
- Analisar gravações de navegador e rastrear a atividade dos agentes com eficácia.
- Aplicar princípios de QA e segurança para assegurar a confiabilidade dos fluxos de trabalho dos agentes.
Formato do Curso
- Briefings técnicos e discussões guiados por instrutores.
- Exercícios práticos focados na verificação de fluxos de trabalho de agentes reais.
- Testes e validação práticos em um ambiente de laboratório controlado.
Opções de Personalização do Curso
- A adaptação de cenários, fluxos de trabalho e exemplos de testes está disponível mediante solicitação.