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Programa do Curso

Fundamentos de Agentes de IA e APIs da OpenAI

  • O que é um agente de IA e como ele difere de um chatbot básico
  • Casos de uso empresarial comuns para assistentes e agentes de fluxo de trabalho
  • Conceitos centrais da API da OpenAI, requisições e respostas
  • Planejamento de um fluxo de trabalho simples de agente para uma tarefa comercial

Começando com o Ambiente de Desenvolvimento

  • Preparação do acesso à API, credenciais e configuração local
  • Escolha de Python ou JavaScript para implementação
  • Realização de uma primeira requisição à API e revisão do resultado
  • Compreensão dos parâmetros básicos de requisição e da saída estruturada

Design de Prompts e Instruções

  • Escrita de instruções claras para o comportamento do agente
  • Estruturação de prompts para respostas confiáveis e úteis
  • Uso de exemplos, restrições e formatos de saída
  • Evitar erros comuns no design de prompts

Uso de Ferramentas e Fluxos de Trabalho em Múltiplas Etapas

  • Introdução ao uso de ferramentas e padrões de chamada de função
  • Definição de ferramentas simples para tarefas comerciais e consultas de dados
  • Passagem de dados estruturados entre o modelo e as ferramentas
  • Orquestração de um fluxo de trabalho básico de agente em múltiplas etapas

Gestão de Contexto, Confiabilidade e Segurança

  • Trabalho com conversas de múltiplas voltas e estado da sessão
  • Mantendo as respostas focadas, consistentes e no caminho correto
  • Aplicação de barreiras básicas, moderação e tratamento de falhas
  • Monitoramento do uso de tokens, custos e pontos comuns de falha

Construção e Revisão de um Agente Empresarial Simples

  • Criação de um pequeno agente ponta-a-ponta para um cenário empresarial realista
  • Conexão de prompts, ferramentas e lógica do fluxo de trabalho
  • Teste do agente com casos de exemplo e refinamento do design
  • Resumo das lições aprendidas e próximos passos para o planejamento da produção

Requisitos

  • Conhecimento básico sobre conceitos de API e dados JSON
  • Experiência com Python ou JavaScript para tarefas simples de script
  • Experiência básica em programação

Público-alvo

  • Desenvolvedores que desejam construir assistentes de IA práticos e agentes de fluxo de trabalho
  • Equipes de produtos técnicos explorando aplicativos alimentados pela OpenAI
  • Arquitetos de solução e equipes de inovação avaliando casos de uso para agentes
 7 Horas

Número de participantes


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