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Duração 7 horas
Programa do Curso
Fundações do OpenClaw e Modelo de Segurança
- O que é o OpenClaw, o que não é, e quando ele é uma boa escolha.
- Conceitos principais: agente, ferramentas, habilidades, memória, conectores e aprovações.
- Realidades corporativas: sensibilidade dos dados, separação de ambientes e padrões seguros por padrão.
Configuração, Instalação e Primeira Execução do Agente
- Verificação dos pré-requisitos: Node.js, Git, chaves de API e pastas do espaço de trabalho.
- Instalar o OpenClaw, verificar a instalação e compreender a estrutura do projeto.
- Conectar um provedor de LLM, definir as configurações principais e validar a conectividade.
- Executar um agente inicial com ações apenas para leitura e, em seguida, adicionar ações de escrita controladas.
Uso de Ferramentas Integradas e Prompt Engineering Eficiente
- Trabalhando com ferramentas comuns: arquivos, comandos do shell e tarefas web simples.
- Padrões de prompt para execução previsível: restrições, planos passo a passo e confirmações.
- Analisar saídas do agente, chamadas de ferramentas e registros (traces) para identificar problemas precocemente.
Habilidades e Memória na Prática
- Adicionar e configurar habilidades para fluxos de trabalho repetíveis.
- Fundamentos da memória: o que deve ser armazenado, o que não deve, e como resetar com segurança.
- Exercício prático: criar um fluxo de trabalho pequeno que utilize a memória de forma cuidadosa (com uma condição de parada clara).
Criação e Teste de uma Habilidade Personalizada
- Estrutura da habilidade, entradas e saídas, e como o OpenClaw descobre e executa as habilidades.
- Implementar uma habilidade focada em negócios (exemplo: resumir uma pasta de relatórios e produzir um breve resumo).
- Abordagem de teste: amostras de entrada, saídas esperadas, tratamento de erros e documentação.
Integrações, Operações e Próximos Passos
- Padrões de integração: fluxos de chat e tickets em um ambiente seguro sandbox.
- Projetar um fluxo de automação repetível: gatilho, ação, revisão, aprovações e transferência.
- Fundamentos operacionais: registro (logging), auditabilidade, gerenciamento de configurações e uma lista de verificação para prontidão do piloto.
Requisitos
- Conforto com o uso básico da linha de comandos (pastas, caminhos, variáveis de ambiente).
- Capacidade de instalar e executar ferramentas de desenvolvimento na estação de trabalho (Git, Node.js).
- Experiência básica em JavaScript ou scripting (leitura e realização de pequenas alterações).
Público-alvo
- Desenvolvedores e engenheiros de automação que desejam criar assistentes com IA e ferramentas internas.
- Profissionais de TI e operações que desejam automatizar tarefas recorrentes de suporte e administração.
- Produtores técnicos e líderes de equipe avaliando opções de agentes de IA auto-hospedados.
