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Programa do Curso

Fundações do OpenClaw e Modelo de Segurança

  • O que é o OpenClaw, o que não é, e quando ele é uma boa escolha.
  • Conceitos principais: agente, ferramentas, habilidades, memória, conectores e aprovações.
  • Realidades corporativas: sensibilidade dos dados, separação de ambientes e padrões seguros por padrão.

Configuração, Instalação e Primeira Execução do Agente

  • Verificação dos pré-requisitos: Node.js, Git, chaves de API e pastas do espaço de trabalho.
  • Instalar o OpenClaw, verificar a instalação e compreender a estrutura do projeto.
  • Conectar um provedor de LLM, definir as configurações principais e validar a conectividade.
  • Executar um agente inicial com ações apenas para leitura e, em seguida, adicionar ações de escrita controladas.

Uso de Ferramentas Integradas e Prompt Engineering Eficiente

  • Trabalhando com ferramentas comuns: arquivos, comandos do shell e tarefas web simples.
  • Padrões de prompt para execução previsível: restrições, planos passo a passo e confirmações.
  • Analisar saídas do agente, chamadas de ferramentas e registros (traces) para identificar problemas precocemente.

Habilidades e Memória na Prática

  • Adicionar e configurar habilidades para fluxos de trabalho repetíveis.
  • Fundamentos da memória: o que deve ser armazenado, o que não deve, e como resetar com segurança.
  • Exercício prático: criar um fluxo de trabalho pequeno que utilize a memória de forma cuidadosa (com uma condição de parada clara).

Criação e Teste de uma Habilidade Personalizada

  • Estrutura da habilidade, entradas e saídas, e como o OpenClaw descobre e executa as habilidades.
  • Implementar uma habilidade focada em negócios (exemplo: resumir uma pasta de relatórios e produzir um breve resumo).
  • Abordagem de teste: amostras de entrada, saídas esperadas, tratamento de erros e documentação.

Integrações, Operações e Próximos Passos

  • Padrões de integração: fluxos de chat e tickets em um ambiente seguro sandbox.
  • Projetar um fluxo de automação repetível: gatilho, ação, revisão, aprovações e transferência.
  • Fundamentos operacionais: registro (logging), auditabilidade, gerenciamento de configurações e uma lista de verificação para prontidão do piloto.

Requisitos

  • Conforto com o uso básico da linha de comandos (pastas, caminhos, variáveis de ambiente).
  • Capacidade de instalar e executar ferramentas de desenvolvimento na estação de trabalho (Git, Node.js).
  • Experiência básica em JavaScript ou scripting (leitura e realização de pequenas alterações).

Público-alvo

  • Desenvolvedores e engenheiros de automação que desejam criar assistentes com IA e ferramentas internas.
  • Profissionais de TI e operações que desejam automatizar tarefas recorrentes de suporte e administração.
  • Produtores técnicos e líderes de equipe avaliando opções de agentes de IA auto-hospedados.
 7 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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