Programa do Curso
Módulo 1: Compreendendo o Prompting em Contextos de TI
- O que é prompting e por que é importante para o trabalho em TI
- Como os modelos de IA processam contexto, instruções e definições de papéis
- Componentes do prompt: intenção, papel, contexto, restrições e formato
- Erros comuns de prompting e como evitá-los
Módulo 2: Técnicas Estruturadas de Prompting
- Usando frameworks: Role–Task–Format, Chain-of-Thought e Few-Shot prompting
- Criando modelos de prompts reutilizáveis para tarefas recorrentes em TI
- Projetando prompts de nível de sistema e específicos para tarefas
Módulo 3: Casos de Uso em TI e Prática Hands-On
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Escrevendo e otimizando prompts para:
- Solução de problemas do sistema e diagnóstico
- Documentação de configuração e implantação
- Revisão de código e geração de scripts
- Comunicação com clientes e atualizações da base de conhecimento
- Iteração e validação de prompts: garantindo precisão e consistência
Módulo 4: Integrando Prompting em Fluxos de Trabalho de TI
- Incorporando prompting de IA na gestão de serviços de TI e consultoria
- Bibliotecas de prompts, versionamento e documentação
- Uso ético e seguro de IA em ambientes empresariais
- Próximos passos: explorando ferramentas avançadas de prompting e frameworks de automação
Conclusão e Perguntas e Respostas
- Recapitulação dos conceitos principais
- Reflexão em grupo sobre melhores práticas e lições aprendidas
- Práticas práticas para o desenvolvimento contínuo de habilidades
Requisitos
- Familiaridade com conceitos de TI, fluxos de trabalho do sistema ou documentação técnica
- Experiência usando ferramentas de IA (por exemplo, ChatGPT, Copilot ou similares) no trabalho diário
Público-alvo
- Consultores de TI
- Administradores de sistema
- Gerentes de projetos técnicos
- Designer de soluções habilitadas por IA
Testemunhos de Clientes (2)
Como tivemos um Treinamento Interno de IA da Roche (6 aulas), o conteúdo apresentado na maioria foi uma boa síntese. No entanto, pessoalmente, aprendi algo novo nesta sessão de treinamento, que foi como responder de forma contrária ao prompt, para que o programa de IA tenha que perguntar sobre possíveis questões relacionadas a esse tópico específico.
Roland Gisler - Congenius AG
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Máquina Traduzida
Muito bem ajustado
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Máquina Traduzida