Os cursos ao vivo com instrutor, online ou presenciais, de Visão Computacional demonstram, por meio de discussões interativas e prática hands-on, os fundamentos de Visão Computacional, enquanto os participantes passam pela criação de aplicativos simples de Visão Computacional.
Os treinamentos em Visão Computacional estão disponíveis como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de um desktop remoto. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Fortaleza ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Fortaleza.
NobleProg — Seu provedor local de treinamento
Fortaleza - Meireles
Edifício Etevaldo Nogueira Business Tower, Dom Luis Av., 807, 20º e 21º andar, Fortaleza, Brasil, 60160-230
O centro de negócios em Fortaleza está localizado no 20º e 21º andar do Edifício Etevaldo Nogueira Business Tower e está estratégicamente posicionado em um endereço de destaque, na Avenida Dom Luiz, uma das principais regiões comerciais da cidade, com diversos bancos entre outros negócios. O centro oferece também fácil acesso ao Aeroporto Internacional Pinto Martins.
Fortaleza - Edifício Etevaldo Nogueira
Dom Luis Av., 807 Fortaleza Ceará , Fortaleza, Brasil, 60160-230
Construa uma base sólida para o seu negócio no coração de Fortaleza, com os nossos espaços de escritório de alta qualidade. Localizado no movimentado centro comercial e financeiro de Meireles, o Edifício Etevaldo Nogueira oferece acesso conveniente a oportunidades comerciais em ascensão.
Impressiona seus visitantes com a notável arquitetura do prédio e as vistas deslumbrantes da cidade. Durante seu tempo livre, mergulhe na rica herança cultural da região no Centro Dragão do Mar de Arte e Cultura, uma atração famosa tanto para turistas quanto para moradores locais.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Fortaleza (online ou presencial), destina-se a engenheiros de visão computacional de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de IA e profissionais de IoT que desejam implementar e otimizar modelos de visão computacional para processamento em tempo real em dispositivos de borda.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do Edge AI e suas aplicações na visão computacional.
Implantar modelos de aprendizado profundo otimizados em dispositivos de borda para análise de imagens e vídeos em tempo real.
Utilizar frameworks como TensorFlow Lite, OpenVINO e NVIDIA Jetson SDK para a implantação de modelos.
Otimizar modelos de IA para desempenho, eficiência energética e inferência de baixa latência.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Fortaleza (online ou presencial), é voltada para profissionais de nível avançado que desejam aprofundar seu entendimento sobre visão computacional e explorar as capacidades do TensorFlow no desenvolvimento de modelos sofisticados de visão usando o Google Colab.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Construir e treinar redes neurais convolucionais (CNNs) utilizando TensorFlow.
Aproveitar o Google Colab para o desenvolvimento escalável e eficiente de modelos na nuvem.
Implementar técnicas de pré-processamento de imagens para tarefas de visão computacional.
Implantar modelos de visão computacional em aplicações do mundo real.
Utilizar aprendizado por transferência (transfer learning) para melhorar o desempenho dos modelos CNN.
Visualizar e interpretar os resultados de modelos de classificação de imagens.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Fortaleza, aborda a implantação e otimização de modelos de CV e PLN usando o CANN SDK para hardware Ascend. Os participantes aprenderão a converter modelos, integrá-los em pipelines ao vivo e aprimorar o desempenho da inferência para detecção e análise em tempo real.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Fortaleza (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA e engenheiros de visão computacional de nível intermediário que desejam construir sistemas visuais robustos para aplicações de condução autônoma.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais da visão computacional em veículos autônomos.
Implementar algoritmos para detecção de objetos, detecção de faixas e segmentação semântica.
Integrar sistemas visuais com outros subsistemas do veículo autônomo.
Aplicar técnicas de aprendizado profundo para tarefas avançadas de percepção.
Avaliar o desempenho de modelos de visão computacional em cenários do mundo real.
Esta formação ao vivo com instrutor em Fortaleza (online ou presencial) é voltada para profissionais de forças policiais de nível iniciante que desejam transitar do esboço manual de rostos para o uso de ferramentas de IA no desenvolvimento de sistemas de reconhecimento facial.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e do Aprendizado de Máquina.
Aprender o básico do processamento digital de imagens e sua aplicação no reconhecimento facial.
Desenvolver habilidades no uso de ferramentas e estruturas (frameworks) de IA para criar modelos de reconhecimento facial.
Adquirir experiência prática na criação, treinamento e teste de sistemas de reconhecimento facial.
Compreender as considerações éticas e as melhores práticas no uso da tecnologia de reconhecimento facial.
Este treinamento prático em Fortaleza cobre os fundamentos do Fiji e do ImageJ para pesquisa biológica. Os aprendizes adquirem habilidades práticas em pré-processamento de imagens, análise quantitativa e automação com macros para agilizar fluxos de trabalho com tecidos histológicos, células e outras amostras, garantindo resultados reproduzíveis.
Este treinamento ao vivo com instrutor em Fortaleza (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam utilizar o Vision Builder AI para projetar, implementar e otimizar sistemas de inspeção automatizada para processos de TMS (Tecnologia de Montagem em Superfície).
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e definir inspeções automatizadas usando o Vision Builder AI.
Adquirir e pré-processar imagens de alta qualidade para análise.
Implementar decisões baseadas em lógica para detecção de defeitos e validação do processo.
Gerar relatórios de inspeção e otimizar o desempenho do sistema.
Este treinamento ao vivo conduzido por um instrutor em Fortaleza (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores, pesquisadores e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam aprender a implementar a detecção de objetos em tempo real usando o YOLOv7.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais da detecção de objetos.
Instalar e configurar o YOLOv7 para tarefas de detecção de objetos.
Treinar e testar modelos personalizados de detecção de objetos usando o YOLOv7.
Integrar o YOLOv7 com outros frameworks e ferramentas de visão computacional.
Solucionar problemas comuns relacionados à implementação do YOLOv7.
Descubra os fundamentos da Visão Computacional neste treinamento hands-on, conduzido por um instrutor, em Fortaleza. Os participantes utilizarão o Python para construir sistemas de detecção de rosto, objeto e movimento. Este curso oferece uma base prática em processamento de imagens e tarefas de visão computacional.
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