AI is redefining how the healthcare sector diagnoses, treats, and manages patient care. From medical imaging to personalized treatment plans, it is opening new pathways for innovation while demanding a deeper understanding of both technology and ethics.
These instructor-led live training courses bring professionals into the heart of AI applications in healthcare. Through hands-on practice and guided exploration, participants learn to work with clinical data, explore predictive modeling, and understand the role of AI in real-world hospital and research environments.
Training is available as online live training with an interactive remote desktop, giving participants the flexibility to join from anywhere while engaging in real-time collaboration.
Onsite live training can be delivered locally at customer premises in Curitiba or hosted at NobleProg corporate training centers, providing healthcare teams with a focused and immersive environment for learning.
Also known as AI in Healthcare, AI in Medicine or Healthcare AI, this learning track helps bridge the divide between technical expertise and healthcare innovation, preparing organizations for the next wave of intelligent medical solutions.
NobleProg — Your Local Training Provider
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial) em Curitiba, é direcionada a desenvolvedores de IA médica e cientistas de dados intermediários a avançados que desejam ajustar modelos para diagnóstico clínico, previsão de doenças e projeção de resultados dos pacientes usando dados médicos estruturados e não estruturados.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Ajustar modelos de IA em conjuntos de dados de saúde incluindo registros eletrônicos de pacientes (EMRs), imagens e dados de séries temporais.
Aplicar aprendizado transferido, adaptação do domínio e compressão de modelo em contextos médicos.
Lidar com privacidade, viés e conformidade regulatória no desenvolvimento de modelos.
Deployar e monitorar modelos ajustados em ambientes de saúde do mundo real.
Generative AI é uma tecnologia que cria novos conteúdos, como texto, imagens e recomendações, com base em prompts e dados.
Este treinamento presencial (online ou no local) liderado por um instrutor está direcionado a profissionais de saúde de nível básico a intermediário que desejam usar IA gerativa e engenharia de prompts para melhorar eficiência, precisão e comunicação em contextos médicos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da IA gerativa e da engenharia de prompts.
Aplique ferramentas de IA para otimizar tarefas clínicas, administrativas e de pesquisa.
Garantir o uso ético, seguro e conforme as normas de AI na saúde.
Otimizar prompts para obter resultados consistentes e precisos.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos e estudos de caso.
Experimentação prática com ferramentas de IA.
Opções de Personalização do Treinamento
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esta formação ao vivo e presidida por um instrutor (online ou em local físico) é direcionada a cientistas de dados intermediários e profissionais da saúde que desejam utilizar IA para aplicativos avançados na área de saúde usando Google Colab.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Implementar modelos de IA para a saúde utilizando Google Colab.
Utilizar IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
Analisar imagens médicas com técnicas impulsionadas por IA.
Explorar considerações éticas em soluções baseadas em IA na área da saúde.
Esta formação ao vivo (online ou presencial) no local Curitiba é direcionada a profissionais e pesquisadores de saúde que desejam utilizar ChatGPT para melhorar o atendimento aos pacientes, otimizar processos e melhorar os resultados na área da saúde.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do ChatGPT e suas aplicações na saúde.
Utilizar o ChatGPT para automatizar processos e interações no setor de saúde.
Proporcionar informações médicas precisas e suporte aos pacientes usando o ChatGPT.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível iniciante a intermediário, analistas de dados e formuladores de políticas que desejam entender e aplicar IA generativa no contexto da saúde.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Explicar os princípios e aplicações da IA generativa na área da saúde.
Identificar oportunidades para a IA generativa para melhorar a descoberta de medicamentos e a medicina personalizada.
Utilize técnicas de IA generativas para imagens e diagnósticos médicos.
Avalie as implicações éticas da IA em ambientes médicos.
Desenvolver estratégias para integrar tecnologias de IA nos sistemas de saúde.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário a avançado e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções de saúde orientadas por IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos agentes de IA nos cuidados de saúde e nos diagnósticos.
Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnósticos preditivos.
Integrar a IA com registos de saúde electrónicos (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
Garantir a conformidade com os regulamentos de saúde e práticas éticas de IA.
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de saúde e cientistas de dados de nível intermediário que desejam compreender e aplicar tecnologias de IA em ambientes de saúde.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Identificar os principais desafios da área de saúde que a IA pode resolver.
Analisar o impacto da IA no atendimento ao paciente, segurança e pesquisa médica.
Compreender a relação entre IA e modelos de negócios na área de saúde.
Aplicar conceitos fundamentais de IA a cenários de saúde.
Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para análise de dados médicos.
Agentic AI is an approach where AI systems plan, reason, and take tool-using actions to accomplish goals within defined constraints.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level healthcare and data teams who wish to design, evaluate, and govern agentic AI solutions for clinical and operational use cases.
By the end of this training, participants will be able to:
Explain agentic AI concepts and constraints in healthcare contexts.
Design safe agent workflows with planning, memory, and tool usage.
Build retrieval-augmented agents over clinical documents and knowledge bases.
Evaluate, monitor, and govern agent behavior with guardrails and human-in-the-loop controls.
Format of the Course
Interactive lecture and facilitated discussion.
Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
Scenario-based exercises on safety, evaluation, and governance.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário a avançado, pesquisadores médicos e desenvolvedores de IA que desejam aplicar IA multimodal em diagnósticos médicos e aplicativos de saúde.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA multimodal nos cuidados de saúde modernos.
Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos orientados por IA.
Aplique técnicas de IA para analisar imagens médicas e registros eletrônicos de saúde.
Desenvolver modelos preditivos para o diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
Implementar o processamento da fala e da linguagem natural (PNL) para transcrição médica e interação com o paciente.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras de saúde.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel e os benefícios da Edge AI na área da saúde.
Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos de saúde.
Implementar soluções Edge AI em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
Conceber e implementar sistemas de monitorização de doentes utilizando a IA de ponta.
Abordar considerações éticas e regulamentares em aplicações de IA na área da saúde.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário e desenvolvedores de IA que desejam aproveitar as técnicas de engenharia imediata para melhorar os fluxos de trabalho médicos, a eficiência da pesquisa e os resultados dos pacientes.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da engenharia imediata nos cuidados de saúde.
Use prompts de IA para documentação clínica e interações com pacientes.
Aproveite a IA para pesquisa médica e revisão da literatura.
Melhore a descoberta de medicamentos e a tomada de decisões clínicas com prompts orientados por IA.
Garantir a conformidade com as normas regulamentares e éticas na IA dos cuidados de saúde.
Este treinamento presencial (online ou em local físico) é direcionado a profissionais de saúde intermediários que desejam aplicar soluções de IA e AR/VR para treinamento médico, simulações cirúrgicas e reabilitação.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA em melhorar as experiências AR/VR na saúde.
Utilizar AR/VR para simulações cirúrgicas e treinamento médico.
Aplicar ferramentas de AR/VR no tratamento e reabilitação do paciente.
Explorar as preocupações éticas e de privacidade em ferramentas médicas aprimoradas por IA.
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