Os cursos de formação LangChain em direto, conduzidos por instrutores, demonstram, através da prática interactiva, como construir aplicações baseadas em IA utilizando a estrutura LangChain. A formação LangChain está disponível como "formação em direto online" ou "formação em direto no local". A formação em linha ao vivo (também conhecida como "formação remota ao vivo") é realizada através de um ambiente de trabalho remoto interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente em Curitiba ou nos centros de treinamento locais NobleProg em Curitiba. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a pesquisadores avançados de IA e tomadores de decisões que desejam explorar as implicações éticas do desenvolvimento de IA e aprender como aplicar diretrizes éticas ao construir soluções de IA com LangChain.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Identificar questões éticas-chave no desenvolvimento de IA com LangChain.
Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
Implementar diretrizes éticas de IA em projetos baseados em LangChain.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web de nível intermediário e designers de UX que desejam aproveitar o LangChain para criar aplicativos da Web intuitivos e fáceis de usar.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais de LangChain e o seu papel na melhoria da experiência do utilizador da Web.
Implementar LangChain em aplicativos da web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
Integrar APIs em aplicativos da Web para melhorar a interatividade e o envolvimento do usuário.
Otimizar a experiência do utilizador utilizando as funcionalidades avançadas de personalização do LangChain.
Analisar os dados de comportamento do utilizador para ajustar o desempenho e a experiência das aplicações Web.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e engenheiros de automação que desejam entender como usar LangChain e APIs para automatizar tarefas e fluxos de trabalho repetitivos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos da integração de APIs com LangChain.
Automatizar fluxos de trabalho repetitivos usando LangChain e Python.
Utilizar LangChain para conectar várias APIs para processos de negócios eficientes.
Criar e automatizar fluxos de trabalho personalizados usando APIs e os recursos de automação do LangChain.
LangGraph é um framework para construir aplicativos LLM (Modelos de Linguagem Grandes) com estado persistente e controle preciso sobre a execução, como gráficos compostos por múltiplos atores.
Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções legais baseadas em LangGraph com os controles necessários de conformidade, rastreabilidade e governança.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho específicos para o setor legal que preservem a auditoria e a conformidade.
Integrar ontologias legais e padrões de documentos no estado do gráfico e no processamento.
Implementar guardrails, aprovações com intervenção humana e caminhos de decisão rastreáveis.
Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controles de custo.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar LangChain para aprimorar seus recursos de análise e visualização de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Automatizar a recuperação e limpeza de dados usando LangChain.
Conduzir análises avançadas de dados usando Python e LangChain.
Criar visualizações com Matplotlib e outras bibliotecas Python integradas com LangChain.
Aproveitar LangChain para gerar percepções de linguagem natural a partir da análise de dados.
LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM stateful e multi-ator como grafos compostos com estado persistente e controle sobre a execução.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, destina-se a profissionais intermediários e avançados que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph com governança adequada, observabilidade e conformidade.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho específicos para finanças no LangGraph alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do gráfico e nas ferramentas utilizadas.
Implementar confiabilidade, segurança e controles human-in-the-loop para processos críticos.
Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph em termos de desempenho, custo e SLAs (Service Level Agreements).
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível avançado e DevOps profissionais que desejam aproveitar os recursos de LangChain integrando-o a vários serviços em nuvem.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Integrar LangChain com as principais plataformas de nuvem, como AWS, Azure e Go ogle Cloud.
Utilizar APIs e serviços baseados em nuvem para aprimorar os aplicativos alimentados por LangChain.
Escalar e implantar agentes de conversação na nuvem para interação em tempo real.
Implementar as melhores práticas de monitorização e segurança em ambientes de nuvem.
LangGraph permite fluxos de trabalho stateful e multirrobôs alimentados por LLMs com controle preciso sobre os caminhos de execução e persistência do estado. No setor de saúde, essas capacidades são cruciais para a conformidade, interoperabilidade e construção de sistemas de suporte à decisão que se alinham aos fluxos de trabalho médicos.Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais intermediários e avançados que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções baseadas em LangGraph para o setor de saúde, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho específicos da saúde com LangGraph, considerando conformidade e auditoria.
Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
Aplique as melhores práticas para confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.
Formato do Curso
Aulas interativas e discussões.
Exercícios práticos com estudos de caso reais.
Prática de implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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LangGraph é um framework para construir aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle de execução.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, destina-se a engenheiros avançados de plataformas AI, DevOps para AI e arquitetos ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de produção.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projeto e otimização de topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
Engenharia de confiabilidade com tentativas, timeouts, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
Depurar e rastrear execuções gráficas, inspecionar estado e reproduzir sistematicamente problemas de produção.
Instrumentação de grafos com logs, métricas e rastreamentos, deploy para produção e monitoramento de SLAs e custos.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprofundar sua compreensão dos agentes de conversação e aplicar LangChain a casos de uso do mundo real.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos de LangChain e sua aplicação na construção de agentes de conversação.
Desenvolver e implantar agentes de conversação usando LangChain.
Integrar agentes de conversação com APIs e serviços externos.
Aplicar técnicas de Natural Language Processing (NLP) para melhorar o desempenho de agentes de conversação.
Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores e profissionais de TI de todos os níveis que desejam automatizar tarefas e processos usando IA sem escrever extensos códigos.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
Integrar capacidades de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
Construir chatbots personalizados e assistentes virtuais para diversos casos de uso.
Realizar análises e processamentos avançados de dados com agentes de IA.
LangGraph é um framework de orquestração baseado em grafos que permite fluxos de trabalho condicionais e multietapas com LLMs (linguagem de modelo grande) e ferramentas, ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.
Este treinamento conduzido por um instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários de marketing, estrategistas de conteúdo e desenvolvedores de automação que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas e pipelines de geração de conteúdo usando o LangGraph.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
Gerenciar estado, memória e contexto em campanhas multietapas.
Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho e os resultados de entrega dos fluxos de trabalho.
Formato do Curso
Aulas interativas e discussões em grupo.
Laboratórios práticos implementando fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.
Opções de Customização do Curso
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Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário e engenheiros de software que desejam aprender os principais conceitos e arquitetura do LangChain e obter as habilidades práticas para criar aplicativos alimentados por IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios fundamentais do LangChain.
Configurar e configurar o ambiente LangChain.
Entenda a arquitetura e como o LangChain interage com grandes modelos de linguagem (LLMs).
Desenvolver aplicações simples utilizando o LangChain.
LangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutor, destina-se a engenheiros intermediários e equipes de produtos que desejam combinar a lógica gráfica do LangGraph com os loops de agentes LLM para criar aplicações dinâmicas e sensíveis ao contexto, como agentes de suporte ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
Implementar roteamento condicional, repetições e alternativas para uma execução robusta.
Integrar recuperação, APIs e saídas estruturadas nos loops de agente.
Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento do agente para confiabilidade e segurança.
Formato da Curso
Aula interativa e discussão facilitada.
Labs guiados e caminhos de código em um ambiente de areia (sandbox).
Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.
Opções de Personalização do Curso
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Esta formação presencial (online ou no local) é destinada a desenvolvedores e engenheiros de software de nível intermediário que desejam construir aplicações com inteligência artificial usando o framework LangChain.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do LangChain e seus componentes.
Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
Construir aplicações modulares de IA usando o LangChain.
Solucionar problemas comuns em aplicações do LangChain.
LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM estruturadas em grafos que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlada.
Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompts e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho confiáveis e multietapas de LLM usando LangGraph.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Explicar conceitos básicos do LangGraph (nós, arestas, estado) e quando utilizá-los.
Criar cadeias de prompts que ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
Integrar APIs de recuperação e externas em fluxos de trabalho de grafos.
Testar, depurar e avaliar aplicativos LangGraph para confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão facilitada.
Labs guiados e revisões de código em um ambiente sandbox.
Exercícios baseados em cenários sobre design, teste e avaliação.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
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