Treinamento ao vivo online ou presencial Multimodal AI demonstra, através de prática interativa e hands-on, como usar técnicas de aprendizagem multimodal para integrar e processar dados de múltiplas fontes, como texto, imagens e áudio, a fim de melhorar o desempenho e a precisão do modelo de IA.
O treinamento Multimodal AI está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de um desktop remoto interativo, remote desktop. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Curitiba ou nos centros de treinamento corporativos da NobleProg em Curitiba.
NobleProg -- Seu Fornecedor Local de Treinamento
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor (online ou presencial) em Curitiba, é direcionada a pesquisadores de IA intermediários e avançados, desenvolvedores e cientistas de dados que desejam aproveitar as capacidades multimodais do DeepSeek para aprendizagem cross-modal, automação de IA e tomada de decisões avançadas.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Implementar a IA multimodal do DeepSeek para aplicações de texto, imagem e áudio.
Desenvolver soluções de IA que integrem diversos tipos de dados para insights mais ricos.
Otimizar e ajustar modelos do DeepSeek para aprendizagem cross-modal.
Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de uso do setor real.
Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA, pesquisadores e engenheiros de multimídia de nível intermediário a avançado que desejam construir agentes de IA capazes de entender e gerar conteúdo multi-modal.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e voz.
Implementar modelos multi-modais como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
Otimizar pipelines de AI multi-modais para eficiência e precisão.
Deploy agentes de IA multi-modais em aplicações do mundo real.
Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a profissionais avançados de IA que desejam aprimorar suas habilidades em engenharia de prompts para aplicações multimodais de IA.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da IA multimodal e suas aplicações.
Projetar e otimizar prompts para geração de texto, imagem, áudio e vídeo.
Utilizar APIs para plataformas de IA multimodal como GPT-4, Gemini e DeepSeek-Vision.
Desenvolver fluxos de trabalho orientados por IA que integram múltiplos formatos de conteúdo.
Esta formação ao vivo e conduzida por instrutor em Curitiba (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de IA de nível avançado, engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores que desejam construir modelos de IA multimodais personalizados usando frameworks de código aberto.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do aprendizado multimodal e da fusão de dados.
Implementar modelos multimodais usando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face e PyTorch.
Otimizar e ajustar modelos para integração de texto, imagem e áudio.
Deploy de modelos de IA multimodais em aplicações do mundo real.
Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Curitiba (online ou presencial), é voltada para engenheiros industriais, especialistas em automação e desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado que desejam aplicar AI multimodal para controle de qualidade, manutenção preditiva e robótica em fábricas inteligentes.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA multimodal na automação industrial.
Integrar dados de sensores, reconhecimento de imagens e monitoramento em tempo real para fábricas inteligentes.
Implementar manutenção preditiva usando análise de dados impulsionada por IA.
Aplicar visão computacional para detecção de defeitos e garantia de qualidade.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionada para linguistas de nível intermediário, pesquisadores de IA, desenvolvedores de software e profissionais de negócios que desejam utilizar a IA multimodal para tradução em tempo real e compreensão linguística.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da IA multimodal para processamento de linguagem.
Utilizar modelos de IA para processar e traduzir fala, texto e imagens.
Implementar tradução em tempo real usando APIs e frameworks alimentados por IA.
Integrar a tradução impulsionada por IA em aplicações de negócios.
Analisar considerações éticas no processamento linguístico baseado em IA.
Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionado a designers de produto, engenheiros de software e profissionais de suporte ao cliente com nível básico a intermediário que desejam melhorar assistentes virtuais com IA multimodal.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender como a IA multimodal melhora os assistentes virtuais.
Integrar processamento de voz, texto e imagem em assistentes com IA.
Construir agentes conversacionais interativos com capacidades de voz e visão.
Utilizar APIs para reconhecimento de fala, PLN (Processamento de Linguagem Natural) e visão computacional.
Implementar automação impulsionada por IA para suporte ao cliente e interações do usuário.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionado a profissionais de saúde intermediários e avançados, pesquisadores médicos e desenvolvedores de IA que desejam aplicar AI multimodal em diagnósticos médicos e aplicações de saúde.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA multimodal na saúde moderna.
Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos baseados em IA.
Aplicar técnicas de IA para análise de imagens médicas e registros eletrônicos de saúde.
Desenvolver modelos preditivos para diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
Implementar reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural (PLN) para transcrição médica e interação com pacientes.
O Vertex AI oferece ferramentas poderosas para criar fluxos de trabalho LLM multimodais que integram dados de texto, áudio e imagem em um único pipeline. Com suporte a janelas de contexto longo e parâmetros da API Gemini, ele permite aplicações avançadas em planejamento, raciocínio e inteligência cruzada.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para praticantes de nível intermediário a avançado que desejam projetar, construir e otimizar fluxos de trabalho de IA multimodal no Vertex AI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar modelos Gemini para entradas e saídas multimodais.
Implementar fluxos de trabalho com contexto longo para raciocínio complexo.
Projetar pipelines que integram análise de texto, áudio e imagem.
Otimizar parâmetros da API Gemini para desempenho e eficiência custo-benefício.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos com fluxos de trabalho multimodais.
Exercícios baseados em projetos para casos de uso aplicados multimodais.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esta formação presencial (online ou no local) ministrada por instrutor está direcionada a profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de dados, gerentes de risco e engenheiros de IA que desejam utilizar AI multimodal para análise de riscos e detecção de fraudes.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Entender como a IA multimodal é aplicada na gestão de riscos financeiros.
Analisar dados financeiros estruturados e não estruturados para detecção de fraudes.
Implementar modelos de AI para identificar anomalias e atividades suspeitas.
Utilizar NLP (Processamento de Linguagem Natural) e visão computacional para análise de documentos financeiros.
Deployar modelos de detecção de fraudes baseados em IA em sistemas financeiros do mundo real.
Esta formação ao vivo e ministrada por um instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a designers UI/UX de nível iniciante a intermediário, gerentes de produto e pesquisadores de IA que desejam melhorar as experiências do usuário através de interfaces multimodais impulsionadas por IA.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da IA multimodal e seu impacto na interação humano-computador.
Projetar e prototipar interfaces multimodais usando métodos de entrada impulsionados por IA.
Implementar tecnologias de reconhecimento de fala, controle por gestos e rastreamento de olhar.
Avaliar a eficácia e usabilidade dos sistemas multimodais.
Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionado a criadores de conteúdo intermediários, artistas digitais e profissionais de mídia que desejam aprender como a IA multimodal pode ser aplicada a várias formas de criação de conteúdo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar ferramentas de IA para melhorar a produção musical e de vídeo.
Gerar arte visual única e designs com IA.
Criar experiências multimídia interativas.
Compreender o impacto da IA nas indústrias criativas.
Esta formação presencial em tempo real (online ou no local) está direcionada a engenheiros de robótica avançados e pesquisadores de IA que desejam utilizar IA Multimodal para integrar diversos dados sensoriais, criando robôs mais autônomos e eficientes capazes de ver, ouvir e tocar.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar sensores multimodais em sistemas robóticos.
Desenvolver algoritmos de IA para fusão sensorial e tomada de decisões.
Criar robôs capazes de realizar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
Enfrentar desafios no processamento de dados em tempo real e atuação.
Esta formação presencial ou online em Curitiba, orientada por instrutor, é direcionada a designers UX/UI de nível intermediário e desenvolvedores front-end que desejam utilizar AI Multimodal para projetar e implementar interfaces do usuário capazes de entender e processar diversas formas de entrada.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar interfaces multimodais que melhoram a engajamento do usuário.
Integrar reconhecimento de voz e visual em aplicativos web e móveis.
Utilizar dados multimodais para criar interfaces de usuário adaptativas e responsivas.
Compreender as considerações éticas sobre a coleta e processamento de dados do usuário.
Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Curitiba (online ou presencial), está direcionada a pesquisadores de IA intermediários, cientistas de dados e engenheiros de aprendizagem de máquina que desejam criar sistemas inteligentes capazes de processar e interpretar dados multimodais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da IA multimodal e suas aplicações.
Implementar técnicas de fusão de dados para combinar diferentes tipos de dados.
Construir e treinar modelos que possam processar informações visuais, textuais e auditivas.
Avaliar o desempenho dos sistemas de IA multimodal.
Abordar preocupações éticas e de privacidade relacionadas aos dados multimodais.
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