Curso de Raster and Vector Graphics (Adobe Photoshop, Corel Draw)

Huawei Ascend é uma família de processadores de IA projetados para inferência e treinamento de alta performance.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por um instrutor, destina-se a engenheiros de IA intermediários e cientistas de dados que desejam desenvolver e otimizar modelos de redes neurais usando a plataforma Ascend da Huawei e o toolkit CANN.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o ambiente de desenvolvimento do CANN.
• Desenvolver aplicações de IA utilizando MindSpore e fluxos de trabalho CloudMatrix.
• Otimizar desempenho em NPUs Ascend usando operadores personalizados e tiling.
• Implantar modelos em ambientes de borda ou nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático dos processadores Huawei Ascend e toolkit CANN em aplicações de exemplo.
• Exercícios guiados focados na construção, treinamento e implantação do modelo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso com base em sua infraestrutura ou conjuntos de dados, entre em contato conosco para agendar.

CloudMatrix é a plataforma unificada de desenvolvimento e implantação de IA da Huawei, projetada para suportar pipelines escaláveis e de produção para inferência.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), orientada por instrutor, destina-se a profissionais de nível iniciante a intermediário em IA que desejam implantar e monitorar modelos de IA usando a plataforma CloudMatrix com integração de CANN e MindSpore.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar o CloudMatrix para embalagem, implantação e fornecimento de modelos.
• Converter e otimizar modelos para chipsets Ascend.
• Configurar pipelines para tarefas de inferência em tempo real e por lotes.
• Monitorar implantações e ajustar o desempenho em configurações de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático do CloudMatrix com cenários reais de implantação.
• Exercícios guiados focados em conversão, otimização e escalabilidade.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada baseada na sua infraestrutura de IA ou ambiente em nuvem, entre em contato conosco para agendar.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

Cambricon MLUs (Machine Learning Units) are specialized AI chips optimized for inference and training in edge and datacenter scenarios.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to build and deploy AI models using the BANGPy framework and Neuware SDK on Cambricon MLU hardware.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure the BANGPy and Neuware development environments.
• Develop and optimize Python- and C++-based models for Cambricon MLUs.
• Deploy models to edge and data center devices running Neuware runtime.
• Integrate ML workflows with MLU-specific acceleration features.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of BANGPy and Neuware for development and deployment.
• Guided exercises focused on optimization, integration, and testing.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your Cambricon device model or use case, please contact us to arrange.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante e profissionais de TI que desejam instalar, configurar, gerenciar e solucionar problemas de ambientes CUDA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura, os componentes e os recursos do CUDA.
• Instalar e configurar ambientes CUDA.
• Gerenciar e otimizar recursos CUDA.
• Depurar e solucionar problemas comuns de CUDA.

Esta formação ao vivo, ministrada pelo instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a desenvolvedores de nível intermediário que desejam usar CUDA para criar aplicações Python que rodem em paralelo nos dispositivos NVIDIA GPU.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a web designers que desejam usar o Maya para criar animações em 3D.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Crie modelos e texturas realistas em Maya.
• Animar e renderizar projectos para uma reprodução de alta qualidade.
• Simular efeitos naturais como água e fumo.

WebGL (Web Graphics Library) é uma API JavaScript para renderizar gráficos 3D em um navegador da Web sem o uso de plug-ins.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como gerar imagens de computador realistas usando gráficos 3D à medida que avançam na criação de um aplicativo 3D animado executado em um navegador.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda e use as várias funcionalidades do WebGL, incluindo malhas, transformações, câmeras, materiais, iluminação e animação
• Animar objetos com WebGL
• Crie objetos 3D usando o WebGL

Público

• Desenvolvedores

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.