Curso de Building AI Agents on Alibaba Cloud
Building AI Agents on Alibaba Cloud is a practical course on creating, testing, and deploying AI agents using Alibaba Cloud services.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level / intermediate-level level developers and cloud practitioners who wish to use Alibaba Cloud to build AI agents that can reason, retrieve information, use tools, and support business workflows.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the core building blocks of an AI agent on Alibaba Cloud.
- Create prompts, workflows, and tool integrations for practical agent tasks.
- Build a simple retrieval-based agent using enterprise content.
- Deploy and monitor an AI agent securely on Alibaba Cloud.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Programa do Curso
AI Agent Fundamentals and Alibaba Cloud Services
- What AI agents are and how they differ from standard chat applications
- Common enterprise use cases such as support, knowledge assistance, and task automation
- Core agent components: models, prompts, tools, memory, and workflows
- Overview of relevant Alibaba Cloud services for building and hosting agents
Environment Setup and First Model Interaction
- Preparing the Alibaba Cloud account, workspace, and access credentials
- Reviewing the console, APIs, and basic development setup
- Accessing foundation models through Model Studio or related services
- Making a first model call and validating the response flow
Building a Simple Agent Workflow
- Defining the agent's role, task boundaries, and expected outputs
- Writing clear prompts and instructions for reliable behavior
- Managing user input, response formatting, and basic conversation flow
- Testing and refining the agent with practical examples
Adding Enterprise Knowledge with Retrieval
- Understanding retrieval-augmented generation in practical terms
- Preparing business documents and content for knowledge grounding
- Connecting the agent to a knowledge source for question answering
- Evaluating whether answers are accurate, relevant, and traceable
Tool Use, Deployment, and Operations
- Enabling the agent to call external tools, APIs, or lightweight cloud functions
- Building simple business workflows such as lookup, summarization, or ticket assistance
- Deploying the agent for internal use with appropriate access control
- Monitoring logs, usage, quality, and cost with practical operational safeguards
Wrap-Up and Implementation Planning
- Reviewing the end-to-end agent architecture and workflow
- Identifying suitable business scenarios for pilot projects
- Planning next steps for improvement, governance, and team adoption
Requisitos
- Basic understanding of cloud computing concepts and web APIs
- Experience using a cloud console and command-line tools
- Basic Python programming experience
Audience
- Developers who want to build AI-powered applications on Alibaba Cloud
- Cloud engineers and solution architects exploring AI agent use cases
- Technical teams responsible for prototyping or deploying intelligent assistants
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Próximas Formações Provisórias
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- Compreender a arquitetura e as capacidades do Quark.
- Projetar e implementar agentes inteligentes usando o Quark para tarefas de automação.
- Integrar o Quark com sistemas existentes para processamento de dados e tomada de decisões.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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- Configurar ambientes seguros com controles de nível empresarial.
- Implementar o WrenAI de forma segura em organizações grandes.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com configurações de governança e segurança.
- Exercícios práticos simulando cenários de implantação empresarial.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Modernizando BI Legado com WrenAI: Adoção, Migração e Gestão de Mudanças
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Este treinamento presidido por instrutor (online ou no local) é direcionado a profissionais intermediários de BI e plataformas de dados que desejam modernizar sistemas legados de BI com WrenAI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Avaliar ambientes de BI legado e identificar oportunidades de modernização.
- Planejar e executar migrações de painéis estáticos para o WrenAI.
- Adotar análises conversacionais e capacidades de GenBI embutidas.
- Liderar a gestão da mudança organizacional para modernização do BI.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de planejamento de migração e adoção.
- Laboratórios práticos sobre análises conversacionais e GenBI embutido.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Qualidade e Observabilidade para WrenAI: Avaliação, Ajuste de Prompt e Monitoramento
14 HorasO WrenAI permite a geração de SQL a partir de linguagem natural e análise alimentada por IA, tornando o acesso aos dados mais rápido e intuitivo. Para uso em nível empresarial, práticas de garantia de qualidade e observabilidade são essenciais para garantir precisão, confiabilidade e conformidade.
Este treinamento ministrado por um instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais avançados de dados e análise que desejam avaliar a precisão das consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompt e implementar práticas de observabilidade para monitorar o WrenAI em produção.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Avaliar a precisão e confiabilidade dos resultados da NL para SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompt para melhorar o desempenho.
- Monitorar a deriva e o comportamento das consultas ao longo do tempo.
- Instrumentar o WrenAI com frameworks de registro e observabilidade.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com técnicas de avaliação e ajuste.
- Laboratórios práticos sobre integrações de observabilidade e monitoramento.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Quark para Serviço e Suporte ao Cliente Automatizado
7 HorasEste treinamento prático, liderado por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a gerentes de atendimento ao cliente e especialistas em automação de nível intermediário que desejam aproveitar Quark para automatizar as operações de suporte ao cliente e melhorar a eficiência.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os principais recursos e funcionalidades de Quark.
- Automatizar os fluxos de trabalho de atendimento ao cliente usando Quark.
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- Monitorar e otimizar as interações automatizadas com o cliente.
Qwen Chat para Produtividade Empresarial: Assistência de IA para Trabalho de Escritório
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Ao final do programa, os participantes estarão equipados para:
- Utilizar o Qwen Chat para gerar conteúdo escrito claro e eficaz.
- Resumir documentos e extrair informações-chave para tomada de decisões.
- Otimizar a preparação de reuniões e as comunicações internas.
- Usar IA para apoiar pesquisas, organização de dados e tarefas administrativas rotineiras.
Formato do Curso
- Explicações do instrutor combinadas com demonstrações interativas.
- Exercícios práticos baseados em cenários para casos reais de uso de escritório.
- Aplicação prática com fluxos de trabalho guiados por IA.
Opções de Personalização do Curso
- Para um treinamento personalizado alinhado com os fluxos de trabalho da sua organização, podemos ajustar a agenda para atender às suas necessidades.
Qwen Chat para Gestão de Conteúdo e Conhecimento
14 HorasQwen Chat é um assistente impulsionado por IA projetado para ajudar as organizações a criar, organizar e manter conteúdo interno de alta qualidade e ativos de conhecimento.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam otimizar os esforços de documentação, melhorar a precisão do conteúdo e aprimorar os processos de gestão de conhecimento usando IA.
Após concluir este treinamento, os participantes estarão prontos para:
- Limpar e estruturar a documentação interna para clareza e consistência.
- Gerar e refinar políticas, procedimentos operacionais padrão (POPs) e diretrizes.
- Criar FAQs precisos e artigos de base de conhecimento para uso interno.
- Usar IA para suportar atualizações de conteúdo, versionamento e governança.
Formato do Curso
- Demonstrações lideradas por instrutor com discussão interativa.
- Exercícios práticos usando cenários de documentação reais.
- Atividades práticas focadas na gestão de ativos de conhecimento interno.
Opções de Personalização do Curso
- Versões personalizadas deste treinamento podem ser organizadas para se adequar aos fluxos de trabalho de conteúdo e padrões de documentação da sua organização.
Qwen Chat para Suporte ao Cliente e Comunicação com Clientes
14 HorasQwen Chat é um assistente AI versátil, projetado para melhorar a comunicação, aumentar a qualidade das respostas e suportar operações de atendimento ao cliente escaláveis.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários que desejam utilizar o Qwen Chat para simplificar tarefas de suporte, melhorar interações com clientes e fortalecer a consistência da comunicação entre equipes.
Ao completar este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:
- Criar respostas eficazes assistidas por IA.
- Desenvolver modelos reutilizáveis para consultas comuns.
- Aplicar estratégias de prompts para saídas precisas e confiáveis.
- Utilizar o Qwen Chat para melhorar fluxos de trabalho de acompanhamento, escalonamento e documentação.
Formato do Curso
- Demonstrações guiadas com exemplos práticos.
- Exercícios práticos modelados após cenários de suporte reais.
- Sessões de prática interativa em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Adaptações personalizadas podem ser organizadas para alinhar-se com os fluxos de trabalho e padrões de comunicação da sua organização.
Governança e Uso Responsável do Qwen Chat no Local de Trabalho
14 HorasO Qwen Chat é uma ferramenta de comunicação e produtividade impulsionada por IA que requer governança cuidadosa para garantir o uso compatível, ético e responsável em todo o local de trabalho.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam desenvolver, implementar ou supervisionar políticas e estruturas de governança para o uso responsável do Qwen Chat em suas organizações.
Ao final deste treinamento, os participantes adquirirão a capacidade de:
- Estabelecer práticas fundamentais de governança para a adoção do Qwen Chat.
- Definir diretrizes de uso responsável alinhadas com os requisitos de privacidade de dados.
- Projetar estruturas de uso seguro e compatível de prompts.
- Implementar mecanismos de monitoramento, rastreamento de auditoria e fiscalização.
Formato do Curso
- Discussões conduzidas por instrutor, apoiadas por exemplos de casos reais.
- Exercícios de construção de políticas e oficinas colaborativas.
- Prática prática com cenários de governança em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- O treinamento pode ser adaptado para abordar os requisitos de conformidade, governança e operacionais da sua organização.
Qwen Chat para Pesquisa de Mercado, Análise Competitiva e Inteligência de Negócios
14 HorasQwen Chat é uma ferramenta de análise e redação impulsionada por IA, projetada para ajudar equipes a extrair insights, resumir materiais complexos e acelerar fluxos de trabalho de inteligência de negócios.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar a pesquisa de mercado, análise competitiva e relatórios estratégicos usando o Qwen Chat.
Ao final deste treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Resumir relatórios de indústria e documentos extensos de forma eficiente.
- Gerar comparações competitivas claras e estruturadas.
- Criar briefs de negócios, análises SWOT e resumos de insights.
- Desenvolver fluxos de trabalho de prompt que aceleram a coleta de inteligência.
Formato do Curso
- Demonstrações práticas apoiadas por explicações guiadas.
- Exercícios baseados em cenários focados em tarefas reais de análise de mercado.
- Atividades práticas usando um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- O treinamento pode ser adaptado para alinhar-se com os fluxos de trabalho de pesquisa de mercado e inteligência competitiva da sua organização.
Qwen para Processamento de Linguagem Natural: Aplicações e Integração
14 HorasEste treinamento, conduzido por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é direcionado a especialistas em PNL de nível avançado, cientistas de dados e pesquisadores de IA que desejam integrar Qwen em seus fluxos de trabalho de PNL.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e os recursos de Qwen.
- Utilizar Qwen para tarefas avançadas de PNL, incluindo geração, análise e transformação de texto.
- Integrar Qwen em aplicações de IA para processamento de dados de linguagem natural.
- Otimizar fluxos de trabalho de PNL usando as APIs e bibliotecas de Qwen.
- Avaliar e ajustar os modelos de Qwen para tarefas específicas.
Construindo com a API WrenAI: Aplicações, Gráficos e NL para SQL
14 HorasA API do WrenAI é uma interface poderosa para gerar consultas SQL a partir de linguagem natural, criar aplicações personalizadas e integrar gráficos em plataformas internas.
Esta formação presencial (online ou in loco) é direcionada a engenheiros de nível intermediário que desejam usar a API WrenAI para aplicações práticas, incluindo geração de SQL, visualização e integração de aplicativos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Autenticar e conectar aplicações à API do WrenAI.
- Gerar consultas SQL a partir de entradas em linguagem natural.
- Criar e incorporar gráficos usando endpoints da API.
- Integrar o WrenAI em sistemas back-end e ferramentas internas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com chamadas de API e integrações.
- Projetos práticos conectando aplicativos, gráficos e pipelines de dados.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Essencia da Nuvem WrenAI: De Fontes de Dados a Painéis
14 HorasO WrenAI Cloud é uma plataforma moderna para conectar fontes de dados, modelar dados e criar painéis interativos.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de dados com nível iniciante a intermediário que desejam aprender a configurar o WrenAI Cloud, modelar dados e visualizar insights em painéis.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar ambientes do WrenAI Cloud.
- Conectar o WrenAI Cloud a várias fontes de dados.
- Modelar dados e definir relações para análises.
- Criar painéis interativos para insights empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Configuração prática de plataformas em nuvem e modelagem de dados.
- Exercícios práticos na criação de painéis e visualização.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
WrenAI para Análise Financeira: Modelagem de KPIs e Painéis Conscientes de Regulamentação
14 HorasWrenAI oferece às equipes financeiras a capacidade de modelar KPIs, integrar métricas padronizadas e projetar painéis que se alinham com as exigências regulatórias e padrões de auditoria.
Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada para profissionais financeiros intermediários a avançados que desejam usar o WrenAI para construir modelos de dados financeiros conforme a regulamentação e painéis que apoiam a tomada de decisões e gerenciamento de riscos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Modelar KPIs financeiros e métricas no WrenAI.
- Criar painéis alinhados com as exigências regulatórias e de auditoria.
- Integrar o WrenAI com fontes de dados financeiras para relatórios em tempo real.
- Aplicar melhores práticas para análise financeira e monitoramento de riscos.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com modelos de dados financeiros.
- Labs práticos sobre design de painéis e relatórios de conformidade.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.