Programa do Curso

Introdução à IA Agêntica

  • Definindo capacidades agênticas na IA
  • Diferenças-chave entre agentes de IA tradicionais e agênticos
  • Casos de uso da IA agêntica em várias indústrias

Desenvolvendo Agentes de IA Orientados por Metas

  • Entendendo a definição autônoma de metas e priorização
  • Implementando aprendizado por reforço para autoaprimoramento
  • Ajuste fino dos comportamentos dos agentes de IA com base em laços de feedback

Colaboração e Coordenação Multiagente

  • Construindo agentes de IA que colaboram e se comunicam
  • Delegação de tarefas e atribuição de papéis em sistemas agênticos
  • Exemplos do mundo real de trabalho em equipe multiagente

Interação Adaptativa IA-Humanos

  • Personalizando respostas de IA com base no comportamento do usuário
  • Consciência contextual e tomada de decisão dinâmica
  • Projetando UX para agentes de IA inteligentes e responsivos

Implementação de IA Agêntica em Aplicações

  • Integrando IA agêntica com APIs e ferramentas de terceiros
  • Garantindo escalabilidade e eficiência nas implementações de IA
  • Estudos de caso sobre implementações bem-sucedidas de IA agêntica

Considerações Éticas e Desafios

  • Equilibrando autonomia com controle em agentes de IA
  • Abordando vieses de IA e preocupações éticas
  • Quadros regulatórios para sistemas de IA autônomos

Tendências Futuras na IA Agêntica

  • Avanços emergentes na autonomia da IA
  • Expansão de capacidades agênticas com novas tecnologias
  • Previsões para automação e tomada de decisão impulsionadas por IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de agentes de IA e automação
  • Experiência com programação em Python
  • Compreensão de integrações de IA baseadas em API

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de IA aprimorando sistemas autônomos
  • Engenheiros de automação otimizando fluxos de trabalho impulsionados por IA
  • Designers de UX melhorando interações humano-agente
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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