Curso de Adobe Illustrator

Huawei Ascend é uma família de processadores de IA projetados para inferência e treinamento de alta performance.

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a engenheiros de nível intermediário de IA e cientistas de dados que desejam desenvolver e otimizar modelos de redes neurais usando a plataforma Ascend da Huawei e o kit CANN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o ambiente de desenvolvimento CANN.
• Desenvolver aplicações de IA usando MindSpore e fluxos de trabalho CloudMatrix.
• Otimizar desempenho em NPUs Ascend usando operadores personalizados e tiling.
• Implantar modelos em ambientes de borda ou nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático do Huawei Ascend e kit CANN em aplicações de exemplo.
• Exercícios guiados focados na construção, treinamento e implantação de modelos.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso com base em sua infraestrutura ou conjuntos de dados, entre em contato conosco para agendar.

CANN (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é a pilha de computação AI da Huawei para implantar e otimizar modelos de IA em processadores Ascend AI.

Esta formação presencial com instrutor (online ou no local) destina-se a desenvolvedores e engenheiros de nível intermediário que desejam implantar eficientemente modelos de IA treinados usando o toolkit CANN e ferramentas como MindSpore, TensorFlow, ou PyTorch.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura do CANN e seu papel na linha de produção da implantação de IA.
• Converter e adaptar modelos de quadros populares para formatos compatíveis com Ascend.
• Usar ferramentas como ATC, conversão de modelo OM e MindSpore para inferência na borda e nuvem.
• Diaranizar problemas de implantação e otimizar o desempenho em hardware Ascend.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Trabalho prático com ferramentas CANN e simuladores ou dispositivos Ascend.
• Cenários de implantação práticos baseados em modelos AI do mundo real.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

As unidades MLU da Cambricon (Machine Learning) são chips especializados de IA otimizados para inferência e treinamento em cenários de borda e datacenter.

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores intermediários que desejam construir e implantar modelos de IA usando o framework BANGPy e o SDK Neuware na hardware MLU da Cambricon.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar os ambientes de desenvolvimento do BANGPy e Neuware.
• Desenvolver e otimizar modelos baseados em Python e C++ para as unidades MLU da Cambricon.
• Implantar modelos em dispositivos de borda e data center que executam o tempo de execução Neuware.
• Integrar fluxos de trabalho de ML com recursos de aceleração específicos do MLU.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático do BANGPy e Neuware para desenvolvimento e implantação.
• Exercícios guiados focados em otimização, integração e teste.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado baseado no modelo do dispositivo Cambricon ou caso de uso específico, entre em contato conosco para agendar.

CANN (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é uma ferramenta de computação AI da Huawei usada para compilar, otimizar e implantar modelos de IA em processadores Ascend AI.

Esta formação presencial (online ou no local) dirigida pelo instrutor destina-se a desenvolvedores de IA iniciantes que desejam entender como o CANN se encaixa no ciclo de vida do modelo, desde o treinamento até a implantação, e como ele funciona com frameworks como MindSpore, TensorFlow, e PyTorch.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender o propósito e a arquitetura do toolkit CANN.
• Criar um ambiente de desenvolvimento com CANN e MindSpore.
• Converter e implantar um modelo de IA simples no hardware Ascend.
• Adquirir conhecimento básico para futuros projetos de otimização ou integração do CANN.

Formato da Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com implantação simples de modelos.
• Passeio passo a passo pela cadeia de ferramentas CANN e pontos de integração.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

O kit Ascend CANN da Huawei permite inferências poderosas de IA em dispositivos de borda, como o Ascend 310. O CANN fornece ferramentas essenciais para compilação, otimização e implantação de modelos onde a capacidade de processamento e memória são limitadas.

Esta formação presidida por instrutor (online ou no local) destina-se a desenvolvedores e integradores de IA intermediários que desejam implantar e otimizar modelos em dispositivos de borda Ascend usando a cadeia de ferramentas CANN.

Até o final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Preparar e converter modelos de IA para Ascend 310 utilizando as ferramentas do CANN.
• Criar pipelines de inferência leves usando MindSpore Lite e AscendCL.
• Otimizar o desempenho dos modelos para ambientes com limitações de processamento e memória.
• Implantar e monitorar aplicações de IA em casos práticos de borda.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Trabalho laboratorial prático com modelos específicos para borda e cenários.
• Exemplos de implantação ao vivo em hardware virtual ou físico de borda.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A pilha de IA da Huawei — do SDK de nível inferior CANN ao framework de alto nível MindSpore — oferece um ambiente integrado para desenvolvimento e implantação de IA otimizado para hardware Ascend.

Esta formação presidida por instrutor (online ou no local) é direcionada a profissionais técnicos de nível iniciante a intermediário que desejam entender como os componentes CANN e MindSpore trabalham juntos para apoiar o gerenciamento do ciclo de vida da IA e as decisões sobre infraestrutura.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura em camadas da pilha de cálculo de IA da Huawei.
• Identificar como o CANN apoia a otimização do modelo e a implantação no nível de hardware.
• Avaliar o framework e a cadeia de ferramentas MindSpore em relação às alternativas da indústria.
• Posicionar a pilha de IA da Huawei dentro de ambientes empresariais ou cloud/localizados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Demonstrações ao vivo do sistema e caminhos orientados por casos.
• Laboratórios guiados opcionais sobre o fluxo de modelos de MindSpore para CANN.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

CANN SDK (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é a base de computação AI da Huawei que permite aos desenvolvedores ajustar e otimizar o desempenho das redes neurais em rede no processador AI Ascend.

Esta formação presencial conduzida por um instrutor (online ou in loco) destina-se a engenheiros de sistemas e desenvolvedores avançados de IA que desejam otimizar o desempenho da inferência usando o conjunto avançado de ferramentas do CANN, incluindo o Graph Engine, TIK e o desenvolvimento de operadores personalizados.

Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura runtime e o ciclo de vida do desempenho do CANN.
• Usar ferramentas de perfil e Graph Engine para análise e otimização de desempenho.
• Criar e otimizar operadores personalizados usando TIK e TVM.
• Resolver gargalos de memória e melhorar o fluxo do modelo.

Formato da Formação

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com perfilagem em tempo real e ajuste de operadores.
• Exercícios de otimização usando exemplos de implantação de casos limites.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O SDK CANN (Arquitetura de Computação para Neural Networks) fornece poderosas ferramentas de implantação e otimização para aplicações em tempo real de IA na visão computacional e NLP, especialmente no hardware Huawei Ascend.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) ministrada por instrutor é direcionada a profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o SDK CANN para casos de uso em produção.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implantar e otimizar modelos CV e NLP utilizando CANN e AscendCL.
• Usar as ferramentas do SDK CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
• Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimentos.
• Construir pipelines CV/NLP em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseados na nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
• Design ao vivo de pipelines usando casos reais de CV e NLP.

Opções de Personalização do Curso

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CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) e Apache TVM permitem otimizações avançadas e personalização de operadores de modelos de IA para Huawei Ascend hardware.

Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutores, é direcionada a desenvolvedores de sistemas de nível avançado que desejam construir, implantar e ajustar operadores personalizados para modelos de IA usando o modelo de programação TIK da CANN e a integração do compilador TVM.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Escrever e testar operadores personalizados de IA usando o DSL TIK para processadores Ascend.
• Integrar operações personalizadas no tempo de execução da CANN e na execução do grafo.
• Usar TVM para agendamento de operadores, auto-ajuste e benchmarking.
• Depurar e otimizar o desempenho ao nível das instruções para padrões de cálculo personalizados.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Codificação prática de operadores usando as pipelines TIK e TVM.
• Testes e ajuste em hardware Ascend ou simuladores.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Arquiteturas chinesas GPU como Huawei Ascend, Biren e Cambricon MLUs oferecem alternativas ao CUDA, adaptadas para os mercados de IA e HPC locais.

Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutores, destina-se a programadores avançados GPU e especialistas em infraestrutura que desejam migrar e otimizar aplicativos CUDA existentes para plataformas de hardware chinesas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Avaliar a compatibilidade dos trabalhos do CUDA existente com as alternativas de chips chineses.
• Portar bases de código CUDA para ambientes Huawei CANN, Biren SDK e Cambricon BANGPy.
• Comparar o desempenho e identificar pontos de otimização em diferentes plataformas.
• Enfrentar desafios práticos no suporte a arquiteturas cruzadas e na implantação.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios de tradução prática de código e comparação de desempenho.
• Exercícios guiados focados em estratégias de adaptação multi-GPU.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada baseada no seu plataforma ou projeto CUDA, entre em contato conosco para agendar.

Ascend, Biren e Cambricon são plataformas de hardware de IA líderes na China, cada uma oferecendo ferramentas únicas de aceleração e perfilamento para cargas de trabalho de IA em escala de produção.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por um instrutor, é direcionada a engenheiros avançados de infraestrutura e desempenho de IA que desejam otimizar fluxos de trabalho de inferência e treinamento de modelos em múltiplas plataformas de chips de IA chineses.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Benchmarkear modelos nas plataformas Ascend, Biren e Cambricon.
• Identificar gargalos do sistema e ineficiências de memória/cálculo.
• Aplique otimizações em nível de gráfico, núcleo e operador.
• Ajustar pipelines de implantação para melhorar a taxa de transferência e a latência.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático das ferramentas de perfilamento e otimização em cada plataforma.
• Exercícios guiados focados em cenários práticos de ajuste.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada com base no seu ambiente de desempenho ou tipo de modelo, entre em contato conosco para agendar.