Curso de Manutenção Preditiva Impulsionada por IA para Sistemas Industriais

Introdução à Manutenção Preditiva

• O que é manutenção preditiva?
• Abordagens reativa vs. preventiva vs. preditiva
• ROI no mundo real e estudos de caso da indústria

Coleta e Preparação de Dados

• Sensores, IoT e registro de dados em ambientes industriais
• Limpeza e estruturação de dados para análise
• Dados em séries temporais e rotulagem de falhas

Aprendizado de Máquina para Manutenção Preditiva

• Visão geral de modelos de aprendizado de máquina (regressão, classificação, detecção de anomalias)
• Escolhendo o modelo certo para previsão de falhas de equipamentos
• Treinamento, validação e métricas de desempenho do modelo

Construindo o Fluxo de Trabalho Preditivo

• Pipeline de ponta a ponta: ingestão de dados, análise e alertas
• Usando plataformas em nuvem ou computação de borda (edge computing) para análise em tempo real
• Integração com sistemas CMMS ou ERP existentes

Modelagem de Modos de Falha e Índice de Saúde

• Previsão de modos de falha específicos
• Cálculo da Vida Útil Restante (RUL)
• Desenvolvimento de painéis de saúde dos ativos (dashboards)

Visualização e Sistemas de Alerta

• Visualizando previsões e tendências
• Definição de limiares e criação de alertas
• Desenho de insights acionáveis para operadores

Boas Práticas e Gestão de Riscos

• Superação de problemas de qualidade de dados
• Ética e explicabilidade em sistemas de IA industriais
• Gestão de mudanças e adoção entre equipes

Resumo e Próximos Passos