Entrar em Contato

Programa do Curso

Introdução à Manutenção Preditiva

  • O que é manutenção preditiva?
  • Abordagens reativas versus preventivas versus preditivas
  • ROI no mundo real e estudos de caso da indústria

Coleta e Preparação de Dados

  • Sensores, IoT e registro de dados em ambientes industriais
  • Limpeza e estruturação de dados para análise
  • Dados de séries temporais e rotulagem de falhas

Aprendizado de Máquina para Manutenção Preditiva

  • Visão geral dos modelos de aprendizado de máquina (regressão, classificação, detecção de anomalias)
  • Escolha do modelo adequado para prever falhas em equipamentos
  • Treinamento, validação e métricas de desempenho dos modelos

Construindo o Fluxo de Trabalho Preditivo

  • Pipeline completo: ingestão de dados, análise e alertas
  • Uso de plataformas em nuvem ou computação na borda para análise em tempo real
  • Integração com sistemas CMMS ou ERP existentes

Modelagem de Modos de Falha e Índice de Saúde

  • Previsão de modos específicos de falha
  • Cálculo da Vida Útil Restante (RUL)
  • Desenvolvimento de dashboards de saúde dos ativos

Sistemas de Visualização e Alerta

  • Visualização de previsões e tendências
  • Configuração de limites e criação de alertas
  • Design de insights acionáveis para operadores

Boas Práticas e Gestão de Riscos

  • Superação de problemas de qualidade de dados
  • Ética e explicabilidade em sistemas industriais de IA
  • Gestão da mudança e adoção entre as equipes

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de equipamentos industriais e fluxos de trabalho de manutenção
  • Conhecimento básico de conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência com sistemas de coleta e monitoramento de dados

Público-alvo

  • Engenheiros de manutenção
  • Equipes de confiabilidade
  • Gerentes de operações
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas