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Programa do Curso
Introdução à Manutenção Preditiva
- O que é manutenção preditiva?
- Abordagens reativas versus preventivas versus preditivas
- ROI no mundo real e estudos de caso da indústria
Coleta e Preparação de Dados
- Sensores, IoT e registro de dados em ambientes industriais
- Limpeza e estruturação de dados para análise
- Dados de séries temporais e rotulagem de falhas
Aprendizado de Máquina para Manutenção Preditiva
- Visão geral dos modelos de aprendizado de máquina (regressão, classificação, detecção de anomalias)
- Escolha do modelo adequado para prever falhas em equipamentos
- Treinamento, validação e métricas de desempenho dos modelos
Construindo o Fluxo de Trabalho Preditivo
- Pipeline completo: ingestão de dados, análise e alertas
- Uso de plataformas em nuvem ou computação na borda para análise em tempo real
- Integração com sistemas CMMS ou ERP existentes
Modelagem de Modos de Falha e Índice de Saúde
- Previsão de modos específicos de falha
- Cálculo da Vida Útil Restante (RUL)
- Desenvolvimento de dashboards de saúde dos ativos
Sistemas de Visualização e Alerta
- Visualização de previsões e tendências
- Configuração de limites e criação de alertas
- Design de insights acionáveis para operadores
Boas Práticas e Gestão de Riscos
- Superação de problemas de qualidade de dados
- Ética e explicabilidade em sistemas industriais de IA
- Gestão da mudança e adoção entre as equipes
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de equipamentos industriais e fluxos de trabalho de manutenção
- Conhecimento básico de conceitos de IA e aprendizado de máquina
- Experiência com sistemas de coleta e monitoramento de dados
Público-alvo
- Engenheiros de manutenção
- Equipes de confiabilidade
- Gerentes de operações
14 Horas