Programa do Curso

Fundamentos da Inteligência Artificial

  • O que são IA, aprendizado de máquina e deep learning?
  • Tipos de aprendizado: supervisionado, não supervisionado, reforço
  • Mitos e realidades da IA na indústria

IA no Contexto da Manufatura Inteligente

  • O que torna uma fábrica "inteligente"?
  • Papel da IA na Indústria 4.0 e automação industrial
  • Visão geral das tecnologias habilitadoras (IoT, computação edge, gêmeos digitais)

Pontos-chave Use Case na Manufatura

  • Manutenção preditiva e confiabilidade de equipamentos
  • Garantia de qualidade e detecção de anomalias
  • Otimização do processo e melhoria da produção

Compreendendo o Ciclo de Vida dos Dados

  • Sensing e coleta de dados industriais
  • Preparação de dados e considerações sobre qualidade
  • Conceitos básicos na tomada de decisões baseadas em dados

Planejamento e Estratégia de Projetos de IA

  • Identificação de casos de uso de alto impacto
  • Construção da equipe adequada e definição de métricas de sucesso
  • Desafios comuns e estratégias de mitigação

Estudos de Caso e Aplicações Industriais

  • Exemplos reais da indústria automotiva, alimentos, farmacêutica e pesada
  • Lições aprendidas em jornadas de transformação digital
  • Fatores de sucesso e armadilhas a evitar

Mapa do Caminho para Começar

  • Etapas para lançar uma iniciativa de IA
  • Considerações tecnológicas e seleção de fornecedores
  • Escalabilidade, ética e adaptação da força de trabalho

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos processos industriais básicos ou operações de fábrica
  • Interesse na transformação digital ou estratégia de inovação
  • Conforto com discussões sobre adoção de tecnologia

Público-Alvo

  • Gerentes de operações
  • Executivos da fábrica
  • Líderes técnicos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas