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Programa do Curso
Introdução à IA na Manufatura
- Tendências em manufatura inteligente e Indústria 4.0
- Visão geral dos casos de uso da IA nas operações
- Principais métricas de desempenho e KPIs
Coleta e Preparação de Dados
- Fontes de dados de manufatura (sensores, CLP, MES)
- Limpeza e formatação de dados em série temporal
- Uso do Pandas e Jupyter para pré-processamento
Análise Descritiva e Diagnóstica
- Exploração e visualização de dados
- Análise de correlação e identificação da causa raiz
- Dashboards personalizados com Power BI
Aprendizado de Máquina para Otimização de Processos
- Aprendizado supervisionado e não supervisionado
- Agrupamento para descoberta de padrões
- Regressão e classificação para previsão
IA para Manutenção Preditiva e Qualidade
- Detecção de anomalias e alertas preditivos
- Modelos de previsão de falhas
- Melhoria da qualidade do produto por meio de insights dos modelos
Análise em Tempo Real e Loops de Feedback
- Dados em streaming e processamento em tempo real
- Integração com sistemas SCADA/MES
- Feedback para ajustes automáticos de processo
Estudo de Caso e Projeto Final
- Análise prática de conjuntos de dados do mundo real
- Desenho e validação de um modelo de otimização
- Apresentação final do plano de melhoria orientado por IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos processos de manufatura ou da gestão de operações
- Experiência com análise de dados ou relatórios no Excel
- Familiaridade básica com programação ou script
Público-Alvo
- Engenheiros de processos
- Supervisores de planta
- Profissionais de Lean Six Sigma
21 Horas