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Programa do Curso
Introdução à IA na Manufatura
- Tendências na manufatura inteligente e Indústria 4.0
- Visão geral dos casos de uso de IA nas operações
- Métricas de desempenho-chave e KPIs
Coleta e Preparação de Dados
- Fontes de dados de manufatura (sensores, PLC, MES)
- Limpeza e formatação de dados de série temporal
- Uso de Pandas e Jupyter para pré-processamento
Análise Descritiva e Diagnóstica
- Exploração e visualização de dados
- Análise de correlação e identificação de causas raiz
- Dashboards personalizados com Power BI
Machine Learning para Otimização de Processos
- Aprendizado supervisionado e não supervisionado
- Agrupamento (clustering) para descoberta de padrões
- Regressão e classificação para predição
IA para Manutenção Preditiva e Qualidade
- Detecção de anomalias e alertas preditivos
- Modelos de predição de falhas
- Melhoria da qualidade do produto por meio de insights de modelos
Análise em Tempo Real e Loops de Feedback
- Dados em streaming e processamento em tempo real
- Integração com sistemas SCADA/MES
- Feedback para ajustes automáticos de processos
Estudo de Caso e Projeto Final
- Análise prática de conjuntos de dados reais
- Desenho e validação de um modelo de otimização
- Apresentação final de um plano de melhoria orientado por IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos processos de manufatura ou gestão de operações
- Experiência com análise de dados ou relatórios baseados em Excel
- Familiaridade básica com programação ou scripting
Público-Alvo
- Engenheiros de processos
- Supervisores de planta
- Profissionais de Lean Six Sigma
21 Horas
