Programa do Curso

Introdução à IA na Manufatura

  • Tendências em manufatura inteligente e Indústria 4.0
  • Visão geral dos casos de uso da IA nas operações
  • Métricas-chave de desempenho e KPIs

Coleta e Preparação de Dados

  • Fontes de dados de manufatura (sensores, PLC, MES)
  • Limpeza e formatação de dados de séries temporais
  • Usando Pandas e Jupyter para pré-processamento

Análise Descritiva e Diagnóstica

  • Exploração e visualização de dados
  • Análise de correlação e identificação da causa raiz
  • Painéis personalizados com Power BI

IA para Otimização de Processos

  • Aprendizado supervisionado e não supervisionado
  • Agrupamento para descoberta de padrões
  • Regressão e classificação para previsão

IA para Manutenção Preditiva e Qualidade

  • Detecção de anomalias e alertas preditivos
  • Modelos de previsão de falhas
  • Melhoria da qualidade dos produtos através das insights do modelo

Análise em Tempo Real e Loops de Feedback

  • Dados em fluxo e processamento em tempo real
  • Integração com sistemas SCADA/MES
  • Feedback para ajustes automáticos dos processos

Estudo de Caso e Projeto Final

  • Análise prática de conjuntos de dados do mundo real
  • Projetar e validar um modelo de otimização
  • Apresentação final do plano de melhoria baseado em IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos processos de fabricação ou gerenciamento operacional
  • Experiência com análise de dados ou relatórios baseados em Excel
  • Conhecimento básico de programação ou scripting

Público-Alvo

  • Engenheiros de processo
  • Supervisores de fábrica
  • Profissionais Lean Six Sigma
 21 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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