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Programa do Curso

Introdução à IA na Manufatura

  • Tendências em manufatura inteligente e Indústria 4.0
  • Visão geral dos casos de uso da IA nas operações
  • Principais métricas de desempenho e KPIs

Coleta e Preparação de Dados

  • Fontes de dados de manufatura (sensores, CLP, MES)
  • Limpeza e formatação de dados em série temporal
  • Uso do Pandas e Jupyter para pré-processamento

Análise Descritiva e Diagnóstica

  • Exploração e visualização de dados
  • Análise de correlação e identificação da causa raiz
  • Dashboards personalizados com Power BI

Aprendizado de Máquina para Otimização de Processos

  • Aprendizado supervisionado e não supervisionado
  • Agrupamento para descoberta de padrões
  • Regressão e classificação para previsão

IA para Manutenção Preditiva e Qualidade

  • Detecção de anomalias e alertas preditivos
  • Modelos de previsão de falhas
  • Melhoria da qualidade do produto por meio de insights dos modelos

Análise em Tempo Real e Loops de Feedback

  • Dados em streaming e processamento em tempo real
  • Integração com sistemas SCADA/MES
  • Feedback para ajustes automáticos de processo

Estudo de Caso e Projeto Final

  • Análise prática de conjuntos de dados do mundo real
  • Desenho e validação de um modelo de otimização
  • Apresentação final do plano de melhoria orientado por IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos processos de manufatura ou da gestão de operações
  • Experiência com análise de dados ou relatórios no Excel
  • Familiaridade básica com programação ou script

Público-Alvo

  • Engenheiros de processos
  • Supervisores de planta
  • Profissionais de Lean Six Sigma
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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