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Programa do Curso
Introdução aos Digital Twins
- Conceitos e evolução dos Digital Twins
- Casos de uso na manufatura, energia e logística
- Arquitetura e ciclo de vida dos Digital Twins
Modelagem de Sistemas e Simulação
- Modelagem de sistemas dinâmicos com Simulink
- Modelagem baseada em física vs. baseada em dados
- Visualização de sistemas com Unity
Integração de Dados em Tempo Real
- Uso de MQTT e OPC-UA para conectividade
- Streaming de dados com Node-RED
- Ingestão de dados de sensores e máquinas no twin
IA e Aprendizado de Máquina em Digital Twins
- Integração de modelos de IA para previsão e otimização
- Uso de TensorFlow ou PyTorch com dados ao vivo
- Treinamento de modelos com saídas de simulação
Visualização e Dashboards
- Design de interfaces de usuário para monitoramento do twin
- Opções de visualização 3D e 2D
- Dashboards personalizados com insights em tempo real
Estudo de Caso: Construindo um Protótipo de Digital Twin
- Design ponta a ponta de um twin de ativo de manufatura
- Integração de dados e configuração de aprendizado de máquina
- Implantação e testes em um ambiente simulado
Manutenção e Escala dos Digital Twins
- Gerenciamento de ciclo de vida e atualizações
- Interoperabilidade e padrões
- Escalonamento para múltiplos ativos ou processos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de modelagem de sistemas ou operações industriais
- Experiência com Python ou linguagens de programação semelhantes
- Familiaridade com conceitos de integração de dados
Público-Alvo
- Líderes de transformação digital
- Profissionais de TI de planta
- Arquitetos de dados
21 Horas
