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Programa do Curso

Visão geral da IA na Logística e Cadeia de Suprimentos

  • Tendências emergentes em logística inteligente
  • IA versus análises tradicionais no gerenciamento da cadeia de suprimentos
  • Principais tecnologias e plataformas

IA para Previsão de Demanda

  • Previsão de séries temporais com aprendizado de máquina
  • Tratamento de componentes sazonais e de tendência
  • Melhoria da precisão das previsões por meio de dados históricos

Otimização de Estoque e Reprovisamento

  • Previsão de níveis de estoque impulsionada por IA
  • Cálculos de estoque de segurança e ponto de pedidos
  • Integração da IA com ERP e WMS (Sistema de Gerenciamento de Armazém)

Otimização de Rotas e Inteligência da Frota

  • Algoritmos de menor caminho e roteirização de entregas
  • Planejamento dinâmico de rotas baseado em tráfego
  • Agendamento de transportes habilitado por IA

Automação e Robótica em Armazéns

  • Uso da IA na automação de coleta, separação e armazenagem de itens
  • Visão computacional para monitoramento de prateleiras
  • Coordenação com AGVs (Veículos Guiados Automaticamente) e braços robóticos

Análise em Tempo Real e Painéis de Controle (Dashboards)

  • Dashboards ao vivo com Tableau e Python
  • Monitoramento de KPIs por meio de fluxos de dados em tempo real
  • Geração de alertas e tratamento de exceções

Estudo de Caso e Projeto Final

  • Análise de um cenário de cadeia de suprimentos com múltiplos nós
  • Aplicação de modelos de previsão e roteirização
  • Apresentação de um plano de otimização logística baseado em dados

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento sobre operações de cadeia de suprimentos ou logística
  • Experiência com ferramentas de análise de dados ou inteligência empresarial (BI)
  • Familiaridade básica com programação ou scripting

Público-alvo

  • Analistas de cadeia de suprimentos
  • Gerentes de logística
  • Planejadores industriais
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (3)

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