Curso de AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics

AI-powered predictive maintenance applies machine learning and data analytics to forecast equipment failures and optimize maintenance schedules. It transforms reactive maintenance models into proactive strategies, enabling better uptime, cost reduction, and asset longevity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to implement AI-driven predictive maintenance solutions in industrial environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how predictive maintenance differs from reactive and preventive maintenance strategies.
• Collect and structure machine data for AI-powered analysis.
• Apply machine learning models to detect anomalies and predict failures.
• Implement end-to-end workflows from sensor data to actionable insights.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises and case studies.
• Live demonstration and practical data workflows.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI for Process Optimization is the application of machine learning and data analytics to enhance efficiency, quality, and throughput in manufacturing operations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level manufacturing professionals who wish to apply AI techniques to streamline operations, reduce downtime, and support continuous improvement initiatives.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand AI concepts relevant to manufacturing optimization.
• Collect and prepare production data for analysis.
• Apply machine learning models to identify bottlenecks and predict failures.
• Visualize and interpret results to support data-driven decisions.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI for Quality Control is the use of computer vision and machine learning techniques to identify defects, anomalies, and deviations in production processes.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level quality professionals who wish to apply AI tools to automate inspections and improve product quality in manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI is applied in industrial quality control.
• Collect and label image or sensor data from production lines.
• Use machine learning and computer vision to detect defects.
• Develop simple AI models for anomaly detection and yield forecasting.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI in Smart Factories is the application of artificial intelligence to automate, monitor, and optimize industrial operations in real time.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level decision-makers and technical leads who wish to gain a strategic and practical introduction to how AI can be leveraged in smart factory environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core principles of AI and machine learning.
• Identify key AI use cases in manufacturing and automation.
• Explore how AI supports predictive maintenance, quality control, and process optimization.
• Evaluate the steps involved in launching AI-driven initiatives.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Real-world case studies and group exercises.
• Strategic frameworks and implementation guidance.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI Use Case Implementation is a hands-on, project-driven approach to applying machine learning, computer vision, and data analytics to solve real-world industrial challenges using actual or simulated datasets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level cross-functional teams who wish to collaboratively implement AI use cases aligned with their operational goals and gain experience working with industrial data pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Select and scope practical AI use cases from operations, quality, or maintenance.
• Work collaboratively across roles to develop machine learning solutions.
• Handle, clean, and analyze diverse industrial datasets.
• Present a working prototype of an AI-enabled solution based on a selected use case.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Group-based exercises and project work.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais da cadeia de suprimentos que desejam estabelecer controle e supervisão eficazes de sua cadeia de suprimentos, especialmente no que se refere à segurança cibernética.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os descuidos de segurança que podem causar danos e interrupções significativas numa cadeia de abastecimento.
• Dividir um problema de segurança complexo em partes gerenciáveis e acionáveis.
• Abordar as vulnerabilidades comuns da cadeia de abastecimento, analisando as áreas de alto risco e envolvendo-se com as partes interessadas.
• Adotar as melhores práticas na segurança de uma cadeia de abastecimento.
• Reduzir ou eliminar visivelmente os maiores riscos para a cadeia de abastecimento de uma organização.

Digital Twins are virtual replicas of physical systems enhanced by real-time data and AI-driven intelligence.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build, deploy, and optimize digital twin models using real-time data and AI-based insights.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and components of digital twins.
• Use simulation tools to model complex systems and environments.
• Integrate real-time data streams into virtual models.
• Apply AI techniques for predictive behavior and anomaly detection.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Edge AI is the deployment of artificial intelligence models directly on devices and machines at the edge of the network, enabling real-time decision-making with minimal latency.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level embedded and IoT professionals who wish to deploy AI-powered logic and control systems in manufacturing environments where speed, reliability, and offline operation are critical.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and benefits of edge AI systems.
• Build and optimize AI models for deployment on embedded devices.
• Use tools like TensorFlow Lite and OpenVINO for low-latency inference.
• Integrate edge intelligence with sensors, actuators, and industrial protocols.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Industrial computer vision with AI is transforming how manufacturers and QA teams detect surface defects, verify part conformity, and automate visual inspection processes.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level QA teams, automation engineers, and developers who wish to design and implement computer vision systems for defect detection and inspection using AI techniques.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and components of industrial vision systems.
• Build AI models for visual defect detection using deep learning.
• Integrate real-time inspection pipelines with industrial cameras and devices.
• Deploy and optimize AI-powered inspection systems for production environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

A formação ISO 28000 Lead Implementer permite-lhe desenvolver os conhecimentos necessários para apoiar uma organização no estabelecimento, implementação, gestão e manutenção de um sistema Supply Chain Security Management (SCSMS) baseado na norma ISO 28000. Durante este curso de formação, irá também adquirir um conhecimento profundo das melhores práticas dos Sistemas Supply Chain Security Management e ser capaz de melhorar a eficiência na gestão de potenciais riscos de segurança e os seus impactos na cadeia de fornecimento de uma organização.

Depois de masterar todos os conceitos necessários de Supply Chain Security Management Sistemas, você pode sentar-se para o exame e solicitar um “PECB Certified ISO 28000 Lead Implementer” credencial. Ao possuir um certificado de implementação de liderança da PECB, você demonstrará que você tem os conhecimentos práticos e as capacidades profissionais para implementar a ISO 28000 em uma organização.

Quem deve participar?

• Diretores ou consultores envolvidos em Supply Chain Security Management
• Conselheiros especialistas que procuram dominar a implementação de um sistema Supply Chain Security Management
• Indivíduos responsáveis pela manutenção da conformidade com os requisitos da SCSMS
• Membros da equipe da SCSMS

Objetivos de aprendizagem

• Reconhecer a correlação entre a ISO 28000 e outros padrões e quadros regulamentares
• Mestre os conceitos, abordagens, métodos e técnicas utilizados para a implementação e gestão eficaz de um SCSMS
• Aprenda a interpretar os requisitos da ISO 28000 no contexto específico de uma organização
• Aprenda como apoiar uma organização para planejar, implementar, gerenciar, monitorar e manter efetivamente um SCSMS
• Adquirir a experiência para aconselhar uma organização na implementação Supply Chain Security Management Melhores práticas do sistema

A abordagem educacional

• Esta formação é baseada na teoria e nas melhores práticas utilizadas na implementação de um SCSMS.
• As sessões de leitura são ilustradas com exemplos baseados em estudos de caso
• Exercícios práticos são baseados em um estudo de caso que inclui jogos de papel e discussões
• Os testes de prática são semelhantes ao exame de certificação

Informações gerais

• As taxas de certificação estão incluídas no preço do exame
• Material de formação com mais de 450 páginas de informações e exemplos práticos serão distribuídos
• Um certificado de participação de 31 créditos CPD (Continuing Professional Development) será emitido
• Em caso de falha do exame, você pode retirar o exame dentro de 12 meses gratuitamente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a SAP usuários avançados que desejam aprender as habilidades de consultoria para implementar e configurar SAP FICO dentro de uma organização.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar o SAP FICO e os sub-módulos relacionados.
• Recolher requisitos de negócios e definir uma organização's estrutura.
• Configurar SAP módulos FI e CO para gerenciar as transações financeiras dentro de uma organização.
• Melhorar os processos de uma organização' e descobrir oportunidades para otimizar o fluxo de trabalho e reduzir custos.

este treinamento ao vivo (no local ou remoto) orientado por instrutor é voltado para usuários finais sem experiência SAP anterior e se concentra na compreensão e   operacional   módulos de processamento de ordem de vendas e gerenciamento de cadeia de suprimentos do SAP & #39; s.

até o final deste treinamento, os participantes poderão:

• entender os conceitos por trás de dois dos módulos mais populares do SAP & #39; s: processamento de pedidos de vendas e gestão da cadeia de suprimentos.
• use o SAP para unificar e agilizar o processo de ordem do cliente.
• compreender e aplicar o módulo de gestão da cadeia de suprimentos SAP & #39; s a operações logísticas dentro de uma organização.
• gerar e exportar relatórios que podem ser usados para obter insights valiosos em operações de uma empresa & #39; s.

formato do curso

• Interactive palestra e discussão.
• lotes de exercícios e prática.
• hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

SCM (Supply Chain Management ) refere-se ao controle das atividades envolvidas na tomada de bens e materiais do fornecedor ao consumidor.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos do SCM conforme se aplicam ao mercado da China. Esta formação destina-se a gestores que desejam entrar no mercado chinês. Inclui uma série de discussões, estudos de caso e exercícios para ajudar os participantes a se prepararem para a implementação e a prática do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda a dinâmica do SCM na China vs SCM em outros países
• Aproveite as inovações específicas da China na cadeia de suprimentos para desenvolver uma estratégia de SCM
• Implementar uma abordagem integrada de ponta a ponta ao SCM
• Negocie no preço com fornecedores locais
• Identificar os principais fornecedores globais e outros participantes da cadeia de fornecimento da China
• Realize uma análise detalhada dos problemas comuns de sourcing de negócios na China

Público

• Gestores de Sourcing
• Pessoas envolvidas no processo SCM

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Smart Robotics is the integration of artificial intelligence into robotic systems for improved perception, decision-making, and autonomous control.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level robotics engineers, systems integrators, and automation leads who wish to implement AI-driven perception, planning, and control in smart manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and apply AI techniques for robotic perception and sensor fusion.
• Develop motion planning algorithms for collaborative and industrial robots.
• Deploy learning-based control strategies for real-time decision making.
• Integrate intelligent robotic systems into smart factory workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a gerentes de suprimentos e funcionários que desejam adotar uma abordagem centrada na qualidade para gerenciar fornecedores.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Adote uma abordagem proativa e colaborativa para melhorar a qualidade do fornecedor. Defina e comunique claramente as especificações e requisitos de fornecimento. Explore diferentes Sistemas de Qualidade Management do Fornecedor (SGQ) e aplique uma abordagem analítica para escolher o mais adequado. Use um sistema QMS para monitorar, inspecionar e auditar continuamente as cadeias de suprimentos. Garantir que os fornecedores forneçam produtos e serviços da mais alta qualidade.