Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução e Seleção do Caso de Uso pela Equipe
- Visão geral da IA em ambientes industriais
- Categorias de casos de uso: qualidade, manutenção, energia e logística
- Formação das equipes e definição dos objetivos do projeto
Compreensão e Preparação dos Dados Industriais
- Tipos de dados industriais: séries temporais, tabelares, imagens e texto
- Aquisição, limpeza e pré-processamento de dados
- Análise exploratória de dados com Pandas e Matplotlib
Seleção do Modelo e Prototipagem
- Escolha entre regressão, classificação, agrupamento (clustering) ou detecção de anomalias
- Treinamento e avaliação de modelos com Scikit-learn
- Uso do TensorFlow ou PyTorch para modelagem avançada
Visualização e Interpretação dos Resultados
- Criação de painéis (dashboards) ou relatórios intuitivos
- Interpretação de métricas de desempenho (precisão, exatidão, recall)
- Documentação das premissas e limitações
Simulação de Implantação e Feedback
- Simulação de cenários de implantação em edge (bordas) ou nuvem
- Coleta de feedback e melhoria dos modelos
- Estratégias para integração com as operações
Desenvolvimento do Projeto Final
- Finalização e teste dos protótipos das equipes
- Revisão entre pares e depuração colaborativa
- Preparação da apresentação do projeto e do resumo técnico
Apresentações das Equipes e Encerramento
- Apresentação dos conceitos e resultados das soluções de IA
- Reflexão em grupo e aprendizados obtidos
- Roteiro para escalonamento de casos de uso dentro da organização
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de processos de fabricação ou industriais
- Experiência com Python e conceitos básicos de aprendizado de máquina
- Capacidade de trabalhar com dados estruturados e não estruturados
Público-Alvo
- Equipes multidisciplinares
- Engenheiros
- Cientistas de dados
- Profissionais de TI
21 Horas