Curso de Iniciando com o Ecossistema de IA da Alibaba

Esta formação presencial com instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a programadores iniciantes / nível intermédio e profissionais de nuvem que desejam utilizar o Alibaba Cloud para criar Agentes de IA capazes de automatizar tarefas, responder a perguntas e conectar-se aos sistemas empresariais.

Para o fim desta formação, os participantes serão capazes de compreender a arquitetura do Agente de IA no Alibaba Cloud, construir um fluxo de trabalho de Agente de IA simples, conectar um Agente de IA a conhecimento empresarial e ferramentas, implantar e monitorizar um Agente de IA num ambiente de nuvem.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nuvem de nível intermediário, desenvolvedores de IA e cientistas de dados que desejam implementar soluções de IA utilizando os Serviços de IA da Alibaba Cloud.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os componentes principais dos Serviços de IA da Alibaba Cloud.
• Integrar serviços de IA em aplicações na nuvem utilizando os SDKs da Alibaba Cloud.
• Implementar soluções de visão computacional e PLN usando as APIs da Alibaba Cloud.
• Monitorar e otimizar aplicações orientadas por IA na plataforma da Alibaba Cloud.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores, arquitetos e profissionais técnicos que desejam utilizar a Alibaba Cloud para criar, testar e implantar aplicações de IA generativa para casos de uso empresarial.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: compreender os serviços de IA generativa da Alibaba Cloud, construir prompts e fluxos de trabalho com modelos Qwen, criar uma solução simples de IA baseada em recuperação (retrieval) e implantar aplicações de IA com segurança adequada e consciência dos custos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para engenheiros de IA e desenvolvedores de software de nível intermediário que desejam construir agentes inteligentes usando o Quark para tarefas como automação de processos, tomada de decisões dinâmicas e otimização de fluxos de trabalho.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades do Quark.
• Projetar e implementar agentes inteligentes usando o Quark para tarefas de automação.
• Integrar o Quark com sistemas existentes para processamento de dados e tomada de decisões.
• Desenvolver fluxos de trabalho de tomada de decisões em tempo real usando o Quark.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), direciona-se a desenvolvedores de IA de nível avançado e arquitetos empresariais que desejam personalizar e implantar o Qwen em diversas aplicações corporativas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o Qwen para atender às necessidades específicas da empresa.
• Implantar o Qwen em um ambiente de nuvem ou on-premise.
• Integrar o Qwen com sistemas e aplicações empresariais existentes.
• Monitorar e otimizar o desempenho das soluções baseadas no Qwen.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltada para gerentes de atendimento ao cliente e especialistas em automação de nível intermediário que desejam utilizar o Quark para automatizar as operações de suporte aos clientes e aumentar a eficiência.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as principais funcionalidades e características do Quark.
• Automatizar fluxos de trabalho de atendimento ao cliente utilizando o Quark.
• Integrar o Quark aos sistemas existentes de suporte ao cliente.
• Acompanhar e otimizar as interações automatizadas com os clientes.

Esta formação presencial e ao vivo em Brasil (online ou em presença) é destinada a especialistas de NLP de nível avançado, cientistas de dados e pesquisadores de IA que desejam integrar o Qwen em seus fluxos de trabalho de PLN.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as funcionalidades do Qwen.
• Utilizar o Qwen para tarefas avançadas de PLN, incluindo geração de texto, análise e transformação.
• Integrar o Qwen em aplicações de IA para processamento de dados de linguagem natural.
• Otimizar fluxos de trabalho de PLN usando APIs e bibliotecas do Qwen.
• Avaliar e ajustar finamente os modelos do Qwen para tarefas específicas.