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Programa do Curso
Introdução
- O que é o ROCm?
- O que é o HIP?
- ROCm versus CUDA versus OpenCL
- Visão geral das características e arquitetura do ROCm e HIP
- Configuração do Ambiente de Desenvolvimento
Iniciando
- Criação de um novo projeto ROCm usando o Visual Studio Code
- Exploração da estrutura e dos arquivos do projeto
- Compilação e execução do programa
- Exibição da saída usando printf e fprintf
API do ROCm
- Compreensão do papel da API do ROCm no programa host
- Uso da API do ROCm para consultar informações e capacidades do dispositivo
- Uso da API do ROCm para alocar e liberar memória do dispositivo
- Uso da API do ROCm para copiar dados entre host e dispositivo
- Uso da API do ROCm para iniciar kernels e sincronizar threads
- Uso da API do ROCm para tratar erros e exceções
Linguagem HIP
- Compreensão do papel da linguagem HIP no programa de dispositivo
- Uso da linguagem HIP para escrever kernels que executam na GPU e manipulam dados
- Uso de tipos de dados, qualificadores, operadores e expressões do HIP
- Uso de funções, variáveis e bibliotecas embutidas do HIP para realizar tarefas e operações comuns
Modelo de Memória ROCm e HIP
- Compreensão da diferença entre os modelos de memória host e dispositivo
- Uso dos espaços de memória do ROCm e HIP, como global, compartilhado, constante e local
- Uso dos objetos de memória do ROCm e HIP, como ponteiros, arrays, texturas e superfícies
- Uso dos modos de acesso à memória do ROCm e HIP, como apenas leitura, apenas escrita, leitura/escrita, etc.
- Uso do modelo de consistência de memória e mecanismos de sincronização do ROCm e HIP
Modelo de Execução ROCm e HIP
- Compreensão da diferença entre os modelos de execução host e dispositivo
- Uso das threads, blocos e grades do ROCm e HIP para definir o paralelismo
- Uso das funções de thread do ROCm e HIP, como hipThreadIdx_x, hipBlockIdx_x, hipBlockDim_x, etc.
- Uso das funções de bloco do ROCm e HIP, como __syncthreads, __threadfence_block, etc.
- Uso das funções de grade do ROCm e HIP, como hipGridDim_x, hipGridSync, grupos cooperativos, etc.
Depuração
- Compreensão dos erros e bugs comuns em programas ROCm e HIP
- Uso do debugger do Visual Studio Code para inspecionar variáveis, pontos de interrupção, pilha de chamadas, etc.
- Uso do ROCm Debugger para depurar programas ROCm e HIP em dispositivos AMD
- Uso do ROCm Profiler para analisar programas ROCm e HIP em dispositivos AMD
Otimização
- Compreensão dos fatores que afetam o desempenho de programas ROCm e HIP
- Uso das técnicas de coalescência do ROCm e HIP para melhorar a largura de banda de memória
- Uso das técnicas de cacheamento e pre-busca do ROCm e HIP para reduzir a latência de memória
- Uso das técnicas de memória compartilhada e memória local do ROCm e HIP para otimizar acessos à memória e largura de banda
- Uso do perfilamento (profiling) e das ferramentas de profiling do ROCm e HIP para medir e melhorar o tempo de execução e a utilização de recursos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão da linguagem C/C++ e conceitos de programação paralela
- Conhecimento básico de arquitetura de computadores e hierarquia de memória
- Experiência com ferramentas de linha de comando e editores de código
Público-Alvo
- Desenvolvedores que desejam aprender a usar o ROCm e o HIP para programar GPUs AMD e explorar seu paralelismo
- Desenvolvedores que desejam escrever código de alto desempenho e escalável capaz de rodar em diferentes dispositivos AMD
- Programadores que desejam explorar os aspectos de baixo nível da programação de GPU e otimizar o desempenho de seu código
28 Horas
