Cursos de Computação Gráfica em Brasil

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o OpenACC para programar dispositivos heterogêneos e explorar seu paralelismo.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o OpenACC SDK, um dispositivo que suporte OpenACC, e Visual Studio Código.
• Criar um programa OpenACC básico que execute a adição de vectores no dispositivo e recupere os resultados da memória do dispositivo.
• Utilize as directivas e cláusulas OpenACC para anotar o código e especificar as regiões paralelas, o movimento de dados e as opções de otimização.
• Utilizar a API OpenACC para consultar informações do dispositivo, definir o número do dispositivo, tratar erros e sincronizar eventos.
• Usar as bibliotecas OpenACC e os recursos de interoperabilidade para integrar o OpenACC a outros modelos de programação, como CUDA, OpenMP e MPI.
• Usar ferramentas OpenACC para criar perfis e depurar programas OpenACC e identificar gargalos e oportunidades de desempenho.
• Otimizar programas OpenACC usando técnicas como localidade de dados, fusão de loop, fusão de kernel e auto-tuning.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os conceitos básicos de programação GPU e as principais estruturas e ferramentas para o desenvolvimento de aplicativos GPU.

• Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  Compreender a diferença entre CPU e computação GPU e os benefícios e desafios da programação GPU.
• Escolher a estrutura e a ferramenta correcta para a sua aplicação GPU.
• Criar um programa GPU básico que executa adição de vectores usando uma ou mais das estruturas e ferramentas.
• Utilizar as respectivas API, linguagens e bibliotecas para consultar informações sobre o dispositivo, atribuir e anular a atribuição de memória ao dispositivo, copiar dados entre o anfitrião e o dispositivo, lançar kernels e sincronizar threads.
• Utilizar os respectivos espaços de memória, tais como global, local, constante e privado, para otimizar as transferências de dados e os acessos à memória.
• Utilizar os respectivos modelos de execução, tais como work-items, work-groups, threads, blocos e grelhas, para controlar o paralelismo.
• Depurar e testar programas GPU usando ferramentas como CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
• Otimizar programas GPU usando técnicas como coalescência, armazenamento em cache, pré-busca e criação de perfil.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar diferentes estruturas para programação GPU e comparar seus recursos, desempenho e compatibilidade.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui OpenCL SDK, CUDA Toolkit, Plataforma ROCm, um dispositivo que suporta OpenCL, CUDA, ou ROCm, e Visual Studio Código.
• Crie um programa GPU básico que execute a adição de vectores utilizando OpenCL, CUDA e ROCm e compare a sintaxe, a estrutura e a execução de cada estrutura.
• Use as respectivas APIs para consultar informações do dispositivo, alocar e desalocar memória do dispositivo, copiar dados entre o host e o dispositivo, iniciar kernels e sincronizar threads.
• Utilizar as respectivas linguagens para escrever kernels que executam no dispositivo e manipulam dados.
• Utilizar as respectivas funções incorporadas, variáveis e bibliotecas para executar tarefas e operações comuns.
• Utilizar os respectivos espaços de memória, tais como global, local, constante e privado, para otimizar as transferências de dados e os acessos à memória.
• Utilizar os respectivos modelos de execução para controlar as threads, blocos e grelhas que definem o paralelismo.
• Depurar e testar programas GPU usando ferramentas como CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
• Otimizar programas GPU usando técnicas como coalescência, armazenamento em cache, pré-busca e criação de perfil.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam instalar e usar o ROCm no Windows para programar AMD GPU s e explorar seu paralelismo.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua a plataforma ROCm, um AMD GPU e um código Visual Studio no Windows.
• Criar um programa ROCm básico que execute a adição de vectores no GPU e recupere os resultados da memória do GPU.
• Use a API do ROCm para consultar informações do dispositivo, alocar e desalocar memória do dispositivo, copiar dados entre o host e o dispositivo, iniciar kernels e sincronizar threads.
• Utilizar a linguagem HIP para escrever kernels que executam no GPU e manipulam dados.
• Utilizar funções, variáveis e bibliotecas incorporadas na HIP para executar tarefas e operações comuns.
• Utilizar espaços de memória ROCm e HIP, tais como global, partilhada, constante e local, para otimizar as transferências de dados e os acessos à memória.
• Utilizar os modelos de execução do ROCm e da HIP para controlar os threads, blocos e grelhas que definem o paralelismo.
• Depurar e testar programas ROCm e HIP usando ferramentas como o ROCm Debugger e o ROCm Profiler.
• Otimizar programas ROCm e HIP usando técnicas como coalescência, armazenamento em cache, pré-busca e criação de perfil.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a artistas, desenvolvedores de jogos ou iniciantes completos que desejam usar Blender para criar modelos 3D para aplicativos interativos, videogames, filmes animados, etc.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aprender a criar animações e efeitos visuais com Blender.
• Adicionar curvas, superfícies, metaballs e partículas de cabelo para simular movimentos 3D realistas.
• Introdução à modelação e animação não destrutivas.
• Exportar modelos 3D e activos para um motor de jogo, impressora 3D ou outro software.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar ROCm e HIP para programar AMD GPU s e explorar seu paralelismo.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua a Plataforma ROCm, um AMD GPU e um Código Visual Studio.
• Criar um programa ROCm básico que execute a adição de vectores no GPU e recupere os resultados da memória GPU.
• Utilizar a API do ROCm para consultar informações sobre o dispositivo, atribuir e anular a atribuição de memória ao dispositivo, copiar dados entre o anfitrião e o dispositivo, lançar kernels e sincronizar threads.
• Utilizar a linguagem HIP para escrever kernels que executam no GPU e manipulam dados.
• Utilizar funções, variáveis e bibliotecas incorporadas na HIP para executar tarefas e operações comuns.
• Utilizar espaços de memória ROCm e HIP, tais como global, partilhada, constante e local, para otimizar as transferências de dados e os acessos à memória.
• Utilizar os modelos de execução do ROCm e da HIP para controlar os threads, blocos e grelhas que definem o paralelismo.
• Depurar e testar programas ROCm e HIP usando ferramentas como o ROCm Debugger e o ROCm Profiler.
• Otimizar programas ROCm e HIP usando técnicas como coalescência, armazenamento em cache, pré-busca e criação de perfil.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a artistas, desenvolvedores de jogos ou iniciantes completos que desejam usar Blender para criar modelos 3D para aplicativos interativos, videogames, filmes animados, etc.No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os princípios e conceitos fundamentais da modelação 3D.
• Explorar uma variedade de modos e ferramentas para modelar e editar malhas 3D.
• Utilizar as ferramentas para mapear/desembrulhar UV, esculpir e pintar modelos 3D.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o CUDA para programar NVIDIA GPU s e explorar seu paralelismo.Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o CUDA Toolkit, um código NVIDIA GPU e Visual Studio.
• Criar um programa CUDA básico que execute a adição de vetores no GPU e recupere os resultados da memória GPU.
• Use a API CUDA para consultar informações do dispositivo, alocar e desalocar a memória do dispositivo, copiar dados entre o host e o dispositivo, iniciar kernels e sincronizar threads.
• Use a linguagem CUDA C/C++ para escrever kernels que são executados no GPU e manipulam dados.
• Usar funções, variáveis e bibliotecas internas da CUDA para executar tarefas e operações comuns.
• Usar espaços de memória CUDA, como global, compartilhado, constante e local, para otimizar transferências de dados e acessos à memória.
• Usar o modelo de execução CUDA para controlar os threads, blocos e grades que definem o paralelismo.
• Depurar e testar programas CUDA usando ferramentas como CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
• Otimizar programas CUDA usando técnicas como coalescência, armazenamento em cache, pré-busca e criação de perfil.

97% dos clientes satisfeitos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante e profissionais de TI que desejam instalar, configurar, gerenciar e solucionar problemas de ambientes CUDA.Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura, os componentes e os recursos do CUDA.
• Instalar e configurar ambientes CUDA.
• Gerenciar e otimizar recursos CUDA.
• Depurar e solucionar problemas comuns de CUDA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar OpenCL para programar dispositivos heterogêneos e explorar seu paralelismo.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o OpenCL SDK, um dispositivo que suporte o OpenCL e o Visual Studio Code.
• Criar um programa OpenCL básico que execute a adição de vectores no dispositivo e recupere os resultados da memória do dispositivo.
• Utilizar a API OpenCL para consultar informações sobre o dispositivo, criar contextos, filas de comandos, buffers, kernels e eventos.
• Utilizar a OpenCL linguagem C para escrever kernels que são executados no dispositivo e manipulam dados.
• Utilizar OpenCL funções incorporadas, extensões e bibliotecas para efetuar tarefas e operações comuns.
• Utilizar OpenCL modelos de memória do anfitrião e do dispositivo para otimizar as transferências de dados e os acessos à memória.
• Utilizar o modelo de execução OpenCL para controlar os work-items, os grupos de trabalho e os intervalos ND.
• Depurar e testar programas OpenCL usando ferramentas como CodeXL, Intel VTune e NVIDIA Nsight.
• Otimizar programas OpenCL usando técnicas como vetorização, desenrolamento de loop, memória local e criação de perfil.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a artistas, desenvolvedores de jogos ou iniciantes completos que desejam usar Blender para criar modelos 3D para aplicativos interativos, videogames, filmes animados, etc. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os princípios e conceitos fundamentais da modelação 3D.
• Explorar uma variedade de modos e ferramentas para modelar e editar malhas 3D.
• Aprender a criar animações e efeitos visuais com Blender.
• Adicionar curvas, superfícies, metaballs e partículas de cabelo para simular movimentos 3D realistas.
• Utilizar as ferramentas para mapear/desembrulhar UV, esculpir e pintar modelos 3D.
• Exportar modelos 3D e activos para um motor de jogo, impressora 3D ou outro software.

Esta formação em direto orientada por um formador em Brasil (online ou no local) destina-se a designers, engenheiros mecânicos e a qualquer pessoa que pretenda aprender a criar modelos 3D que possam ser construídos ou impressos em 3D. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Criar modelos 3D para impressão.
• Utilize transformações geométricas para construir formas 3D complexas.
• Modelar de forma não interativa usando linhas mínimas de código.

O que você aprenderá durante o treinamento:

princípios de criação de computação gráfica e editoração eletrônica maneiras de definir e trabalhar com diferenças de cores entre gráficos vetoriais e bitmap maneiras de personalizar fotos coloridas e gráficos princípios de retoque e criação de fotomontagens crie suas próprias ilustrações e gráficos confiados para se adaptar às necessidades de composição de material gráfico e impressão como fazer logotipos e logotipos criar gráficos e tabelas interessantes criar cartões de visita e papéis timbrados criar etiquetas, diplomas, convites preparar folhetos como formatar texto usar cores especiais princípios de preparação para impressão impressão digital, impressão offset, serigrafia

Exemplos de tópicos de aulas:

meu pôster retrato ampliar meu catálogo meu rosto outdoor meu logotipo

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário e designers de UI/UX que desejam usar Adobe LiveCycle Designer para criar formulários PDF interativos e dinâmicos. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Criar e editar formulários PDF com vários elementos e propriedades.
• Adicionar scripts e lógica a formulários PDF usando JavaScript.
• Validar e proteger formulários PDF.
• Integrar formulários PDF com fontes de dados e serviços da Web.
• Implantar e distribuir formulários PDF.

Para aqueles que querem começar com novos softwares, bem como quem já conhece outros softwares para gráficos vetoriais e quer começar a trabalhar rapidamente com novos softwares.

O participante aprenderá durante o treinamento:

• use um programa de gráficos vetoriais.
• criar objetos simples
• criando curvas avançadas
• criar um logotipo
• elementos de traçado criados em papel ou fotografia
• recebimento de folhetos
• cartazes publicitários
• abrir e modificar documentos e PDF vector, EPS

Durante a formação de 3 dias, os participantes aprenderão um pouco de história da teoria e das orientações transformadas em projectos de exemplo: "traçado" de um desenho em papel para uma imagem vetorial que pode ser utilizada para impressão, corte, gravação, etc. "Curvas de Pierre Bézier" princípios de criação de curvas básicas e de curvas complexas, bem como de edição e reparação. "Tipografia" a criação de um tipo de letra personalizado a partir de um desenho para obter um ficheiro de tipo de letra de tipo aberto (OTF).

Este curso demonstra através da prática prática os fundamentos e aplicações do Inkscape .

Os programas gráficos Adobe são um conjunto de ferramentas para criar, editar e manipular gráficos, multimédia e documentos. A empresa Adobe Systems é conhecida por criar muitos programas profissionais dedicados a gráficos, multimédia, edição de fotos, web design e muito mais. Aqui estão alguns dos principais programas gráficos criados pela Adobe: Adobe Photoshop Jest é um dos mais populares programas de edição de gráficos raster. Permite a manipulação de fotografias, a criação de gráficos, o retoque, a correção de cores e muitas outras operações avançadas. Adobe Illustrator Vocacionado para gráficos vectoriais, o Illustrator permite criar logótipos, ilustrações, gráficos vectoriais, desenhos tipográficos e outros elementos que podem ser redimensionados sem perda de qualidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar CUDA para criar Python aplicativos que são executados em paralelo em GPUs NVIDIA. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Use o compilador Numba para acelerar Python aplicativos executados em GPUs NVIDIA.
• Criar, compilar e lançar kernels CUDA personalizados.
• Gerenciar a memória da GPU.
• Converter um aplicativo baseado em CPU em um aplicativo acelerado por GPU.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a web designers que desejam usar o Maya para criar animações em 3D.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Crie modelos e texturas realistas em Maya.
• Animar e renderizar projectos para uma reprodução de alta qualidade.
• Simular efeitos naturais como água e fumo.

WebGL (Web Graphics Library) é uma API JavaScript para renderizar gráficos 3D em um navegador da Web sem o uso de plug-ins. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como gerar imagens de computador realistas usando gráficos 3D à medida que avançam na criação de um aplicativo 3D animado executado em um navegador. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda e use as diversas funcionalidades do WebGL, incluindo malhas, transformações, câmeras, materiais, iluminação e animação
• Animar objetos com WebGL
• Crie objetos 3D usando o WebGL

Público

• Desenvolvedores

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Este curso aborda como programar GPU para computação paralela. Algumas das aplicações incluem aprendizado profundo, análise e aplicativos de engenharia.

Este curso de treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil cobre como programar GPUs para computação paralela,  como usar várias plataformas, como trabalhar com a plataforma CUDA e seus recursos e como executar várias técnicas de otimização usando CUDA. Algumas das aplicações incluem aprendizagem profunda, análise, processamento de imagem e aplicações de engenharia.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam criar modelos de deteção e rastreamento de objetos acelerados por hardware para analisar dados de vídeo em fluxo contínuo. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o ambiente de desenvolvimento, o software e as bibliotecas necessários para começar a desenvolver.
• Construir, treinar e implantar modelos de aprendizado profundo para analisar feeds de vídeo ao vivo.
• Identificar, rastrear, segmentar e prever diferentes objetos dentro de quadros de vídeo.
• Otimizar modelos de deteção e rastreamento de objetos.
• Implantar um aplicativo de análise de vídeo inteligente (IVA).

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a entusiastas de design 3D e impressão 3D de nível iniciante a avançado que desejam usar o Fusion 360 para projetar, simular e preparar modelos para impressão 3D.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Fusion 360 para obter um desempenho ideal.
• Projetar, modelar e simular objetos 3D em um ambiente unificado.
• Otimizar e preparar projetos para o processo de impressão 3D.
• Colaborar e compartilhar seus projetos usando os recursos de nuvem do Fusion 360.

Artoolkit é uma biblioteca de rastreamento de código aberto para criar aplicativos de Realidade Aumentada (AR) Suporta Windows, Linux, Mac, Android e iOS Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a construir um aplicativo móvel de realidade aumentada com o Artoolkit No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Desenvolva um aplicativo para dispositivos móveis que cobre imagens virtuais no mundo real Pré-processar o vídeo para ajustar a iluminação e resolver problemas Integre o ARToolkit com ferramentas e funcionalidades de terceiros, incluindo OpenCV, Unity, OpenSceneGraph e os utilitários de GPS, bússola e calibração de câmera do dispositivo móvel Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota O aplicativo para dispositivos móveis desenvolvido neste curso pode ser segmentado para Android e / ou iOS Para solicitar sua preferência, entre em contato conosco para combinar .

O Free CAD é um modelador 3D paramétrico de código aberto, personalizável, multiplataforma, programável e extensível para projetar objetos da vida real. Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão a modelar um objeto para construção posterior ou impressão 3D. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Use as ferramentas e os fluxos de trabalho do FreeCad para substituir o CAD comercial de modelagem CAD ou BIM
• Escreva para vários formatos, como STEP, IGES, STL, SVG , DXF, OBJ, IFC, DAE etc.
• Use Python para estender a funcionalidade do Free CAD
• Automatize o FreeCad, construa módulos e incorpore o CAD grátis a um aplicativo existente

Público

• Designers
• Desenvolvedores
• Engenheiros mecânicos

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a engenheiros de design, arquitectos e programadores que pretendam utilizar o Pixar USD para criar, construir e partilhar cenas ou activos 3D comuns, trabalhando simultaneamente a partir de diferentes ferramentas gráficas. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar gráficos 3D e fluxos de trabalho.
• Compreender a composição básica do USD e aplicar modificações para aprimorar ativos e cenas 3D.      
• Compartilhar, combinar e transformar vários ativos usando os plug-ins USD suportados para aplicativos de terceiros (Maya, Katana e Houdini).