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Programa do Curso
Introdução
- O que é o OpenACC?
- OpenACC versus OpenCL versus CUDA versus SYCL
- Visão geral das funcionalidades e arquitetura do OpenACC
- Configuração do ambiente de desenvolvimento
Primeiros Passos
- Criação de um projeto OpenACC no Visual Studio Code
- Exploração da estrutura e dos arquivos do projeto
- Compilação e execução do programa
- Exibição de saída usando printf e fprintf
Diretrizes e Clausulas do OpenACC
- Compreensão das diretrizes e clausulas do OpenACC
- Uso de diretrizes de paralelismo para criar regiões paralelas
- Uso de diretrizes de kernels para paralelismo gerenciado pelo compilador
- Uso de diretrizes de loop para paralelizar loops
- Gestão do movimento de dados com diretrizes de dados
- Sincronização de dados com diretrizes de atualização
- Melhoria da reutilização de dados com diretrizes de cache
- Criação de funções de dispositivo com diretrizes de rotina
- Sincronização de eventos com diretrizes de espera
API do OpenACC
- Compreensão do papel da API do OpenACC
- Consulta de informações e capacidades do dispositivo
- Definição do número e tipo do dispositivo
- Tratamento de erros e exceções
- Criação e sincronização de eventos
Bibliotecas do OpenACC e Interoperabilidade
- Compreensão das bibliotecas e da interoperabilidade do OpenACC
- Uso de bibliotecas matemáticas, aleatórias e complexas
- Integração com outros modelos (CUDA, OpenMP, MPI)
- Integração com bibliotecas de GPU (cuBLAS, cuFFT)
Ferramentas do OpenACC
- Compreensão das ferramentas do OpenACC no desenvolvimento
- Profiling e depuração de programas em OpenACC
- Análise de desempenho com o compilador PGI, NVIDIA Nsight Systems e Allinea Forge
Otimização
- Fatores que afetam o desempenho de programas em OpenACC
- Otimização da localidade de dados e redução de transferências
- Otimização do paralelismo de loops e fusão
- Otimização do paralelismo de kernels e fusão
- Otimização da vetorização e ajuste automático (auto-tuning)
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão da linguagem C/C++ ou Fortran e dos conceitos de programação paralela.
- Conhecimento básico de arquitetura de computadores e hierarquia de memória.
- Experiência com ferramentas de linha de comando e editores de código.
Público-Alvo
- Desenvolvedores que desejam aprender a usar o OpenACC para programar dispositivos heterogêneos e explorar seu paralelismo.
- Desenvolvedores que desejam escrever código portátil e escalável, capaz de executar em diferentes plataformas e dispositivos.
- Programadores que desejam explorar os aspectos de alto nível da programação heterogênea e otimizar a produtividade do seu código.
28 Horas
