Cursos de GPU

Cursos de GPU

Os cursos de treinamento em GPU (Graphics Processing Unit) locais e ministrados por instrutor demonstram, por meio de discussões interativas e prática prática, os fundamentos da GPU e como programar as GPUs. O treinamento em GPU está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo". Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil . O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. NobleProg - seu provedor de treinamento local

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Subcategorias Graphics Processing Unit

Programas do curso Graphics Processing Unit

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
Visão geral
Este curso aborda como programar GPU para computação paralela. Algumas das aplicações incluem aprendizado profundo, análise e aplicativos de engenharia.
14 horas
Visão geral
CUDA (Compute Unified Device Architecture) is a parallel computing platform and API created by Nvidia.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Visão geral
Este curso de treinamento ao vivo ministrado por instrutor cobre como programar GPU para computação paralela, como usar várias plataformas, como trabalhar com a plataforma CUDA e seus recursos, e como executar várias técnicas de otimização usando CUDA. Algumas das aplicações incluem aprendizado profundo, análise, processamento de imagens e aplicativos de engenharia.
14 horas
Visão geral
Video analytics refers to the technology and techniques used to process a video stream. A common application would be capturing and identifying live video events through motion detection, facial recognition, crowd and vehicle counting, etc.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

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