Os cursos de treinamento em GPU (Graphics Processing Unit) locais e ministrados por instrutor demonstram, por meio de discussões interativas e prática prática, os fundamentos da GPU e como programar as GPUs. O treinamento em GPU está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo". Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil . O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. NobleProg - seu provedor de treinamento local
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Declaração de Clientes
Exemplos discutidos ao vivo, digressões, exemplos da "vida". Uma forma de treinamento, ou seja, entrelaçar uma palestra com exemplos práticos e discutir esses exemplos.
Piotr Glazor - Nokia
Curso: NVIDIA GPU Programming - Extended
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tudo
Dominik Kutten
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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organização de aulas
Jarosław Jasiński
Curso: Adobe Illustrator
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conhecimento e reatividade a problemas
Tadeusz Kopryaniuk
Curso: Adobe Illustrator
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O instrutor realmente direcionou nossa necessidade para um estudo de caso muito específico e foi capaz de se adaptar à situação (como as soluções para nossa problemática evoluíram durante o curso), além da preparação inicial que ele fez.
Anne-Sophie Schwindenhammer
Curso: Inkscape
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tudo.
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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trabalhe em exemplos
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Curso: Adobe Illustrator
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Concentrando-se nas necessidades dos
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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Conhecimento e a forma como é comunicado.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Curso: Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)
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Exercícios
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Curso: Inkscape
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O conhecimento do apresentador, o assunto, acesso ao portal com exercícios, é que o curso foi gravado e eu posso ouvi-lo em um tempo.
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Curso: Inkscape
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adaptando as conversas às necessidades dos participantes
Aleksandra Błachaniec - BANK SPÓŁDZIELCZY W OŁAWIE
Curso: Raster and Vector Graphics (Adobe Photoshop, Corel Draw)
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Nossos Clientes
Subcategorias Graphics Processing Unit
Programas do curso Graphics Processing Unit
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 horas
This instructor-led, live training course in Brasil covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 horas
A análise de vídeo refere-se à tecnologia e técnicas usadas para processar um fluxo de vídeo. Uma aplicação comum seria capturar e identificar eventos de vídeo ao vivo através da detecção de movimento, reconhecimento facial, multidão e contabilidade de veículos, etc.
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam construir modelos de detecção e rastreamento de objetos acelerados por hardware para analisar dados de vídeo em streaming.
No final do curso, os participantes poderão:
Instale e configure o ambiente de desenvolvimento, software e bibliotecas necessárias para começar a desenvolver. Construir, treinar e implementar modelos de aprendizagem profunda para analisar feed de vídeo ao vivo. Identificar, rastrear, segmentar e prever objetos diferentes dentro de quadros de vídeo. Optimize a detecção de objetos e os modelos de rastreamento. Desenvolva uma aplicação de análise de vídeo inteligente (IVA).
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam construir modelos de detecção e rastreamento de objetos acelerados por hardware para analisar dados de vídeo em streaming.
No final do curso, os participantes poderão:
Instale e configure o ambiente de desenvolvimento, software e bibliotecas necessárias para começar a desenvolver. Construir, treinar e implementar modelos de aprendizagem profunda para analisar feed de vídeo ao vivo. Identificar, rastrear, segmentar e prever objetos diferentes dentro de quadros de vídeo. Optimize a detecção de objetos e os modelos de rastreamento. Desenvolva uma aplicação de análise de vídeo inteligente (IVA).
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
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14 horas
CUDA (Compute Unified Device Architecture) é uma plataforma de computação paralela e API criada pela Nvidia.
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam usar a CUDA para construir Python aplicativos que funcionam em paralelo com a NVIDIA GPUs.
No final do curso, os participantes poderão:
Use o compilador Numba para acelerar Python aplicativos que funcionam em NVIDIA GPUs. Criar, compilar e lançar núcleos CUDA personalizados. Manutenção da memória GPU. Converter uma aplicação baseada em CPU em uma aplicação acelerada GPU.
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
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Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam usar a CUDA para construir Python aplicativos que funcionam em paralelo com a NVIDIA GPUs.
No final do curso, os participantes poderão:
Use o compilador Numba para acelerar Python aplicativos que funcionam em NVIDIA GPUs. Criar, compilar e lançar núcleos CUDA personalizados. Manutenção da memória GPU. Converter uma aplicação baseada em CPU em uma aplicação acelerada GPU.
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
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NVIDIA GPU Programming
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14 horas
NVIDIA GPU Programming
2022-07-12 09:30
14 horas
NVIDIA GPU Programming - Extended
2022-07-20 09:30
21 horas
GPU Programming with CUDA and Python
2022-07-21 09:30
14 horas
Hardware-Accelerated Video Analytics
2022-07-26 09:30
14 horas
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