Os cursos de treinamento em GPU (Graphics Processing Unit) locais e ministrados por instrutor demonstram, por meio de discussões interativas e prática prática, os fundamentos da GPU e como programar as GPUs. O treinamento em GPU está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo". Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil . O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. NobleProg - seu provedor de treinamento local
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Declaração de Clientes
tudo
Dominik Kutten
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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organização de aulas
Jarosław Jasiński
Curso: Adobe Illustrator
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conhecimento e reatividade a problemas
Tadeusz Kopryaniuk
Curso: Adobe Illustrator
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O instrutor realmente direcionou nossa necessidade para um estudo de caso muito específico e foi capaz de se adaptar à situação (como as soluções para nossa problemática evoluíram durante o curso), além da preparação inicial que ele fez.
Anne-Sophie Schwindenhammer
Curso: Inkscape
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tudo.
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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trabalhe em exemplos
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Curso: Adobe Illustrator
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Concentrando-se nas necessidades dos
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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Conhecimento e a forma como é comunicado.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Curso: Técnicas Gráficas (Photoshop, Illustrator)
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Exercícios
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Curso: Inkscape
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O conhecimento do apresentador, o assunto, acesso ao portal com exercícios, é que o curso foi gravado e eu posso ouvi-lo em um tempo.
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Curso: Inkscape
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Nossos Clientes
.png "iberoamericana de hidrocarburos (ihsa)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
Programas do curso Graphics Processing Unit
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
Visão geral
Este curso aborda como programar GPU para computação paralela. Algumas das aplicações incluem aprendizado profundo, análise e aplicativos de engenharia.
21 horas
Visão geral
Este curso de treinamento ao vivo ministrado por instrutor cobre como programar GPU para computação paralela, como usar várias plataformas, como trabalhar com a plataforma CUDA e seus recursos, e como executar várias técnicas de otimização usando CUDA. Algumas das aplicações incluem aprendizado profundo, análise, processamento de imagens e aplicativos de engenharia.
Próximos Cursos de GPU (Graphics Processing Unit)
2020-09-02 09:30:00
São Paulo - Naçōes Unidas Tower
14 horas
2020-09-07 09:30:00
São Paulo, Top Center Paulista
14 horas
2020-10-22 09:30:00
São Paulo - Naçōes Unidas Tower
14 horas
2020-11-03 09:30:00
São Paulo, Top Center Paulista
14 horas
2020-12-14 09:30:00
São Paulo - Naçōes Unidas Tower
14 horas
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