Os cursos de treinamento em GPU (Graphics Processing Unit) locais e ministrados por instrutor demonstram, por meio de discussões interativas e prática prática, os fundamentos da GPU e como programar as GPUs. O treinamento em GPU está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo". Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil . O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. NobleProg - seu provedor de treinamento local
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Declaração de Clientes
Exemplos discutidos ao vivo, digressões, exemplos da "vida". Uma forma de treinamento, ou seja, entrelaçar uma palestra com exemplos práticos e discutir esses exemplos.
Piotr Glazor - Nokia
Curso: NVIDIA GPU Programming - Extended
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tudo
Dominik Kutten
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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organização de aulas
Jarosław Jasiński
Curso: Adobe Illustrator
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conhecimento e reatividade a problemas
Tadeusz Kopryaniuk
Curso: Adobe Illustrator
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O instrutor realmente direcionou nossa necessidade para um estudo de caso muito específico e foi capaz de se adaptar à situação (como as soluções para nossa problemática evoluíram durante o curso), além da preparação inicial que ele fez.
Anne-Sophie Schwindenhammer
Curso: Inkscape
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tudo.
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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trabalhe em exemplos
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Curso: Adobe Illustrator
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Concentrando-se nas necessidades dos
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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Conhecimento e a forma como é comunicado.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Curso: Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)
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Exercícios
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Curso: Inkscape
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O conhecimento do apresentador, o assunto, acesso ao portal com exercícios, é que o curso foi gravado e eu posso ouvi-lo em um tempo.
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Curso: Inkscape
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Nossos Clientes
.png "iberoamericana de hidrocarburos (ihsa)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
Subcategorias Graphics Processing Unit
Programas do curso Graphics Processing Unit
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
Visão geral
Este curso aborda como programar GPU para computação paralela. Algumas das aplicações incluem aprendizado profundo, análise e aplicativos de engenharia.
14 horas
Visão geral
CUDA (Compute Unified Device Architecture) is a parallel computing platform and API created by Nvidia.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Visão geral
Este curso de treinamento ao vivo ministrado por instrutor cobre como programar GPU para computação paralela, como usar várias plataformas, como trabalhar com a plataforma CUDA e seus recursos, e como executar várias técnicas de otimização usando CUDA. Algumas das aplicações incluem aprendizado profundo, análise, processamento de imagens e aplicativos de engenharia.
14 horas
Visão geral
Video analytics refers to the technology and techniques used to process a video stream. A common application would be capturing and identifying live video events through motion detection, facial recognition, crowd and vehicle counting, etc.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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