Curso de ROCm para Windows

Introdução

• O que é o ROCm?
• O que é o HIP?
• ROCm vs CUDA vs OpenCL
• Noções gerais das funcionalidades e da arquitetura do ROCm e do HIP
• ROCm para Windows vs ROCm para Linux

Instalação

• Instalando o ROCm no Windows
• Verificando a instalação e conferindo a compatibilidade do dispositivo
• Atualizando ou desinstalando o ROCm no Windows
• Solucionando problemas comuns de instalação

Iniciando

• Criando um novo projeto ROCm usando o Visual Studio Code no Windows
• Explorando a estrutura do projeto e os arquivos
• Compilando e executando o programa
• Exibindo a saída usando printf e fprintf

API do ROCm

• Utilizando a API do ROCm no programa host
• Consultando informações e capacidades do dispositivo
• Alocando e liberando memória do dispositivo
• Copiando dados entre o host e o dispositivo
• Iniciando kernels e sincronizando threads
• Tratamento de erros e exceções

Linguagem HIP

• Utilizando a linguagem HIP no programa do dispositivo
• Escrivendo kernels que executam na GPU e manipulam dados
• Usando tipos de dados, qualificadores, operadores e expressões
• Utilizando funções embutidas, variáveis e bibliotecas

Modelo de Memória do ROCm e do HIP

• Utilizando diferentes espaços de memória, como global, compartilhado, constante e local
• Usando diferentes objetos de memória, como ponteiros, matrizes, texturas e superfícies
• Utilizando diferentes modos de acesso à memória, como somente leitura, somente gravação, leitura/gravação, etc.
• Aproveitando o modelo de consistência de memória e mecanismos de sincronização

Modelo de Execução do ROCm e do HIP

• Utilizando diferentes modelos de execução, como threads, blocos e grades
• Usando funções de thread, como hipThreadIdx_x, hipBlockIdx_x, hipBlockDim_x, etc.
• Usando funções de bloco, como __syncthreads, __threadfence_block, etc.
• Usando funções de grade, como hipGridDim_x, hipGridSync, grupos cooperativos, etc.

Depuração

• Depurando programas do ROCm e do HIP no Windows
• Usando o depurador do Visual Studio Code para inspecionar variáveis, pontos de interrupção, pilha de chamadas, etc.
• Utilizando o ROCm Debugger para depurar programas do ROCm e do HIP em dispositivos AMD
• Usando o ROCm Profiler para analisar programas do ROCm e do HIP em dispositivos AMD

Otimização

• Otimizando programas do ROCm e do HIP no Windows
• Utilizando técnicas de coalescimento para melhorar a largura de banda de memória
• Usando técnicas de cacheamento e pré-busca para reduzir a latência da memória
• Aproveitando memória compartilhada e memória local para otimizar acessos à memória e a largura de banda
• Utilizando análise de desempenho (profiling) e ferramentas relacionadas para medir e melhorar o tempo de execução e a utilização de recursos

Resumo e Próximos Passos