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Programa do Curso
Introdução aos Sistemas de IA Agente
- Definindo a IA Agente e suas capacidades
- Diferenças fundamentais entre IA baseada em regras e IA autônoma
- Casos de uso e aplicações industriais
Arquitetura de Sistemas de IA Agente
- Frameworks e ferramentas para construir IA autônoma
- Desenvolvendo agentes de IA com capacidades orientadas a objetivos
- Implementando memória, conscientização do contexto e adaptabilidade
Desenvolvimento de Agentes de IA com Python e APIs
- Construindo agentes de IA usando as APIs OpenAI e DeepSeek
- Integrando modelos de IA com fontes de dados externas
- Gerenciando respostas de API e melhorando interações de agentes
Otimizando a Colaboração Multi-Agente
- Projetando agentes de IA para tarefas cooperativas e competitivas
- Gerenciando comunicação entre agentes e delegação de tarefas
- Escalando sistemas multi-agente para aplicações do mundo real
Aperfeiçoando a Tomada de Decisão na IA Agente
- Aprendizado por reforço e agentes de IA auto-melhorantes
- Planejamento, raciocínio e execução de objetivos de longo prazo
- Equilibrando automação com supervisão humana
Segurança, Ética e Conformidade na IA Agente
- Abordando vieses e garantindo o uso responsável da IA
- Medidas de segurança para a tomada de decisões impulsionadas pela IA
- Considerações regulatórias para sistemas de IA autônoma
Tendências Futuras na IA Agente
- Avanços na autonomia da IA e sistemas de auto-aprendizagem
- Expansão das capacidades dos agentes de IA com aprendizado multimodal
- Preparando-se para a próxima geração de IA autônoma
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de conceitos de IA e aprendizado de máquina
- Experiência com programação em Python
- Familiaridade com a integração de modelos de IA baseados em API
Público-Alvo
- Engenheiros de IA desenvolvendo sistemas de IA autônomos
- Pesquisadores de ML explorando frameworks de IA multi-agente
- Desenvolvedores implementando automação alimentada por IA
14 Horas
Declaração de Clientes (3)
Bom misto de conhecimento e prática
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
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A mistura de teoria e prática e de perspectivas de alto e baixo nível
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Máquina Traduzida
exercícios práticos
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Máquina Traduzida