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Programa do Curso

Introdução

  • Visão geral dos sistemas de IA conversacional
  • Evolução e componentes dos sistemas modernos de conversa

Projetando Fluxos de Conversa Avançados

  • Criando diálogos dinâmicos, conscientes do contexto
  • Lidando com intenções e entidades complexas do usuário
  • Construindo e testando cenários de conversa adaptativa

Técnicas Avançadas de NLP

  • Pré-treinamento e ajuste fino de grandes modelos de linguagem
  • Implementando reconhecimento de entidades nomeadas (NER) e análise de sentimento

Processamento Multilíngue e Entre Línguas

  • Estratégias para suportar múltiplos idiomas em um único projeto
  • Integrando e testando NER e análise de sentimento em um bot conversacional

Integração com Backend e Manipulação de Dados

  • Conectando bots a fontes de dados empresariais e APIs
  • Utilizando bancos de dados e serviços em nuvem para armazenamento e recuperação de dados

Considerações de Segurança e Conformidade

  • Garantindo privacidade de dados, criptografia e interações seguras com o usuário
  • Desenvolvendo conexões de API e implementando protocolos de segurança de dados

Projetando Interfaces Centradas no Usuário

  • Aprimorando a experiência do usuário com interações por voz e visuais

Aprendizado Adaptativo para IA Conversacional

  • Implementando loops de feedback do usuário e mecanismos de aprendizado para melhorar as interações
  • Construindo funcionalidades de aprendizado adaptativo e avaliando seu desempenho

Gerenciando Projetos de IA Conversacional

  • Técnicas de gerenciamento de projetos ágeis específicas para projetos de IA
  • Definindo KPIs e métricas de sucesso para projetos conversacionais

Estratégias de Teste e Otimização

  • Frameworks de teste contínuo para IA conversacional
  • Monitoramento, análise e refinamento dos modelos após a implementação
  • Realizando testes de desempenho e rotinas de otimização

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão fundamental de IA conversacional e modelos de NLP
  • Experiência com linguagens de programação como Python
  • Conhecimento básico de integração de APIs e serviços em nuvem

Público-Alvo

  • Gerentes de projetos de IA
  • Desenvolvedores de IA Conversacional
  • Engenheiros de software sênior
 35 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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