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Programa do Curso
Introdução
- Visão geral dos sistemas de AI conversacional
- Evolução e componentes dos sistemas conversacionais modernos
Projetando Fluxos Conversacionais Avançados
- Criar diálogos dinâmicos e conscientes do contexto
- Lidar com intenções e entidades complexas dos usuários
- Construir e testar cenários de conversa adaptativos
Técnicas Avançadas de PLN (Processamento de Linguagem Natural)
- Pré-treinamento e ajuste fino de grandes modelos linguísticos
- Implementação da reconhecimento de entidades nomeadas (NER) e análise de sentimento
Processamento Multilíngue e Interlinguístico
- Estratégias para suportar múltiplos idiomas em um projeto
- Integração e teste de NER e análise de sentimento em um chatbot conversacional
Integração do Back-end e Manejo de Dados
- Conectar bots a fontes de dados e APIs de nível empresarial
- Utilizar bancos de dados e serviços em nuvem para armazenamento e recuperação de dados
Considerações sobre Segurança e Conformidade
- Garantir a privacidade dos dados, criptografia e interações seguras do usuário
- Desenvolver conexões de API e implementar protocolos de segurança de dados
Projetando Interfaces Centradas no Usuário
- Aumentar a experiência do usuário com interações vocais e visuais
Aprendizagem Adaptativa para AI Conversacional
- Implementar loops de feedback do usuário e mecanismos de aprendizado para melhorar as interações
- Construir recursos de aprendizado adaptativo e avaliar seu desempenho
Gerenciando Projetos de AI Conversacional
- Técnicas de gerenciamento de projetos ágeis específicas para projetos de IA
- Definir KPIs e métricas de sucesso para projetos conversacionais
Estratégias de Testes e Otimização
- Quadros contínuos de teste para AI conversacional
- Monitoramento, análise e refinamento dos modelos após implantação
- Realizar testes de desempenho e rotinas de otimização
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão fundamental de IA conversacional e modelos de processamento de linguagem natural (NLP)
- Experiência com linguagens de programação como Python
- Conhecimento básico de integração de API e serviços em nuvem
Público-alvo
- Gerentes de projetos de IA
- Desenvolvedores de IA conversacional
- Engenheiros de software sênior
35 Horas
Declaração de Clientes (1)
O detalhe com o qual o instrutor explicou todos os conceitos.
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Máquina Traduzida