Programa do Curso

Introdução

  • Visão geral dos sistemas de AI conversacional
  • Evolução e componentes dos sistemas conversacionais modernos

Projetando Fluxos Conversacionais Avançados

  • Criar diálogos dinâmicos e conscientes do contexto
  • Lidar com intenções e entidades complexas dos usuários
  • Construir e testar cenários de conversa adaptativos

Técnicas Avançadas de PLN (Processamento de Linguagem Natural)

  • Pré-treinamento e ajuste fino de grandes modelos linguísticos
  • Implementação da reconhecimento de entidades nomeadas (NER) e análise de sentimento

Processamento Multilíngue e Interlinguístico

  • Estratégias para suportar múltiplos idiomas em um projeto
  • Integração e teste de NER e análise de sentimento em um chatbot conversacional

Integração do Back-end e Manejo de Dados

  • Conectar bots a fontes de dados e APIs de nível empresarial
  • Utilizar bancos de dados e serviços em nuvem para armazenamento e recuperação de dados

Considerações sobre Segurança e Conformidade

  • Garantir a privacidade dos dados, criptografia e interações seguras do usuário
  • Desenvolver conexões de API e implementar protocolos de segurança de dados

Projetando Interfaces Centradas no Usuário

  • Aumentar a experiência do usuário com interações vocais e visuais

Aprendizagem Adaptativa para AI Conversacional

  • Implementar loops de feedback do usuário e mecanismos de aprendizado para melhorar as interações
  • Construir recursos de aprendizado adaptativo e avaliar seu desempenho

Gerenciando Projetos de AI Conversacional

  • Técnicas de gerenciamento de projetos ágeis específicas para projetos de IA
  • Definir KPIs e métricas de sucesso para projetos conversacionais

Estratégias de Testes e Otimização

  • Quadros contínuos de teste para AI conversacional
  • Monitoramento, análise e refinamento dos modelos após implantação
  • Realizar testes de desempenho e rotinas de otimização

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão fundamental de IA conversacional e modelos de processamento de linguagem natural (NLP)
  • Experiência com linguagens de programação como Python
  • Conhecimento básico de integração de API e serviços em nuvem

Público-alvo

  • Gerentes de projetos de IA
  • Desenvolvedores de IA conversacional
  • Engenheiros de software sênior
 35 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (1)

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