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Programa do Curso
Introdução
- Conversational AI visão geral dos sistemas
- Evolução e componentes dos sistemas de conversação modernos
Conceção de fluxos de conversação avançados
- Criar diálogos dinâmicos e sensíveis ao contexto
- Tratamento de intenções e entidades complexas do utilizador
- Construir e testar cenários de conversação adaptáveis
Técnicas avançadas de PNL
- Pré-treino e afinação de grandes modelos linguísticos
- Implementação do reconhecimento de entidades nomeadas (NER) e análise de sentimentos
Integração de back-end e tratamento de dados
- Ligação de bots a fontes de dados e APIs de nível empresarial
- Utilização de bases de dados e serviços em nuvem para armazenamento e recuperação de dados
Aprendizagem adaptativa para Conversational AI
- Implementação de ciclos de feedback do utilizador e mecanismos de aprendizagem para melhorar as interações
- Criar funcionalidades de aprendizagem adaptativa e avaliar o seu desempenho
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento fundamental da IA de conversação e dos modelos de PNL
- Experiência com linguagens de programação como Python
- Conhecimentos básicos de integração de API e serviços em nuvem
Público
- Gestores de projectos de IA
- Programadores Conversational AI
- Engenheiros de software sénior
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
O detalhe com o qual o instrutor explicou todos os conceitos.
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Curso - Microsoft Bot Framework Composer
Máquina Traduzida