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Programa do Curso
Introdução
- Visão geral dos sistemas de IA conversacional
- Evolução e componentes dos sistemas conversacionais modernos
Projetando Fluxos Conversacionais Avançados
- Criando diálogos dinâmicos e conscientes do contexto
- Lidando com intenções e entidades de usuário complexas
- Construindo e testando cenários de conversa adaptativa
Técnicas Avançadas de NLP
- Pré-treinamento e ajuste fino de grandes modelos de linguagem
- Implementando reconhecimento de entidades nomeadas (NER) e análise de sentimento
Integração do Backend e Manipulação de Dados
- Conectando bots a fontes de dados corporativos e APIs
- Usando bancos de dados e serviços em nuvem para armazenamento e recuperação de dados
Aprendizado Adaptativo para IA Conversacional
- Implementando loops de feedback do usuário e mecanismos de aprendizado para melhorar as interações
- Construindo recursos de aprendizado adaptativo e avaliando seu desempenho
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão fundamental de IA conversacional e modelos de NLP
- Experiência com linguagens de programação como Python
- Conhecimento básico de integração de APIs e serviços em nuvem
Público-Alvo
- Gerentes de projetos de IA
- Desenvolvedores de IA conversacional
- Engenheiros de software sênior
14 Horas