Curso de Agentes de Borda e Leves: Cargas de Trabalho Agênticas em Dispositivo com Python

Introdução à Borda e à IA Agêntica

• Visão geral da IA agêntica e da computação de borda
• Considerações sobre latência, privacidade e largura de banda
• Comparação arquitetural: agentes na nuvem vs. agentes de borda

Projetando Arquiteturas de Agentes Leves

• Decompondo o loop do agente para sistemas restritos
• Design assíncrono para computação eficiente
• Equilibrando autonomia e conectividade

Configurando o Ambiente de Desenvolvimento

• Instalando frameworks Python para IA de borda
• Configurando TensorFlow Lite e PyTorch Mobile
• Implantando ambientes de teste em Raspberry Pi ou dispositivos similares

Implementando Inferência em Dispositivo

• Convertendo e quantizando modelos para implantação em borda
• Executando inferência com TensorFlow Lite e ONNX Runtime
• Integrando os resultados da inferência aos loops de decisão do agente

Integrando Agentes com Hardware e IoT

• Conectando sensores, atuadores e módulos IoT
• Pipelines de coleta e processamento de dados locais
• Operação offline e comportamento disparado por eventos

Otimização e Monitoramento

• Ajuste de desempenho para baixo consumo de energia e alta velocidade
• Técnicas de cache em borda e compressão de modelos
• Monitoramento e depuração de agentes de borda

Projeto Prático: Implantando um Agente Leve em Hardware de Borda

• Projetando um pequeno agente autônomo para uma tarefa de IoT ou robótica
• Implementando inferência de modelo e lógica local
• Testando e otimizando para latência e confiabilidade

Resumo e Próximos Passos