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Programa do Curso

Introdução à IA de Borda e Agêntica

  • Visão geral da IA agêntica e da computação de borda
  • Considerações sobre latência, privacidade e largura de banda
  • Comparação de arquitetura: agentes na nuvem versus agentes na borda

Design de Arquiteturas de Agentes Leves

  • Divisão do loop do agente para sistemas restritos
  • Design assíncrono para computação eficiente
  • Equilíbrio entre autonomia e conectividade

Configuração do Ambiente de Desenvolvimento

  • Instalação dos frameworks Python para IA na borda
  • Configuração do TensorFlow Lite e PyTorch Mobile
  • Implantação de ambientes de teste em Raspberry Pi ou dispositivos semelhantes

Implementação de Inferência em Dispositivo Local

  • Conversão e quantização de modelos para implantação na borda
  • Execução de inferência com TensorFlow Lite e ONNX Runtime
  • Integração dos resultados da inferência nos loops de decisão do agente

Integração de Agentes com Hardware e IoT

  • Conexão de sensores, atuadores e módulos IoT
  • Coleta e processamento local de dados
  • Operação offline e comportamento acionado por eventos

Otimização e Monitoramento

  • Ajuste de desempenho para baixo consumo de energia e alta velocidade
  • Técnicas de cache na borda e compressão de modelos
  • Monitoramento e depuração de agentes na borda

Projeto Prático: Implantação de um Agente Leve em Hardware de Borda

  • Design de um pequeno agente autônomo para tarefas de IoT ou robótica
  • Implementação de inferência de modelos e lógica local
  • Testes e otimização para latência e confiabilidade

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com programação Python
  • Conhecimento básico de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina
  • Familiaridade com conceitos de computação embarcada ou de borda

Público-alvo

  • Desenvolvedores embarcados integrando IA em sistemas de hardware
  • Engenheiros de ML para borda projetando soluções de inferência em dispositivos
  • Equipes de robótica implantando IA agêntica para operação autônoma
 21 Horas

Número de participantes


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