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Programa do Curso
Introdução aos transformadores generativos pré-treinados (GPT)
- Evolução dos modelos de linguagem em PNL
- Introdução à GPT e sua importância
- Casos de uso e aplicações dos modelos GPT
Compreender a arquitetura e a formação de GPT
- Arquitetura do transformador e mecanismo de auto-atenção
- Pré-treino e afinação dos modelos GPT
- Aprendizagem por transferência e adaptação ao domínio com GPT
Explorar a GPT-3
- Visão geral da arquitetura e das características da GPT-3
- Compreender as capacidades e limitações do modelo
- Exercícios práticos com GPT-3 para geração e conclusão de texto
Avanços recentes: GPT-4
- Visão geral do modelo GPT-4 mais recente
- Principais melhorias e aperfeiçoamentos em relação às versões anteriores
- Explorando as capacidades expandidas do GPT-4
Aplicações dos modelos GPT
- Geração e conclusão de texto utilizando modelos GPT
- Tradução automática com GPT
- Sistemas de diálogo e chatbots com GPT
- Escrita criativa e narração de histórias utilizando modelos GPT
Ajuste fino dos modelos GPT
- Técnicas para o ajuste fino de modelos GPT em tarefas específicas
- Adaptação de GPT para aplicações específicas de um domínio
- Melhores práticas para ajuste fino e avaliação de modelos
Considerações éticas e desafios
- Implicações éticas da utilização de modelos linguísticos de grande dimensão
- Questões de parcialidade e equidade nos modelos de GPT
- Mitigar os riscos e garantir a utilização responsável dos modelos GPT
Tendências futuras e para além da GPT-4
- Tendências emergentes em PNL e modelos generativos
- Fronteiras de investigação e potenciais avanços para além da GPT-4
Resumo e próximos passos
- Recapitulação das principais aprendizagens e conclusões do curso
- Recursos para exploração adicional e oportunidades de aprendizagem em modelos GPT e PNL
Requisitos
- Familiaridade com conceitos de aprendizagem profunda e fundamentos de processamento de linguagem natural (PNL).
- Um conhecimento básico de transformadores seria benéfico.
Público-alvo
- Cientistas de dados
- Engenheiros de aprendizagem automática
- Investigadores de PNL
- Entusiastas da IA
14 Horas
Declaração de Clientes (3)
Apreciei muito a maneira como o instrutor apresentou tudo. Entendi tudo, mesmo Finance não sendo minha área, ele se certificou de que todos os participantes estavam na mesma página, enquanto mantinha o controle do tempo restante. Os exercícios foram colocados em intervalos adequados. Communication com os participantes sempre esteve presente. O material foi perfeito, nem muito, nem pouco. Ele explicou muito bem assuntos um pouco mais complicados para que todos pudessem entender.
Diana
Curso - ChatGPT for Finance
Máquina Traduzida
O tema e a forma como foi apresentado.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Curso - ChatGPT for Executives
Máquina Traduzida
Exemplos práticos em Seguros
Viren - Hollard Insure
Curso - ChatGPT
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