Curso de Explorando Modelos de Transformadores Pré-treinados Gerativos (GPT): Do GPT-3 ao GPT-4
Os Transformadores Generativos Pré-treinados (GPT) são modelos de última geração no processamento de linguagem natural que revolucionaram várias aplicações, incluindo geração de linguagem, conclusão de texto e tradução automática. Este curso oferece uma exploração aprofundada dos modelos GPT, com foco no GPT-3 e nos últimos avanços do GPT-4. Os participantes obterão informações sobre a arquitetura, as técnicas de formação e as aplicações dos modelos GPT.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina, pesquisadores de PNL e entusiastas de IA que desejam entender o funcionamento interno dos modelos GPT, explorar os recursos do GPT-3 e GPT-4 e aprender como aproveitar esses modelos para suas tarefas de PNL.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os principais conceitos e princípios por trás dos Transformadores Gerativos Pré-treinados.
- Compreender a arquitetura e o processo de treinamento dos modelos GPT.
- Utilizar o GPT-3 para tarefas como geração de texto, conclusão e tradução.
- Explorar os últimos avanços do GPT-4 e suas possíveis aplicações.
- Aplicar os modelos GPT aos seus próprios projectos e tarefas de PNL.
Formato do curso
- Palestra interactiva e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução aos transformadores generativos pré-treinados (GPT)
- Evolução dos modelos de linguagem em PNL
- Introdução à GPT e sua importância
- Casos de uso e aplicações dos modelos GPT
Compreender a arquitetura e a formação de GPT
- Arquitetura do transformador e mecanismo de auto-atenção
- Pré-treino e afinação dos modelos GPT
- Aprendizagem por transferência e adaptação ao domínio com GPT
Explorar a GPT-3
- Visão geral da arquitetura e das características da GPT-3
- Compreender as capacidades e limitações do modelo
- Exercícios práticos com GPT-3 para geração e conclusão de texto
Avanços recentes: GPT-4
- Visão geral do modelo GPT-4 mais recente
- Principais melhorias e aperfeiçoamentos em relação às versões anteriores
- Explorando as capacidades expandidas do GPT-4
Aplicações dos modelos GPT
- Geração e conclusão de texto utilizando modelos GPT
- Tradução automática com GPT
- Sistemas de diálogo e chatbots com GPT
- Escrita criativa e narração de histórias utilizando modelos GPT
Ajuste fino dos modelos GPT
- Técnicas para o ajuste fino de modelos GPT em tarefas específicas
- Adaptação de GPT para aplicações específicas de um domínio
- Melhores práticas para ajuste fino e avaliação de modelos
Considerações éticas e desafios
- Implicações éticas da utilização de modelos linguísticos de grande dimensão
- Questões de parcialidade e equidade nos modelos de GPT
- Mitigar os riscos e garantir a utilização responsável dos modelos GPT
Tendências futuras e para além da GPT-4
- Tendências emergentes em PNL e modelos generativos
- Fronteiras de investigação e potenciais avanços para além da GPT-4
Resumo e próximos passos
- Recapitulação das principais aprendizagens e conclusões do curso
- Recursos para exploração adicional e oportunidades de aprendizagem em modelos GPT e PNL
Requisitos
- Familiaridade com conceitos de aprendizagem profunda e fundamentos de processamento de linguagem natural (PNL).
- Um conhecimento básico de transformadores seria benéfico.
Público-alvo
- Cientistas de dados
- Engenheiros de aprendizagem automática
- Investigadores de PNL
- Entusiastas da IA
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Formato do Curso
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- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
- Implementar roteamento condicional, repetições e alternativas para uma execução robusta.
- Integrar recuperação, APIs e saídas estruturadas nos loops de agente.
- Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento do agente para confiabilidade e segurança.
Formato da Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Labs guiados e caminhos de código em um ambiente de areia (sandbox).
- Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.
Opções de Personalização do Curso
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projeto fluxos de trabalho condicionais estruturados em grafos para conteúdo e e-mails.
- Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
- Gerenciar estado, memória e contexto ao longo de campanhas multistep.
- Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho do fluxo de trabalho e os resultados da entrega.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Labs práticos implementando fluxos de trabalho de e-mail e pipelines de conteúdo.
- Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica de ramificação.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar um treinamento customizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
- Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
- Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
- Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Arquiteturas de LLM Custos-Eficientes: Mistral em Escala (Desempenho / Engenharia de Custo)
14 HorasMistral é uma família de modelos de linguagem grandes e de alto desempenho otimizados para implantação em produção de forma eficiente e em escala.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é destinado a engenheiros de infraestrutura avançados, arquitetos de nuvem e líderes MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas em Mistral para throughput máximo e custo mínimo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
- Aplicar estratégias de batch, quantização e servidores eficientes.
- Otimizar custos de inferência mantendo o desempenho.
- Projetar topologias de servidor prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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14 HorasO Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem grande, multimodal e de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de produção.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou local) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataformas e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e proteger o Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
- Otimize o desempenho da inferência e reduza custos.
- Implementar casos de uso multimodais com o Mistral Medium 3.
- Aplicar melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Criação de Vídeos com OpenAI Sora
14 HorasEsta formação ao vivo, presencial ou online, no local Brasil, é direcionada a criadores de vídeo de nível iniciante que desejam usar o Sora para gerar vídeos para diversas finalidades.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos por trás do Sora e suas aplicações na criação de vídeos.
- Utilizar o Sora para gerar vídeos a partir de prompts.
- Aumentar a qualidade e relevância dos vídeos com a ajuda do Sora.
- Implementar as melhores práticas para usar o Sora nos fluxos de trabalho de criação de vídeo.