Programa do Curso
Introdução à IA Agêntica e Visão Geral do Bootcamp
- Compreensão da IA agêntica e da estrutura do bootcamp
- Revisão de ferramentas, frameworks e dependências
- Boas práticas para configuração de projetos e colaboração
Projeto 1: Assistente Inteligente com Raciocínio Orientado a Prompts
- Design de um agente conversacional baseado em tarefas
- Utilização de prompts estruturados para raciocínio e tomada de decisões
- Construção e testes em Jupyter Notebook
Projeto 2: Agente de Análise e Resumo de Documentos
- Extração e resumo de dados de PDFs e ficheiros de texto
- Utilização do LangChain para ingestão e recuperação de documentos
- Geração de relatórios executivos a partir de conteúdo estruturado e não estruturado
Projeto 3: Agente Utilizador de Ferramentas para Automação de Fluxos de Trabalho
- Integração de APIs externas e automação de tarefas repetitivas
- Gestão de processos de múltiplas etapas através de ciclos agênticos
- Construção de um pequeno assistente de automação para fluxos de trabalho empresariais reais
Projeto 4: Agente de Análise de Dados e Geração de Insights
- Conexão de agentes a fontes de dados (CSV, SQL ou API)
- Realização de análise exploratória de dados com Python e assistência de IA
- Criação de insights visuais e painéis de desempenho
Projeto 5: Colaboração e Orquestração Multiagente
- Coordenação de múltiplos agentes para delegação de tarefas
- Design de uma arquitetura controlador-trabalhador
- Implantação e teste de um protótipo de sistema multiagente
Encerramento e Próximos Passos
- Apresentações de projetos e feedback por pares
- Discussão de estratégias de otimização e escalabilidade
- Recursos para aprendizagem contínua e experimentação
Requisitos
- Proficiência intermédia em programação Python
- Compreensão básica de princípios de IA ou aprendizagem automática
- Familiaridade com APIs e fluxos de trabalho de processamento de dados
Público-Alvo
- Engenheiros e desenvolvedores que pretendam construir projetos de IA aplicada
- Equipas técnicas que procurem competências de prototipagem rápida em IA agêntica
- Profissionais envolvidos em integração de IA e desenvolvimento de programas piloto
Testemunhos de Clientes (1)
Em primeiro lugar, o mais valioso: tarefas práticas de análise de dados utilizando IA sem cópias e colagens — mas por meio da minha própria aplicação do que aprendi. Em segundo lugar, o mais valioso: a definição dos termos que todos utilizam (skills, agents, MCP, API). Agora que os compreendo, sinto-me muito mais confiante ao experimentar a IA. Em terceiro lugar: a sua abordagem sobre o funcionamento da IA, o que ela pode fazer e o que não consegue (lembrarei a sua regra de 80/20 para sempre). Em quarto lugar: ter todo o conteúdo que nos ensinou por escrito e de forma acessível.
Lieven Hofmann - Transport & Environment
Curso - Hands-On Agentic AI Bootcamp: Build 5 Real Projects in Python
Máquina Traduzida