Curso de ISO 26262 Segurança Funcional Automotiva

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros de robótica e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam implementar algoritmos sofisticados de planejamento de trajetória para melhorar o desempenho de veículos autônomos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as bases teóricas dos algoritmos avançados de planejamento de trajetória.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* e D* para navegação em tempo real.
• Otimizar o planejamento de trajetória para evitar obstáculos e lidar com ambientes dinâmicos.
• Integrar algoritmos de planejamento de trajetória com dados de sensores para maior precisão.
• Avaliar o desempenho de diversos algoritmos em cenários práticos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados avançados, especialistas em IA e desenvolvedores de IA automotiva que desejam construir, treinar e otimizar modelos de IA para aplicações de condução autônoma.

Ao concluir este treinamento, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os fundamentos de IA e deep learning no contexto de veículos autônomos.
• Implementar técnicas de visão computacional para detecção de objetos em tempo real e acompanhamento de faixa de rodagem.
• Utilizar aprendizado por reforço para tomada de decisão em sistemas de direção autônoma.
• Integrar técnicas de fusão de sensores para melhorar a percepção e a navegação.
• Construir modelos de deep learning para prever e analisar cenários de direção.

Este treinamento prático, liderado por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de segurança avançados e profissionais de segurança automotiva que desejam desenvolver estratégias de segurança abrangentes para veículos autônomos, incluindo análise de riscos, avaliações de segurança funcional e conformidade com os padrões internacionais.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar e avaliar os riscos de segurança associados aos sistemas de direção autônoma.
• Realizar análise de riscos e avaliação de riscos usando os padrões da indústria.
• Implementar métodos de validação e verificação de segurança para sistemas de AV.
• Aplicar padrões de segurança funcional, como ISO 26262 e SOTIF.
• Desenvolver estratégias de mitigação de riscos para os desafios de segurança de AV.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor (online ou no local), é voltado para desenvolvedores de IA e engenheiros de visão computacional de nível intermediário que desejam construir sistemas de visão robustos para aplicações de direção autônoma.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais de visão computacional em veículos autônomos.
• Implementar algoritmos para detecção de objetos, detecção de faixas e segmentação semântica.
• Integrar sistemas de visão com outros subsistemas de veículos autônomos.
• Aplicar técnicas de aprendizado profundo para tarefas avançadas de percepção.
• Avaliar o desempenho de modelos de visão computacional em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor, em Brasil (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam explorar os dilemas éticos e as estruturas legais que envolvem veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as implicações éticas da tomada de decisão baseada em IA em veículos autônomos.
• Analisar as estruturas e políticas legais globais que regulamentam carros autônomos.
• Examinar a responsabilidade e a responsabilização em caso de acidentes com veículos autônomos.
• Avaliar o equilíbrio entre inovação e segurança pública nas leis de condução autônoma.
• Discutir estudos de caso do mundo real envolvendo dilemas éticos e disputas legais.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais e entusiastas de nível iniciante que desejam compreender os conceitos fundamentais, as tecnologias e as aplicações de veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais componentes e os princípios de funcionamento dos veículos autônomos.
• Explorar o papel da IA, dos sensores e do processamento de dados em tempo real nos sistemas de direção autônoma.
• Analisar os diferentes níveis de autonomia veicular e suas aplicações no mundo real.
• Examinar os aspectos éticos, legais e regulamentares da mobilidade autônoma.
• Obter experiência prática com simulações de veículos autônomos.

Objetivos

• Obter conhecimento sobre a ISO 27001:2023
• Aprender como realizar auditorias de acordo com o padrão
• Conhecer práticas recomendadas

Objetivos

• Adquirir conhecimento sobre ISO 27001:2023
• Adquirir conhecimento sobre como auditar de acordo com a norma
• Conhecer boas práticas

Objetivos

• Aquisição de conhecimento sobre as alterações na edição 2023 da ISO 27001
• Aquisição de conhecimento sobre como auditar em conformidade com a norma
• Conhecimento das melhores práticas

Adquira o conhecimento fundamental do SGSI ISO/IEC 27001 em Brasil. Este curso de dois dias da PECB abrange os aspectos essenciais de políticas, auditorias e análise pela direção, com exemplos práticos. Prepara você para a prova PECB Foundation, impulsionando seu crescimento na carreira em gestão de segurança da informação por meio de exercícios práticos.

Este treinamento ao vivo em Brasil aborda a interpretação das normas ISO 9001 e ISO 27001 e a realização de auditorias internas. Os participantes aprendem a analisar cláusulas, conduzir auditorias e identificar não conformidades. É ideal para profissionais que buscam habilidades práticas em gestão da qualidade e segurança da informação.

O curso de treinamento de transição ISO/IEC 27001 permite que os participantes compreendam profundamente as diferenças entre a ISO/IEC 27001:2013 e a ISO/IEC 27001:2022. Além disso, os participantes adquirirão conhecimento sobre os novos conceitos apresentados pela ISO/IEC 27001:2022.

Este treinamento prático, ministrado por um instrutor, em Brasil (online ou presencial) é destinado a especialistas avançados em fusão de sensores e engenheiros de IA que desejam desenvolver algoritmos de fusão multi-sensor e otimizar a navegação em tempo real em sistemas autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e os desafios da fusão de dados multi-sensor.
• Implementar algoritmos de fusão de sensores para navegação autônoma em tempo real.
• Integrar dados de LiDAR, câmeras e RADAR para aprimoramento da percepção.
• Analisar e avaliar o desempenho do sistema de fusão em diversas condições.
• Desenvolver soluções práticas para redução de ruído de sensores e alinhamento de dados.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de TI de nível intermediário a experiente que desejam aprimorar suas habilidades e qualificações em segurança da informação ou áreas relacionadas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as diferenças entre a ISO/IEC 27001:2013 e a ISO/IEC 27001:2022.
• Adquirir o conhecimento e as habilidades para planejar e implementar a transição da versão de 2013 para a de 2022 do padrão de forma eficiente.
• Aplicar o conhecimento em cenários do mundo real, facilitando uma transição tranquila em suas respectivas organizações.